Acheteur Marseille : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Souad,
Acheteur freelance

• Crédit Agricole Leasing & Affacturage Direction Financière
  aujourd'hui

  Construction d’un modèle de LGD Client Affacturage
  - Audit de la base des défauts client
  - Modélisation des épisodes de défauts
  - Intégration et études du taux d’actualisation et des couts du recouvrement
  - Calcul de l’EAD historique, des récupérations et traitement des multi défauts
  - Traitement des défauts non clos (Méthode Chain Ladder)
  - Analyse statistique sur les LGD historiques
  - Modélisation par segmentation des LGD
  - Etude du downturn
  - Documentation du modèle
  - Rédaction du dossier de présentation
  - Formalisation des réponses aux demandes de l’inspection
  Backtesting d’un modèle de LGD Acheteur Affacturage
  - Etude de cohérence entre l’estimation des épisodes de défauts et le défaut historique
  - Mise en place d’une procédure de simulation du défaut acheteur
  - Backtesting du modèle LGD Acheteur
  
  Audit d’un modèle de LGD Leasing
  - Audit de la méthodologie de modélisation
  - Etude sur le calcul du taux de récupération
  - Transfert de connaissance en relais avec les nouveaux entrants

• Direction des Risques

  BNP Paribas Leasing Solutions
  aujourd'hui

  Construction d’un modèle de LGD Retail
  - Définition de la cartographie des modèles
  - Audit des données de défaut, construction et fiabilisation de la base des défauts
  - Modélisation des périodes de défaut
  - Extraction des flux de récupération
  - Calcul de la LGD expost
  - Réalisations et études ponctuelles : définition du défaut bâlois, étude sur le défaut technique, étude sur les couts directs, étude sur les coûts indirect, étude sur le taux d’actualisation.
  - Définition du périmètre de modélisation
  - Définition de la méthodologie de modélisation
  - Réalisation de l’étude de censure à droite
  - Construction de la base de modélisation
  - Audit de la base des données
  - Construction de la base en cohorte
  - Analyse exploratoire des données
  - Modélisation par arbre de décision
  - Evaluation de la performance du modèle
  - Construction des CHR (classes homogènes en risque)
  - Calibrage de la LGD
  - Etude du downturn
  - Documentation du modèle et rédaction de l’EDB pour l’implémentation
  
  Backtesting d’un modèle de PD Retail
  - Etude d’impact suite au changement de définition du défaut
  - Etude sur le défaut technique
  - Evaluation de la performance du modèle
  - Construction des CHR (classes homogènes de risque)
  - Calibrage de la PD
  - Documentation du modèle et rédaction de l’EDB pour l’implémentation du modèle
  
  Participation au projet de rationalisation du SI Risque
  - Définition des flux de récupération pour le calcul de la LGD
  - Documentation technique destinée aux équipes IT
  - Collaboration avec les équipes MOA Risque
  
  Construction d’un modèle de PD Retail
  - Définition de la cartographie des modèles
  - Audit de la base des données
  - Réalisations et études ponctuelles : définition du défaut bâlois, étude sur le défaut technique,
  identification des contreparties corporates
  - Analyse exploratoire des données
  - Modélisation par arbre de décision
  - Evaluation de la performance du modèle
  - Construction des CHR (classes homogènes de risque)
  - Calibrage de la PD
  - Documentation du modèle et rédaction de l’EDB pour l’implémentation
  
  Société Générale Consumer Finance (6 mois)
  Service Statistique du Pôle Crédit Consommation de la Société générale
  Refonte d’un score d’octroi pour le PNA (Prêt non affecté)
  - Construction de la base d’étude
  - Analyse exploratoire des données
  - Modélisation et construction de la grille de score
  - Evaluation de la performance du modèle
  - Validation et construction de la table de reject inference
  - Définition du cut-off
  - Documentation du modèle
  
  Réalisation d’études statistiques
  - Etudes de monitoring (suivi du risque de différentes filiales)
  - Etude d’impact de la modification du cut-off

• Société Générale
  aujourd'hui

  Pôle Etude Datamining
  Construction d’un score d’appétence pour le PEA
  - Construction de la base d’étude
  - Analyse exploratoire des données
  - Modélisation par régression logistique
  - Documentation du modèle
  - Rédaction du document de spécification pour l’implémentation du modèl