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Exemple de missions de Rodrigue,
Chef de projet TMS habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • DOD&CIE
    aujourd'hui

    Domaine de compétence : Buisiness analyst / Chef de projet
    Contexte de la mission :
    Dod&Cie est une entreprise familiale spécialisée dans la distribution de livre, rachetée il y a trois
    ans par deux entrepreneurs avec une
    volonté forte de moderniser l’organisation.
    Leur objectif était double :
    Améliorer la rentabilité de l’entreprise en réduisant les coûts logistiques en exploitant la
    donnée, jusqu’alors sous-utilisée, pour piloter plus
    finement les stocks, les flux et les coûts opérationnels
    Améliorer l'
    organisation et l'
    efficience des équipes en automatisant des tâches manuelles
    chronophages et génératrices d’erreurs.
    Ma mission s’est inscrite dans cette dynamique de transformation data-driven, en apportant
    des solutions concrètes pour fiabiliser les
    processus, gagner en efficacité, et structurer une gouvernance de la donnée adaptée aux
    enjeux de l'
    entreprise
    Réalisations :
    Mise en place d’un Data Warehouse dans Azure pour centraliser les données issues de
    Serveurs SQL, ERP & TMS avec une automatisation complète des flux ETL via Azure Data
    Factory.
    Développement de modèles sémantiques en DirectQuery sur Azure SQL Database pour
    garantir un accès en temps réel aux indicateurs clés dans Power BI.
    Création d'
    un dashboard intéractif sur Power BI pour monitoring de l'
    activité et suivi des KPI'
    s.
    Optimisation des flux et coût opérationnels : de la transmission des commandes à
    l'
    expédition par le logisticien.
    Mise en place de rapport d'
    activité logistique interne et externe mensuel automatisé.
    Création d'
    un outil Excel de facturation automatique répondant à toutes les spécificités des
    typologies de commandes.
    Résultats :
    Réduction les coûts de stockage de presque 30 % et des coûts de picking unitaire de plus de
    10 %.
    Facturation de 100% de la marge par commande augmentant le CA moyen par commande
    de 17%.
    Centralisation et structuration de la data.
    Automatisation de la facturation des commandes réduisant à 100% les erreurs humaines
    liées à la facturation.

    Environnements technique : Microsoft Azure, Jira, Power Query, Power BI, Spide, Octave, ETL, KPI’s, Excel, Reportings
  • Hermès
    aujourd'hui

    Domaine de compétence : Power BI
    Contexte de la mission :
    Au sein du métier de la bijouterie de la maison Hermès, j'
    ai intégré l’équipe de la planification
    dans le pôle supply chain.
    Dans un contexte post-Covid, le luxe a connu une forte croissance, nécessitant une montée en
    charge rapide et des réponses en volumes
    importantes pour soutenir les ventes. Cependant, à partir de 2024, le marché a connu un
    retournement, nécessitant une planification plus
    fine, pour éviter les surstocks, répondre avec justesse aux besoins boutiques et maintenir un
    niveau d’excellence dans la gestion des flux.
    Cette évolution du marché a transformé les enjeux de planification : il ne s’agissait plus
    seulement de répondre à la quantité, mais de piloter
    la précision, l’agilité et la priorisation, avec une exigence accrue sur la qualité des données, la
    fiabilité des prévisions et la réactivité des
    fournisseurs.
    Réalisations :
    Centralisation des données provenant de multiples systèmes (M3, Cognos, Infocentre) dans
    Snowflake, utilisé comme Data Lake, pour
    une exploitation analytique via Power BI.
    Implémentation de politiques de gouvernance des données dans Snowflake, intégrant des
    contrôles d’accès au niveau des utilisateurs et
    groupes Power BI.
    Développement de dashboards interactifs Power BI orientés performance industrielle, avec
    un design UX/UI épuré, une navigation
    intuitive, des filtres dynamiques, et une visualisation optimisée pour les utilisateurs métiers.
    Conception d'
    un dashboard interactif Power BI permettant de centraliser l’ensemble des
    données issues des différents pôles
    (planification, développement, approvisionnement, achat, qualité…) liées au lancement des
    nouvelles collections.
    Création d’un dashboard interactif Power BI dédié au pilotage des ateliers internes, chacun
    ayant des modes de fonctionnement et des
    contraintes spécifiques.
    Rédaction d’une documentation utilisateur détaillant les procédures de mise à jour, de
    modification et d’utilisation des fichiers de travail.

    Résultats :
    Réduction de 50 % du temps consacré à la création des rapports et un pilotage avec plus
    de granularité, passant d'
    un modèle de pilotage
    au volume à un modèle piloté à la pièce.
    Les données sur les nouvelles collections sont fiabilisées, partagées et mises à jour
    automatiquement.
    L’ensemble des équipes opérationnelles dispose d’une vision commune et à jour de
    l’avancement des nouvelles collections.
    La direction métier bénéficie pour la première fois d’un outil de pilotage global, facilitant le
    suivi stratégique et la priorisation des actions.
    Mise en place d'
    un suivi par atelier interne selon leurs spécificités.
    La documentation a permis de faciliter la transmission aux équipes, d’assurer la pérennité
    des outils mis en place, et de garantir une
    autonomie dans leur utilisation.

    Environnements technique : Power BI, Cognos, Jira, Infor M3, Snowflake
  • Jimmy Fairly
    aujourd'hui

    Domaine de compétence : Supply chain & Data
    Résultats :
    Réduction de 50 % du temps consacré à la création des rapports et un pilotage avec plus
    de granularité, passant d'
    un modèle de pilotage
    au volume à un modèle piloté à la pièce.
    Les données sur les nouvelles collections sont fiabilisées, partagées et mises à jour
    automatiquement.
    L’ensemble des équipes opérationnelles dispose d’une vision commune et à jour de
    l’avancement des nouvelles collections.
    La direction métier bénéficie pour la première fois d’un outil de pilotage global, facilitant le
    suivi stratégique et la priorisation des actions.
    Mise en place d'
    un suivi par atelier interne selon leurs spécificités.
    La documentation a permis de faciliter la transmission aux équipes, d’assurer la pérennité
    des outils mis en place, et de garantir une
    autonomie dans leur utilisation.
    Contexte de la mission :
    Jimmy Fairly, start-up en forte croissance dans le secteur de la lunetterie, a structuré son pôle
    logistique pour accompagner l’essor de ses activités omnicanales (boutiques & e-commerce).
    Dans ce contexte de montée en charge, l’entreprise faisait face à plusieurs besoins logistiques
    clés :
    Améliorer le suivi des opérations quotidiennes entre les équipes internes et le logisticien
    externalisé.
    Mettre en place un suivi live des expéditions transport afin d’anticiper les retards et de traiter
    les anomalies plus rapidement.
    Créer un outil de gestion des commandes et du suivi des consommables (emballages,
    matériel boutique…) pour fiabiliser les stocks et éviter les ruptures.
    J’ai été missionné pour structurer ces outils de pilotage, fluidifier la communication interéquipes, et apporter plus de visibilité aux équipes internes sur les opérations logistiques à l'
    aide
    de la data et d'
    outil de visualisation et prise de décision.

    Réalisations :
    Réalisation de 3 audits : Suivi transport, approvisionnement boutique et logisticien
    Création d'
    un dashboard Power BI de suivi de traitement opérationnel des commandes
    partagé entre les équipes du logisticien et suply interne
    Développement d'
    un modèles prédictifs en Python et SQL avec Power BI pour anticiper les
    besoins boutique. Meilleur gestion du stock, passage de commande dans les temps (avec
    gestion des PCB, leadtime, MOQ...)
    Instauration des processus logistique et mise en place de formation des opérateurs
    Conception d’un dashboard interactif sous Power BI connecté en API au sites transporteurs
    pour le suivi en temps réel des transports de colis clients.

    Résultats :
    100 % des commandes en anomalie sont traitées, ainsi qu
    '
    une action vis-à-vis du client ou
    de la boutique.
    Réduction de la perte financière sur le stock des consommables et produits
    d'
    approvisionnements des boutiques en créant un outil prédictif sur Python de gestion
    d'
    approvisionnement avec Power BI, qui permet d'
    avoir une analyse générale sur ce stock,
    de passer commande au bon moment et en bonne quantité en prenant en compte des
    contraintes (MOQ, PCB, leadtime, etc...), et de suggérer les références à supprimer des
    stocks (car trop peu consommées). Cet outil a transformé le pôle logistique, passant d'
    une
    gestion d'
    un stock obscure et chronophage à une gestion optimisée et efficace.
    Meilleur pro activité des équipes services clients avec l'
    outil de suivi en temps réel du suivi
    transport des commandes

    Environnements technique : Microsoft Azure, Jira, Power BI, ETL, KPI’s, Excel, Python, Reflex, API REST, SQL
  • Pop Chef
    aujourd'hui

    Domaine de compétence : Chef de projet intégration & transport
    Contexte de la mission :
    Dans le cadre d’une mission au sein d’une start-up en pleine croissance dans le secteur de la
    food tech, j’ai été sollicité pour intervenir sur un pôle logistique en manque de structuration.
    L’entreprise faisait face à plusieurs problématiques critiques liées au transport :
    Aucune visibilité en temps réel sur les livraisons, ce qui générait des retards non anticipés et
    un fort volume de réclamations clients.
    Une non-maîtrise des coûts de transport, liée à l’absence d’outils de pilotage consolidé et
    de suivi par prestataire.
    Aucune optimisation des tournées ou des volumes expédiés, entraînant une surcharge de
    certaines zones et une sous-exploitation d’autres.
    Des systèmes d’information non intégrés, fonctionnant en silos (prise de commande,
    préparation, expédition, transport), sans automatisation ni échanges de données fluides.
    Ce contexte nécessitait une reprise complète de la chaîne de transport, avec la mise en place
    d’outils de pilotage, l’automatisation des flux inter-systèmes, et une structuration des données
    pour permettre un suivi fiable et en temps réel.

    Réalisations :
    Dans le cadre d’une mission au sein d’une start-up en pleine croissance dans le secteur de
    la ...

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