Data scientist Marseille : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions d'Abidi (Labidi),
Data Scientist freelance

• Data Scientist

  Organisation jeunes médecins tunisiens
  Jan 2021 - Jan 2021

  1. Consulté et travaillé avec les équipes de développement pour déterminer,
  exécuter et fournir des solutions pertinentes.
  2. Analyser les anciennes architectures d'information et contribuer à la
  conception et au développement des nouvelles.
  3. Fournir des informations, des commentaires et des conseils aux clients
  pour soutenir la prise de décision liée à la technologie.
  4. Implémentation des algorithmes de prédiction pour améliorer
  l'intervention rapide.
  5. Utilisation des algorithmes de Machine Learning pour identifier le
  gaspillage financier et réduire les dépenses.

• Data Scientist

  Laboratoire d'Algèbre, théories des nombres et systèmes intelligents
  Jan 2019 - Jan 2021

  . Développement de prototypes de machine learning de bout en bout et
  mise à l'échelle pour qu'ils s'exécutent dans des environnements de
  production. Augmentation de l'efficacité de 23%.
  2. Contribution à des améliorations significatives des modèles
  d'apprentissage automatique existants grâce à des recherches
  soigneusement dirigées.
  3. Des informations exploitables dérivées d'ensembles de données
  volumineux avec un support minimal.
  4. Contribution à la collecte de nouvelles sources de données et au
  raffinement de celles existantes afin d'améliorer l'analyse et le
  développement de modèles.

• Data Scientist

  ATTIA Group
  Jan 2016 - Jan 2019

  1. Collaboré avec tous les membres de l'équipe pour optimiser la base de
  données de gestion de la relation client pour une entreprise immobilière.
  2. Réduction de 57 % du temps perdu au téléphone et aux e-mails.
  3. Construisez un système basé sur l'apprentissage automatique pour faire
  correspondre les clients avec des opportunités d'investissement sur
  mesure.
  4. Augmentation de la fidélisation de la clientèle de 30%.

• Data Scientist

  SMC Commerce
  Jan 2016 - Jan 2016

  Conception, développement, formation et déploiement de deux solutions
  d'apprentissage automatique à grande échelle. Planification des tournées
  des véhicules pour 200 magasins à travers la Tunisie. Prévision de
  commande pour 1,5 million de clients faisant des achats à domicile en
  fonction de l'historique d'achat.

• Data Scientist -Freelancer

  Ministère de l'Emploi et de la Formation professionnelle Tunisienne
  Jan 2015 - Jan 2015

  Développement d'un système de recommandation pour l'envoi d’alertes
  emplois aux candidats, avec un taux de conversion de 9%. Modèles
  d'apprentissage profond formés (CNN, RNN, LSTM, word2vec, seq2seq)
  pour analyser les CV et les descriptions de poste des candidats, à l'aide
  d'instances de GPU Google. Modèle déployé pour analyser les CV des
  candidats en temps réel lors de leur inscription, offrant une meilleure
  expérience candidat et un taux de rebond inférieur sur le formulaire
  d'inscription.

• Data Scientist

  Laboratoire LaTICE Tunisie
  Jan 2013 - Jan 2014

  1. Réalisation de tests A/B pour résoudre les problèmes rencontrés par les
  clients dans les plates-formes d'apprentissage, et identification et
  recommandation de solutions pour résoudre les feuilles de route peu claires
  des plates-formes, ce qui a réduit le taux de rebond de 62 %.
  2. Données extraites de 7 sources disparates et agilité et précision accrues
  avec un système centralisé.
  3. Construction d'arbres de décision pour optimiser les algorithmes
  nécessaires afin de mieux cibler le public d'apprentissage de 15 %.
  4. Implémentation des algorithmes de classification des clients et
  d'évaluation de la satisfaction chez eux.

• Data Scientist

  Palais des sciences Tunisie
  Jan 2012 - Jan 2013

  1. Déterminé, à l'aide des méthodes de clustering Python, des groupes
  d'états où les modèles de souscription étaient sous-performants et des
  améliorations détenues pour augmenter les bénéfices de 4 %.
  2. Identification des domaines procéduraux d'amélioration grâce aux
  données clients pour aider à améliorer la rentabilité d'un programme de
  fidélisation à l'échelle nationale de 8%.
  3. Développement et gestion des rapports pour un programme de rétention
  à l'échelle nationale à l'aide de Python, SQL et Excel, économisant en
  moyenne 60 heures de travail chaque mois

• Data Analyst

  ATTIA Group Tunisie
  Jan 2011 - Jan 2012

  1. Développement et propriété de rapports pour un programme de
  rétention à l'échelle nationale avec Python, SQL et Excel, économisant
  environ 90 heures de travail mensuel.
  2. Identification des domaines procéduraux d'amélioration grâce aux
  données client, en utilisant SQL pour aider à améliorer la rentabilité d'un
  programme de fidélisation à l'échelle nationale de 8%.
  3. Modèles et données appliqués pour comprendre et prévoir les coûts de
  réparation des véhicules sur le marché, et présentation des résultats aux
  parties prenantes

• Data Analyst

  SAGEMCOM Tunisie
  Jan 2011 - Jan 2011

• aujourd'hui

  Objectifs: créer un outil client/serveur pour la collection, le sauvegarde,
  l'analyse et la visualisation des données générées par les machines CMS.
  1. Automatiser la collection de données
  2. Création d'une base de données adéquate pour la sauvegarde structurée
  des données.
  3. Implémentation des requêtes SQL pour la récupération et le filtrage de
  données.
  4. Visualisation des données et communication avec le département.
  5. Communication avec des rapports les résultats trouvés et leurs indications
  
  Publications Scientifiques :
  1er) Conférences :
  1- ******** Labidi, Mohsen Maraoui, Mounir Zrigui: Study for Automatic
  Classification of Arabic Spoken Documents. ICCCI (2) 2017: 459-468
  DOI:10.1007/978-3-319-67077-5_44
  2- M. Labidi, N. Terbeh, M. Maraoui and M. Zrigui, "Semantic indexing of
  continuous speech," 2015 5th International Conference on Information &
  Communication Technology and Accessibility (ICTA), Marrakech, 2015, pp.
  1-3.
  DOI: 10.1109/ICTA.2015.7426912
  3- M. Labidi, M. Maraoui and M. Zrigui, "New birth of the Arabic phonetic
  dictionary," 2016 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS),
  Agadir, 2016, pp. 1-9.
  DOI: 10.1109/ICEMIS.2016.7745322
  4- Naim Terbeh , ******** Labidi, Mounir Zrigui: Automatic speech
  correction: A step to speech recognition for people with disabilities.
  ICTA2013: 1-6
  5- A. N. H. S. Benltoufa et al., "From smart campus to smart city: Monastir
  living lab," 2017 International Conference on Engineering and Technology
  (ICET), Antalya, 2017, pp. 1-6.
  DOI: 10.1109/ICEngTechnol.2017.8308196.
  6- M. L. Bellagha, M. Labidi and M. Maraoui, "Speaker segmentation using
  adapted GMMs," 2017 International Conference on Engineering & MIS
  (ICEMIS), Monastir, 2017, pp. 1-6.
  DOI: 10.1109/ICEMIS.2017.8273020.
  7- R. Ayed, M. Labidi and M. Maraoui, "Arabic text classification: New
  study," 2017 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS),
  Monastir, 2017, pp. 1-7.
  DOI: 10.1109/ICEMIS.2017.8273037
  2e) Journaux :
  1- ******** Labidi, Mohsen Maraoui et Mounir Zrigui:
  « Study for Automatic Classification of Arabic Spoken Documents »
  LNCS,2017. (IF: 1.17)
  2- ******** Labidi, Mohsen Maraoui et Mounir Zrigui:
  « New Combined Method to Improve Arabic POS Tagging »
  Journal of Autonomous Intelligence, 2019