Domaine de compétence : Buisiness analyst / Chef de projet
Contexte de la mission :
Dod&Cie est une entreprise familiale spécialisée dans la distribution de livre, rachetée il y a trois
ans par deux entrepreneurs avec une
volonté forte de moderniser l’organisation.
Leur objectif était double :
Améliorer la rentabilité de l’entreprise en réduisant les coûts logistiques en exploitant la
donnée, jusqu’alors sous-utilisée, pour piloter plus
finement les stocks, les flux et les coûts opérationnels
Améliorer l'
organisation et l'
efficience des équipes en automatisant des tâches manuelles
chronophages et génératrices d’erreurs.
Ma mission s’est inscrite dans cette dynamique de transformation data-driven, en apportant
des solutions concrètes pour fiabiliser les
processus, gagner en efficacité, et structurer une gouvernance de la donnée adaptée aux
enjeux de l'
entreprise
Réalisations :
Mise en place d’un Data Warehouse dans Azure pour centraliser les données issues de
Serveurs SQL, ERP & TMS avec une automatisation complète des flux ETL via Azure Data
Factory.
Développement de modèles sémantiques en DirectQuery sur Azure SQL Database pour
garantir un accès en temps réel aux indicateurs clés dans Power BI.
Création d'
un dashboard intéractif sur Power BI pour monitoring de l'
activité et suivi des KPI'
s.
Optimisation des flux et coût opérationnels : de la transmission des commandes à
l'
expédition par le logisticien.
Mise en place de rapport d'
activité logistique interne et externe mensuel automatisé.
Création d'
un outil Excel de facturation automatique répondant à toutes les spécificités des
typologies de commandes.
Résultats :
Réduction les coûts de stockage de presque 30 % et des coûts de picking unitaire de plus de
10 %.
Facturation de 100% de la marge par commande augmentant le CA moyen par commande
de 17%.
Centralisation et structuration de la data.
Automatisation de la facturation des commandes réduisant à 100% les erreurs humaines
liées à la facturation.
Domaine de compétence : Power BI
Contexte de la mission :
Au sein du métier de la bijouterie de la maison Hermès, j'
ai intégré l’équipe de la planification
dans le pôle supply chain.
Dans un contexte post-Covid, le luxe a connu une forte croissance, nécessitant une montée en
charge rapide et des réponses en volumes
importantes pour soutenir les ventes. Cependant, à partir de 2024, le marché a connu un
retournement, nécessitant une planification plus
fine, pour éviter les surstocks, répondre avec justesse aux besoins boutiques et maintenir un
niveau d’excellence dans la gestion des flux.
Cette évolution du marché a transformé les enjeux de planification : il ne s’agissait plus
seulement de répondre à la quantité, mais de piloter
la précision, l’agilité et la priorisation, avec une exigence accrue sur la qualité des données, la
fiabilité des prévisions et la réactivité des
fournisseurs.
Réalisations :
Centralisation des données provenant de multiples systèmes (M3, Cognos, Infocentre) dans
Snowflake, utilisé comme Data Lake, pour
une exploitation analytique via Power BI.
Implémentation de politiques de gouvernance des données dans Snowflake, intégrant des
contrôles d’accès au niveau des utilisateurs et
groupes Power BI.
Développement de dashboards interactifs Power BI orientés performance industrielle, avec
un design UX/UI épuré, une navigation
intuitive, des filtres dynamiques, et une visualisation optimisée pour les utilisateurs métiers.
Conception d'
un dashboard interactif Power BI permettant de centraliser l’ensemble des
données issues des différents pôles
(planification, développement, approvisionnement, achat, qualité…) liées au lancement des
nouvelles collections.
Création d’un dashboard interactif Power BI dédié au pilotage des ateliers internes, chacun
ayant des modes de fonctionnement et des
contraintes spécifiques.
Rédaction d’une documentation utilisateur détaillant les procédures de mise à jour, de
modification et d’utilisation des fichiers de travail.
Résultats :
Réduction de 50 % du temps consacré à la création des rapports et un pilotage avec plus
de granularité, passant d'
un modèle de pilotage
au volume à un modèle piloté à la pièce.
Les données sur les nouvelles collections sont fiabilisées, partagées et mises à jour
automatiquement.
L’ensemble des équipes opérationnelles dispose d’une vision commune et à jour de
l’avancement des nouvelles collections.
La direction métier bénéficie pour la première fois d’un outil de pilotage global, facilitant le
suivi stratégique et la priorisation des actions.
Mise en place d'
un suivi par atelier interne selon leurs spécificités.
La documentation a permis de faciliter la transmission aux équipes, d’assurer la pérennité
des outils mis en place, et de garantir une
autonomie dans leur utilisation.
Domaine de compétence : Supply chain & Data
Résultats :
Réduction de 50 % du temps consacré à la création des rapports et un pilotage avec plus
de granularité, passant d'
un modèle de pilotage
au volume à un modèle piloté à la pièce.
Les données sur les nouvelles collections sont fiabilisées, partagées et mises à jour
automatiquement.
L’ensemble des équipes opérationnelles dispose d’une vision commune et à jour de
l’avancement des nouvelles collections.
La direction métier bénéficie pour la première fois d’un outil de pilotage global, facilitant le
suivi stratégique et la priorisation des actions.
Mise en place d'
un suivi par atelier interne selon leurs spécificités.
La documentation a permis de faciliter la transmission aux équipes, d’assurer la pérennité
des outils mis en place, et de garantir une
autonomie dans leur utilisation.
Contexte de la mission :
Jimmy Fairly, start-up en forte croissance dans le secteur de la lunetterie, a structuré son pôle
logistique pour accompagner l’essor de ses activités omnicanales (boutiques & e-commerce).
Dans ce contexte de montée en charge, l’entreprise faisait face à plusieurs besoins logistiques
clés :
Améliorer le suivi des opérations quotidiennes entre les équipes internes et le logisticien
externalisé.
Mettre en place un suivi live des expéditions transport afin d’anticiper les retards et de traiter
les anomalies plus rapidement.
Créer un outil de gestion des commandes et du suivi des consommables (emballages,
matériel boutique…) pour fiabiliser les stocks et éviter les ruptures.
J’ai été missionné pour structurer ces outils de pilotage, fluidifier la communication interéquipes, et apporter plus de visibilité aux équipes internes sur les opérations logistiques à l'
aide
de la data et d'
outil de visualisation et prise de décision.
Réalisations :
Réalisation de 3 audits : Suivi transport, approvisionnement boutique et logisticien
Création d'
un dashboard Power BI de suivi de traitement opérationnel des commandes
partagé entre les équipes du logisticien et suply interne
Développement d'
un modèles prédictifs en Python et SQL avec Power BI pour anticiper les
besoins boutique. Meilleur gestion du stock, passage de commande dans les temps (avec
gestion des PCB, leadtime, MOQ...)
Instauration des processus logistique et mise en place de formation des opérateurs
Conception d’un dashboard interactif sous Power BI connecté en API au sites transporteurs
pour le suivi en temps réel des transports de colis clients.
Résultats :
100 % des commandes en anomalie sont traitées, ainsi qu
'
une action vis-à-vis du client ou
de la boutique.
Réduction de la perte financière sur le stock des consommables et produits
d'
approvisionnements des boutiques en créant un outil prédictif sur Python de gestion
d'
approvisionnement avec Power BI, qui permet d'
avoir une analyse générale sur ce stock,
de passer commande au bon moment et en bonne quantité en prenant en compte des
contraintes (MOQ, PCB, leadtime, etc...), et de suggérer les références à supprimer des
stocks (car trop peu consommées). Cet outil a transformé le pôle logistique, passant d'
une
gestion d'
un stock obscure et chronophage à une gestion optimisée et efficace.
Meilleur pro activité des équipes services clients avec l'
outil de suivi en temps réel du suivi
transport des commandes
Domaine de compétence : Chef de projet intégration & transport
Contexte de la mission :
Dans le cadre d’une mission au sein d’une start-up en pleine croissance dans le secteur de la
food tech, j’ai été sollicité pour intervenir sur un pôle logistique en manque de structuration.
L’entreprise faisait face à plusieurs problématiques critiques liées au transport :
Aucune visibilité en temps réel sur les livraisons, ce qui générait des retards non anticipés et
un fort volume de réclamations clients.
Une non-maîtrise des coûts de transport, liée à l’absence d’outils de pilotage consolidé et
de suivi par prestataire.
Aucune optimisation des tournées ou des volumes expédiés, entraînant une surcharge de
certaines zones et une sous-exploitation d’autres.
Des systèmes d’information non intégrés, fonctionnant en silos (prise de commande,
préparation, expédition, transport), sans automatisation ni échanges de données fluides.
Ce contexte nécessitait une reprise complète de la chaîne de transport, avec la mise en place
d’outils de pilotage, l’automatisation des flux inter-systèmes, et une structuration des données
pour permettre un suivi fiable et en temps réel.
Réalisations :
Dans le cadre d’une mission au sein d’une start-up en pleine croissance dans le secteur de
la ...