CV/Mission d'Ingénieur de production informix freelance

Exemple de missions de Gege,
Ingénieur de production informix habitant la Seine-et-Marne (77)

Scrum Master
Société Général
décembre 2022 - juin 2025
Contexte : Mission de Scrum Master au sein du département ASR (Architecture Solution Retail) du Groupe. Pilotage de la transformation Agile et DevOps de trois équipes (dont 1 experte Mainframe et 2 équipes DevOps full-stack) en charge de concevoir des produits modernes, sécurisés, performants et ergonomiques pour accompagner les utilisateurs des systèmes mainframe dans une démarche Agile et DevOps.
Réalisations :
FACILITATION AGILE & COACHING :
• Pilotage de la transformation Agile de 3 équipes (Agile & DevOps) au sein du département ASR
• Animation des cérémonies agiles : Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Sprint Rétrospective
• Orchestration de transformations agiles avec adoption réussie des pratiques DevOps et amélioration continue
• Animation d'ateliers pour les Product Owners et équipes techniques pour optimiser la préparation et l'implémentation des User Stories
• Résolution proactive des conflits pour maintenir un environnement de travail collaboratif et productif
• Accompagnement d’une équipe d𠆞xperts Mainframe dans l�option progressive des pratiques Agile, en adaptant la démarche aux contraintes culturelles et techniques d’un environnement historiquement en cycle en V (contrairement aux deux autres équipes orientées développement & opérations, plus matures sur les pratiques DevOps)
AMÉLIORATION DE LA QUALITÉ & PERFORMANCE :
• Atteinte de 85%+ de couverture de tests via l'implémentation de tests automatisés
• Réduction du taux de défauts de 35% à 13% par release grâce aux revues de code et ateliers DOD/DOR
• Suivi rigoureux des KPIs (vélocité, valeur métier, dashboards JIRA) pour piloter performance et qualité
COORDINATION & COMMUNICATION :
• Community Management efficace pour augmenter la visibilité de nos produits et diffuser les évènements autour de nos produits
• Animation de release demo
• Collaboration inter-équipes entre équipes techniques, métiers et management
• Pilotage du support de production assurant la fiabilité des produits post-déploiement
Méthodologie : SAFe, Scrum, Kanban, Scrumban, TDD, BDD, Pair Programming
Environnement Technique : Jira, Confluence, Sharepoint, Klaxoon, AWS (Bucket S3), Java, SQL, PLSQL, Typescript, JavaScript, Jenkins, Github, Github Action, Kubernettes, Service Now, Do IT now, Terraform, Ansible, Grafana, ELK, Nexus, JFrog, Sonar, Quality Gate, Eclipse, Visual Studio Code, Intellij, Bruno, Endevor Mainframe Software for Entrerprise DevOps

Consultante Technico-Fonctionnelle Salesforce
AXA France
avril 2022 - octobre 2022
Contexte : Mission de consultante technico-fonctionnelle Salesforce au sein de la DSI AXA France pour enrichir et optimiser les fonctionnalités de deux applications internes destinées aux inspecteurs en charge du recrutement et du suivi des futurs courtiers et agents généraux AXA.
Réalisations :
• Développement Full-Stack : Conçu et mis en œuvre des solutions de bout en bout sur la plateforme Salesforce (APEX, LWC, Aura component, HTML/CSS, javascript, SOQL)
• Mentorat et Partage de Connaissances : Mentorat des développeurs juniors en utilisant la pratique pair-programming, améliorant leur productivité et la qualité du code
• Optimisation des Automatisations : Optimiser des processus métier via Flow, réduisant les interventions manuelles et améliorant la fiabilité du système
• Collaboration avec les parties prenantes : Organiser des ateliers techniques avec les parties prenantes pour aligner les fonctionnalités produit avec les besoins métiers, livrant des fonctionnalités améliorées avec 100% de satisfaction client
Méthodologie : Scrum
Environnement Technique : LWC, Apex, Azure DevOps (Azure Repos, Azure Pipelines), Git, Sales Cloud, Marketing cloud, SourceTree, Kibana, Git Bash, Visual Studio Code

Ingénieur BI / Big Data Senior
Société Général CIB
juin 2021 - septembre 2021
Contexte : Mission visant à monitoire l�icacité opérationnelle des processus post-marché via le développement de l𠆚pplication “Smart Analytics” couvrant l𠆞nsemble des activités de marché de SGCIB.
Réalisations :
• Migration stratégique vers le Cloud : Migrer la plateforme de données du data warehouse depuis un cluster Hadoop on-premise vers Microsoft Azure, contribuant à une meilleure scalabilité, performance et réduction des coûts d’infrastructure
• Optimisation des flux de données : Concevoir et déployer des jobs Hive et des pipelines de données robustes, assurant une alimentation fiable des datamarts métiers à partir des application sources
• Collaboration avec les Parties Prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs métiers pour recueillir les besoins et fournir un nouveau Datamart afin de répondre aux exigences métier
• Fiabilité et excellence opérationnelle : Assurer le support de production post-mise en service, garantissant un flux de données fluide et sans interruption, tout en maintenant des standards élevés de qualité et de performance
Méthodologie : Scrum
Environnement Technique : Java, C#, SQL, Gitlab, Jenkins, Microsoft Azure, HDFS, HIVE, Spark SQL, .NET, API, Excel, Oozie, Airflow, Ambari, HUE, Microsoft SSAS Tabular Cubes, HBase, Tableau, Power BI, Visual Studio, DBeaver, SQL Server Studio, Microsoft SQL Server Management Studio, JIRA, Jenkins, Jive, Github

Data Engineer Senior
Bpifrance
septembre 2020 - mars 2021
Contexte : Mission visant à valoriser, sécuriser et rendre accessible le patrimoine de données de Bpifrance via une plateforme transverse de données unifiées et des services d’intelligence artificielle en mode self-service.
Réalisations :
• Développement d𠆚PI : Développer et déployer un catalogue d𠆚PIs sur AWS, permettant un accès en libre-service aux données et réduisant le temps nécessaire pour récupérer des données clés
• Mise en place de Solution ETL : Implémenter une solution ETL permettant de fournir des données de qualité aux équipes métiers
• Animation d𠆚teliers de backlog refinement pour la création et priorisation des User Stories techniques
• Support : Soutenir la mise en production, identifier et résoudre des problèmes, augmentant le temps de disponibilité des systèmes
Méthodologie : SAFe
Environnement Technique : Java, Python, SQL, Gitlab, Codecommit, CodeBuild, Jenkins, JFrog Artifactory, AWS (API Gateway, Lambda, EC2, Code Commit, CloudWatch, S3, Amazon DocumentDB, Amazon Redshift, Amazon RDS, Elastic Container Registry, IAM, Parameter Store, Secrets Manager, Systems Manager, VPC), Matillion, Jira, Docker, DBeaver, WorkBench, Elastic Search, Kibana, Terraform, Spring Boot

Data Engineer / Tech Lead
Disneyland Paris
mai 2019 - février 2020
Contexte : Mission de modernisation des solutions de gestion des parcs, hôtels et collaborateurs dans un environnement AWS Cloud, en méthodologie SAFe.
Réalisations :
• Conception et développement de microservices sur AWS, intégrant web services et traitements batch, pour moderniser la gestion des parc, hôtels et collaborateurs
• Participation active aux backlog refinements et rédaction d’User Stories techniques en lien avec les besoins métiers
• Leadership technique : Définition de l𠆚rchitecture cible, choix des Framework et APIs REST les plus adaptés, tout en identifiant les risques techniques dès les premières phases de projets
• Encadrement et montée en compétences de développeurs juniors, via du mentoring quotidien et la mise en place de bonnes pratiques de développement.
• Support Post-Production : Identifier et résoudre les problèmes pour garantir une transition fluide
Méthodologie : SAFe
Environnement Technique : Java, SQL, Github, Jenkins, AWS (CloudWatch, S3), Vault, Consul, Jira, DBeaver, EBX, Informix, Sonar, Confluence, Spring Boot, Spring Batch

Big Data Engineer / Tech Lead
Crédit Agricole Leasing & Factoring
septembre 2018 - avril 2019
Contexte : Mission de maintenance évolutive et développement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme Big Data du groupe, dans un environnement Scrum, avec plusieurs projets critiques (fraude, contrats, conformité).
Réalisations :
• Développement from scratch d’un catalogue d𠆚PI exposant des services de gestion de fraude et de contrats, ayant permis d𠆚utomatiser des processus critiques et d𠆚méliorer la détection de fraudes.
• Encadrement et montée en compétence des ingénieurs Juniors : à travers le mentoring sur les bonnes pratiques de développement de web services REST et l𠆚pproche qualité
• Ingestion de grands volumes de données hétérogènes (Salesforce, SAP, SAS, Oracle) sur la plateforme Hadoop, en support avec la mise en place de dashboards analytiques via PowerBI
• Collaboration transverse avec les métiers : animation d𠆚teliers de cadrage, recueil des besoins et élaboration de POCs, pour garantir la valeur métier des solutions livrées
• Participation active aux évènements agiles : (Scrum, XP, TDD) et contribution à 𠆊mélioration continue à travers l𠆚nalyse d’impacts, la priorisation des évolutions et la résolution proactive des anomalies
Méthodologie : Scrum
Environnement Technique : Java, Bash, Python, HiveQL, XML, Git, Jenkins, Hadoop (Hive, HBase, Sqoop), Machine Learning, XGBoost, HUE, PowerBI, Eclipse, Intellij, DBeaver, Power BI, SAS, Salesforce, Git, Taiga, Xwiki, Cygwin, MobaXterm, Json, Junit, Spring Boot

Ingénieur Full Stack
Fnac Darty
avril 2017 - août 2018
Contexte : Mission de maintenance évolutive et développement de nouvelles fonctionnalités sur les parties Back-End et Front-End du site ********.
Réalisations...