Expérience professionnelle
Fev.2025 Sept.2025 8 mois Data Analyst / Impact Distribution
Objectif : Projet EASY : évaluer les impacts de la création de la banque en ligne du Groupe LCL
Missions :
• Cadrage et rédaction des besoins métiers auprès des équipes Distribution et Marketing en vue de la
création du Data Warehouse Easy.
• Élaboration d’une nomenclature commune et simplifiée pour harmoniser les différentes bases de
données existantes
• Création du Datamart Distribution sur Teradata, centralisant les indicateurs clés de performance.
• MaJ de la base de données clients Particuliers de LCL pour le suivi de l’activité commerciale.
• MaJ de la base de données clients Professionnels de LCL à des fins d’analyse stratégique.
• Simulation du volume de clients Particuliers et Professionnels migrés vers l’offre Easy, selon les
hypothèses du Comex
• Simulation des ETP restants en agences suite à la migration des clients vers l’offre Easy.
• Conception et déploiement d’un tableau de bord Power BI pour le pilotage de l’activité Distribution.
• Connexion du dashboard Power BI connecté à Teradata pour une alimentation automatisée.
• Élaboration d’un score de performance « IPG 2025 » pour évaluer les agences LCL et faire des
regroupements d’agences avec Power Bi
• Réalisation d’analyses ad hoc sur le PNB, les encours, et la clientèle Premier, Professionnels et
Particuliers.
Environnements fonctionnels : Réglementation bancaire, Impact Distribution, Projet, Méthode Agile
Environnements techniques : Sql Teradata, Excel, Pack Office, Power Bi Client : LCL
Fev.2024 – Janv. 2025 : 1 an Data Analyst / Product Owner
Objectif : Projet MINT : Création et mise en prod du nouvel outil rating de notation des clients corporate
BPCE pour l’intégration de l’approche IRB avancée
Missions :
• Participation à la création du nouvel outil de notation des clients corporate en méthode AGILE avec les
développeurs
• Cadrage, rédaction de spécifications fonctionnelles et users stories du nouvel outil de rating
• Test de l’outil avant la mise en production pour voir les anomalies, Tests de régression et de non
régression
• Prise en compte des demandes des établissements pour des correctifs et des évolutions sur le nouvel
outil de notation
• Création de ticket Jira pour des correctifs et des évolutions sur l’outil avant la mise en production
• Vérification des correctifs et des évolutions de l’outil et analyse de l’outil avec les devs
• Création de guidelines et des habilitations sur le nouvel outil de notation pour tous les établissements de
BPCE
• Organisation, présentation et formation du nouvel outil auprès de tous les établissements de BPCE
• Prise en charge des entrées et des sorties des clients corporate dans le nouvel outil MINT via Sql Server
• Déploiement du Dashboard des entrées et des sorties des clients corporate auprès des établissements
via Power Bi
Environnements fonctionnels : Réglementation bancaire, Bâle II, Bâle lll, Advanced IRB, Rating , Méthode Agile,
Environnements techniques : Sql Server, Excel, Jira, Pack Office, Power Bi
Client : BPCE
Août.2022 – Fév. 2024 : 1 an et 7 mois Data Analyst /Chargé du système expert
Objectif : Projet Horizon : Migration du SI actuel SAP vers S4HANA avec DiligenSE
Missions :
• Présentation du Système Expert (DiligenSE) aux Assets Managers et aux services de Leasing Solution
• Etude des spécifications fonctionnelles du nouveau SI et de la faisabilité avec DiligenSE
• Participation pour la création des modèles avec Python pour obtenir la VR des différents actifs pour
finaliser les contrats LLD
• Analyse des données, des actifs du parc automobile de Leasing Solution et requêtes SQL via Python
(Dataiku) pour générer les tables csv à implanter dans DiligenSE
• Création du Système Expert BPLS, implémentation des modèles statistiques et des tables dans le SE
pour avoir la valeur résiduelle et les couts d’entretien de chaque actif
• Organisation, animation et présentation du Système Expert BPLS aux chefs de projet et à mon manager
(point hebdomadaire)
• Prise en compte des demandes du métier pour modifier le système Expert BPLS en mode Agile
• Création de tickets Jira pour signaler des anomalies sur le système Expert BPLS au support, aide à la
résolution des différentes anomalies
• Création de la documentation sur le Système Expert BPLS et aide à la prise en main du SE par les
Assets Manager
Environnements fonctionnels : Risque sur la valeur résiduelles, LLD, Risque de crédit, Méthode Agile,
Environnements techniques : SQL, Excel, Python, Java, Dataiku, SAP, Pack Office
Client : BNP Leasing Solution
Juin.2021 – juin. 2022 : 1 an Data Analyst /Chargé du système expert
Objectif : Automatiser et fluidifier les processus d’octroi pour les clients de BNP PF et ses filiales
Missions :
• Réalisation de 11 projets dans DiligenSE sur différentes chaînes (Arval, Domofinance, LLD, Auto-Vr,
Télématique, DOM, IBM) pour l’octroi de crédit.
• Connaissance des différents produits BNP PF proposés aux clients pour l’octroi de crédit
• Réception et analyse et des specs de la POLAC France et du centre de Scoring pour les créations et les
évolutions de projets dans DiligenSE et Siclid
• Requête et extraction des données dans l’EDD UNIX (MVSEC, MOUCHARD) via des commandes Shell
et la proc SQL (SAS Entreprise Guide).
• Création de classeurs de test pour faire des tests de masse sur les clients cibles et les clients hors
cibles avec DiligenSE, SAS, et SAS Add in. Tests de régression et Tests de non régression.
• Archive des demandes de projets, des PV et des classeurs de test en cas d’audit de l’IG et de l’ACPR
• Développement en c, en java et en cobol via DiligenSE et Siclid.
• Création de tickets pour les livraisons des développements sur Hfrm et la Prod avec Jira.
• Suivi post prod le jour de la MEP et à j+1 pour vérifier le bon fonctionnement des développements en
production avec Shell, et SAS.
• Rédaction de documents en anglais accompagnement sur les règles d’acceptation, les règles de
recouvrement et de contentieux.
• Accompagnement sur l’outil DiligenSE et sur l’architecture de la chaîne DomoFinance pour les équipes
de la Roumanie, en anglais.
• Organisation, animation et présentation du suivi post prod avec Power Bi (comparer la production M à
M-1 et à la moyenne glissante M-24)
• Gestion et contrôle des flux règlementaire lié au Corporate Dom avec les informations EAD LGD PD EL
• Reporting réglementaire STE (Short Time Exercice)
• Formation BNP sur la réglementation bancaire Bâle II, Bâle III et Ifrs9
Environnements fonctionnels : Risque de crédit, LOA, LLD, réglementation bancaire Bâle II, Bâle lll, Ifrs 9
Environnements techniques : SAS Entreprise Guide, SAS Add - In, SQL, Unix Shell, Siclid, DiligenSe, Pack
Office
Client : BNP Personal Finance
Fev.2018 – Sept. 2020 : 2 ans et 8 mois Data Quality Analyst
Objectif : Réconciliation des données des Clients de BNP CIB
Missions :
• Audit sur les données des clients BNP CIB (Corporate, Fund, Hedge Fund, Pension, Holding)
• Connaissance sur la KYC des clients BNP CIB
• Projet de réconciliation des données clients entre CRDS et RMPM. (Data warehouses du Groupe BNP)
• Analyse des données clients afin de déterminer les anomalies.
• Coordination des équipes CIB (EMEA) et du service informatique pour la résolution des anomalies.
• Alimentation du master file avec SQL. (historique des anomalies résolues)
• Création de KPIs et de Dashboards sur les anomalies et sur l'avancement du projet réconciliation avec
Tableau.
• Animation et présentation des KPIs et des Dashboards avec Tableau lors des réunions avec les DQA.
(weekly meeting)
• Mise en place de corrections et de process dans la Data Warehouse avec l’IT et différentes équipes
dans le monde (Europe, Afrique et Inde)
• Organisation, animation et présentation des KPIs et des corrections avec l’outil Tableau (Weekly
Meeting)
• Mission en anglais (oral & écrit)
• Formation Python
Environnements fonctionnels : Risque de contrepartie, Risque de crédit, KYC, PD, Conformité
Environnements techniques : SQL, Excel, VBA, Business Objects, Tableau Software, Pack Office
Client : BNP CIB
Sept.2016 – Jan. 2018 : 1 an et 5 mois Chargé de reporting réglementaire
Objectif : Etudes statistiques et production de reporting réglementaire
Missions :
• Formation BPCE sur les risques de la banque et le point sur la réglementation Bâle III,RS 9
• Extraction des données sur Teradata en utilisant SAS et la procédure SQL.
• Création de nouvelles tables dans l'EDG (Data Warehouse ) avec SAS et Teradata suite à la fusion des
communes.
• Reporting sur la PD et la LGD les clients pro BP avec SAS et Excel.
• Intégrations de nouvelles données et création de nouvelles de tables dans l’EDG pour donner suite aux
• fusions BP et CE
• Requête des bases de données avec des serveurs Teradata avec SAS et SQL
•
• Reporting mensuel sur la demande des métiers (Marketing, Risque, Inspection générale)
• Automatisation des reporting avec SAS (Macro)
• Étude statistiques avec SAS (nettoyage des données, ACP, ACM, Classification Hiérarchique, Arbre de
classification en vue d’un score d’appétence sur les clients BP)
• Présentation des Clusters BP (Banque Populaire) au métier et à l’équipe avec SAS et PowerPoint
Environnements fonctionnels : pilotages et reporting des données sur les PNB des entreprises sur les
clients risqués (PD) Bâle III, sur les entreprises extraction de la PD pour l’intégration d’IFRS9 Environnements
techniques : SAS Entreprise Guide Excel VBA Pack Office, SQL Client : BPCE
Fev.– Août. 2016 : 07 mois Data Analyst Marketing
Objectif : Analyse statistiques des campagnes marketing, production de reporting et présentation des résultats
au métier.
Missions :
• Analyses et bilans des campagnes marketing avec SAS, R-studio et Google Analytics
• Propositions et solutions sur les différents canaux ...