CV/Mission de Consultant CA Clarity PPM freelance

Exemple de missions d'Aymeric,
Consultant CA Clarity PPM habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Développeur Backend Sénior & DevOps

  Monk.ai
  Jan 2022 - Jan 2025

  - Développé et maintenu un backend d&#x2019inspection de carrosseries par ML pour la reprise de véhicules d&#x2019occasion, avec API et traitements asynchrones.
  - Orchestré des inférences ML multi-étapes et des fonctionnalités métier via workers RabbitMQ (messages à consommation unique).
  - Fiabilisé la chaîne de traitement asynchrone avec exchanges et DLQ (gestion des erreurs, reprises, stabilité en production).
  - Conçu une fonctionnalité de génération de rapports PDF à la demande via l&#x2019API, basée sur templates Jinja et mise à la charte graphique des clients.
  - Implémenté un module de pricing à partir des dégâts détectés (arbre de décision combinant type de dégât, taille, pièce, charges et prix horaire) pour estimer le coût de remise à neuf.
  - Optimisé PostgreSQL (indexation, refonte de requêtes et du modèle), avec réduction des temps de réponse sur requêtes critiques.
  - Refactoré une table d&#x2019inférences &#x201Cfourre-tout&#x201D en plusieurs tables alignées sur la logique métier, afin de réduire la redondance et améliorer la maintenabilité.
  - Fait évoluer une procédure qualité existante (organisation, revues, pratiques de delivery) et encadré deux développeurs juniors.
  - Exploité et fait évoluer l&#x2019infrastructure sur GCP (GKE, Cloud SQL) pour accompagner la montée en charge du produit.
  - Administré les objets Kubernetes nécessaires au run (deployments, HPA, ingress, secrets, configmaps, namespaces).
  - Mis en place un scaling applicatif avec KEDA sur RabbitMQ (queue length et rate) pour absorber les pics et stabiliser les workers.
  - Amélioré la robustesse des traitements asynchrones, avec réduction d&#x2019environ 1 000 messages/jour en DLQ à presque 0.
  - Accompagné la montée en charge métier, d&#x2019environ 100 à ~2 000 véhicules inspectés par jour.
  - Contribué à l&#x2019infrastructure as code via Terraform sur le périmètre plateforme (GKE, Cloud SQL et composants associés).

  Python, PostgreSQL, Flask, SQLAlchemy, RabbitMQ, Terraform, Kubernetes, GCP, Keda, Grafana, Prometheus

• Consultant technique confirmé

  (CA PPM / Clarity) NoveaneClients : BNP Paribas Personal Finance, Macif (également Natixis, AGIRC-ARCO)
  Jan 2019 - Jan 2022

  - Administré et maintenu en conditions opérationnelles CA PPM (Clarity), avec développements d&#x2019évolutions et implémentation de règles métier.
  - **BNP Paribas PF (18 mois, env. 3 000 utilisateurs)** : migré une instance Clarity vers une autre pour l&#x2019IT France, via scripts SQL et Python, en sécurisant la reprise de données.
  - BNP Paribas PF : construit un socle de reporting (vues matérialisées) et livré des rapports BI pour le contrôle des projets et le suivi des résultats (JasperReports, Power BI).
  - Macif : automatisé l&#x2019ingestion quotidienne des données RH de congés vers Clarity via script VBA.
  - Développé des automatisations et règles métier spécifiques Clarity en JellyScript, en lien direct avec les besoins fonctionnels.

  Python, SQL/PLSQL, VBA, JellyScript (Clarity), JasperReports, Power BI

• Développeur Python / Flask

  CDRI, Tbilissi
  Jan 2018 - Jan 2019

  - Développé un générateur de forum et un site d&#x2019information en Flask.
  - Implémenté l&#x2019authentification, la base de données et les principales fonctionnalités applicatives.

  Assuré le déploiement et l&#x2019intégration front-end (Bootstrap), avec livraisons incrémentales. Python, Flask, Bootstrap

• Développeur Python

  Freelance
  Jan 2017 - Jan 2018

  - Réalisé des scripts Python de veille prix et d&#x2019extraction de données (scraping), planifiés via cron.
  - Mis en &#x153uvre un projet de récupération de données issues d&#x2019une ancienne application, avec transformation et consolidation.
  - Livré des exports Excel déposés automatiquement sur FTP, avec exécution récurrente et exploitation simple côté client.
  Python, BeautifulSoup

  Python, BeautifulSoup