Data scientist Clermont-Ferrand : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions d'Achraf,
Data Scientist freelance

• Data Scientist confirmé : Groupe Crédit Agricole DataLab, Montrouge , France
  Jan 2019 - aujourd'hui

  Projet : Automatisation des processus d’attribution de crédit de la caisse régionale de Toulouse
  • Implémentation d’une solution de classification de documents en se basant sur une approche visuelle d’analyse
  sémantique.
  • Apprentissage de différentes architectures de réseaux de neurones convolutifs par une technique de transfert
  learning.
  • Développement de différentes approches d’interprétabilité des résultats du modèle.
  • Serving du modèle en production à l’aide de l’outil tensorflow-serving .
  Projet : Traitement automatique de mails pour la caisse régionale de Ille-et-Vilaine
  • Apprentissage de réseaux de neurones récurrents de type Bi-LSTM pour la segmentation des mails
  • Encapsulation d’une brique générique de segmentation de mails
  Compétences techniques : Python , Keras , Tensorflow , Opencv , Computer Vision , NLP , Git , OCR ,
  scikit-learn

• Data Scientist Confirmé / Data Engineer

  BNP PARIBAS - SECURITIES SERVICES
  Jan 2019 - aujourd'hui

  BNP Paribas Securities Services , Paris , France
  Projet : Digitalisation et automatisation des processus métier pour des marchés / hubs internationaux via des solutions de l'Intelligence Artificielle (natural language processing / machine learning)
   Développement d’une API pour la classification automatique de mails sur le serveur de messagerie Exchange en utilisant différentes approches de traitement de langage naturel.
   Design d’architecture et prototypage de la solution IA réalisant l’extraction des entités nommées à partir de fichier Excel / PDF / Texte
   Application de frameworks deep learning pour le traitement de texte

• Data Scientist / Data Engineer : BNP Paribas, Paris , France

  BNP PARIBAS
  Jan 2017 - Jan 2018

  Projet : Mise en place d’un moteur de recommandation qui permet de matcher entre collaborateur et offre
  de mission / formation . Application ouverte à plus de 100 000 utilisateurs.
   Accompagnement du client dans la démarche de définition du besoin / Organisation des ateliers métiers.
   Développement des jobs Spark Scala batch pour les traitements et préparation des gros volumes et différents types de données en entrée ( CSV , XML , JSON ..)
   Développement des algorithmes NLP permettant une analyse sémantique des offres de mission / formation, en se basant sur un modèle de représentation vectorielle des mots (Word2Vec).
   Développement des workflows Oozie pour ordonnancer les jobs Spark
   Optimisation du temps de traitement et performance en production ; Tunning des algorithmes.
   Mettre en place des indicateurs de performance (KPI) / analyses statistiques et représentations visuelles.
   Migration de la plateforme BigInsights ( Spark 1.5) vers la plateforme HortonWorks ( Spark 2.2) .
   Développement d’une API en JAVA de push de données vers des clusters distants .
   Définition et validation des scénarios de tests .
   Assister le client dans la procédure de construction d’un DataLake .
  Compétences techniques : Python , Tensorflow , JAVA , NLP , Docker , Swagger
  Compétences techniques : HortonWorks , JAVA , NLP , Scala , Python , ANN , Word2vec , Hive , Spark

• Data Scientist : Capgemini , Suresnes , France .

  CAPGEMINI
  Jan 2017 - Jan 2018

  Projet R&D : Traitement automatique des documents scannés
   Classification des factures scannées à travers une reconnaissance de logo – Entrainement des modèles de reconnaissance par des méthodes de boosting [ADABoost, XGBoost]
   Reconnaissance optique de caractères – Tesseract OCR
   Parsing et structuration du texte brut
  
  Projet R&D : Applications NLP
   Web Scrapping – [BeautifulSoup] & Automatic summarization
   Topic modelling [LDA]
   Text classification [SVM, Naives Bayes ...]
   Outils utilisés : Python , Gensim , Machine learning , NLP , OCR , Image Detection/ Image Recognition, ANN ,Text mining , Computer Vision , Yolo

• Data Scientist : CAMTEL ( Cameroon Telecommunications) &ENSEEIHT

  CAMTEL
  Jan 2017 - Jan 2017

  Projet : Détection de fraude à la Simbox
   Profiling et analyse des CDR (enregistrements des détails des appels) pour extraire les critères de détection de fraude à la SIMBOX .
   Utilisation des algorithmes Machine Learning ( Supervised & Unsupervised Clustering ) pour une identification proactive des profils fraudeurs .
   Visualisation interactive et restitution des résultats.
  Compétences techniques : Python, Gensim , Machine learning , NLP , OCR , Image Detection/ Image
  Recognition, ANN ,Text mining , Computer Vision
  Compétences techniques Python , Scikit-Learn, Apache Spark , Mlib , Angular 2 , D3JS