CV/Mission d'Architecte hadoop freelance

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Exemple de missions de Tresor,
Architecte hadoop habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • Poste : ARCHITECTE/ Administrateur CLOUDERA HADOOP (CDP) Move to AWS

    SAFRAN GROUP
    Jan 2024 - aujourd'hui

    Contexte de la mission :
    Safran est doté d&#x2019une plateforme Big Data on premise, basée sur la suite Cloudera Data Platform.
    Elle sert essentiellement aux besoins du Service Après-Vente de ses produits.
    Les rôles de la DSI sur cette plateforme nommée GAIA sont multiples.
    Actions menées :
    Architecture et Administration :
    &#x2022 Développer les pipelines d&#x2019ingestion de nouvelles données
    &#x2022 Développer les pipelines de préparation des données
    &#x2022 Industrialiser les développements (ingestions, data preps, algorithmes)
    &#x2022 Assurer le bon fonctionnement technique de la plateforme
    &#x2022 Assurer le support aux utilisateurs en cas d&#x2019anomalie et de questions sur l&#x2019utilisation de la plateforme
    &#x2022 Configurer, surveiller et optimiser les systèmes de stockage et de traitement des données, tels que les clusters de
    serveurs et les bases de données distribuées. (Cloudera)
    &#x2022 Effectuer les taches de MCO quotidiennes (vérification de l&#x2019état des jobs et de la plateforme)
    &#x2022 Assurer la sécurité des données en mettant en place des mesures de protection, des politiques de contrôle
    d&#x2019accès et des stratégies de sauvegarde/récupération.
    &#x2022 Assurer l&#x2019ordonnancement des chaines d&#x2019ingestion et des analytiques tournant sur les plateformes
    &#x2022 Participer aux projets d&#x2019évolution des plateformes BigData
    &#x2022 Gérer la performance des plateformes Big Data.
    &#x2022 Participer à la maintenance des environnements en appliquant des mises à jour.
    &#x2022 Automatiser les tâches récurrentes à l&#x2019aide de scripts pour optimiser la gestion des systèmes.
    &#x2022 Produire et maintenir la documentation d&#x2019exploitation de la plateforme
    &#x2022 Contribuer à l&#x2019amélioration continue de l&#x2019exploitabilité et de la qualité de service de la plateforme
    &#x2022 Maintenir et améliorer les KPI de suivi du fonctionnement de la plateforme

    Assurer une aide technique de niveau 1 et 2 aux utilisateurs de la plateforme (information, analyse,
    diagnostic et résolution).
    &#x2022 Animer un suivi régulier d&#x2019avancement des demandes de support auprès des intervenants concernés.
    &#x2022 Faire un reporting mensuel des KPI standards
    attendus sur ce type d&#x2019activité : nombre de tickets non traités à une date donnée, temps moyen de
    traitement des tickets, dans le reporting, proposer, le cas échéant, des améliorations permettant de réduire le backlog
    d&#x2019incidents, le nombre de tickets de support, ..., et tout ce qui pourra améliorer le ressenti utilisateur
    &#x2022 Préparer les communications liées aux incidents et à la disponibilité de la plateforme
    &#x2022 Maintenir la documentation à disposition des utilisateurs (bonnes pratiques, référentiel des tables et des
    KeyUsers, procédures d&#x2019accès, ...)
    &#x2022 Mise à jours des certificats
    &#x2022 Configuration et paramétrages des différences services ( hdfs, konx, ranger, hive , etc&#x2026)
    &#x2022 Mise en place des réplications des données de cloudera vers AWS
    &#x2022 Accompagner et réfléchir sur l&#x2019architecture et services AWS à utiliser
    Data Gouvernance & Datacatalog ( Atlas) :
    &#x2022 Mise en place des outils pour la gouvernance de la donnée ( avec Atlas)
    &#x2022 Formation et accompagnement de l&#x2019équipe data gouvernance sur l&#x2019outil Atlas
    &#x2022 Mise en place de la procédure et règle des gestions de la gouvernance des données
    &#x2022 Implémentation du glossaire et du Dictionnaire (Atlas)
    &#x2022 Mise en place des linéages Technique et fonctionnelle (Atlas)
    HDFS, YARN, Hive, Oozie, Spark, Knox, Zeppelin, Nifi &#x2022 Centreon, Ansible &#x2022 Python et Scala sur environnement distribué.
    Atlas
    &#x2022 SQL &#x2022 Maitrise des systèmes d'informations et logiciels (outils bureautiques courants, SharePoint, Power BI, etc.)
    Soft skills :
    &#x2022 Communiquer efficacement (ex : présentation des incidents en Comité de Pilotage Big Data). La mission se
    fait en relation avec les utilisateurs métiers et en interaction avec l&#x2019équipe des administrateurs et des data
    Engineers de la plateforme. Il est donc essentiel que les communications soient les plus fluides possibles,
    &#x2022 Aimer travailler en équipe,
    &#x2022 Être réactif et autonome,
    &#x2022 Dialoguer avec aisance pour coordonner les intervenants sur des domaines techniques différents,
    &#x2022 Esprit de synthèse pour rédiger des documentations utilisateur facilement utilisables et en minimisant les erreurs sur les
    contenus

    Environnement technique : &#x2022 Linux (RedHat 8), Shell scripting &#x2022 Security (LDAP, Kerberos, SSL, IDM) &#x2022 Cloudera,
  • Poste : ARCHITECTE / Administrateur CLOUDERA HADOOP (CDP)

    AGIRC-ARRCO
    Jan 2021 - Jan 2024

    Contexte de la mission :
    Au sein de l'organisation de la Direction Technique Informatique, la structure appelée Gouvernance
    Opérationnelle de l&#x2019Edition (GOE) a pour mission d'accompagner le développement logiciel réalisé par les entités
    fonctionnelles, et s&#x2019appuie sur 4 entités : Socle Développement, Architecture logicielle, Centre d&#x2019expertise des
    performances et DBAs&Socles.
    Les principales missions consistent d'une part, à accompagner les équipes dans la conception des modèles de données, à
    administrer les bases et les moteurs de bases de données et à construire les socles SGBD, décisionnel et Big data
    Actions menées :
    &#x27A2 Architecture technique :
    &#x2022 Mise en place des principes directeur sur l&#x2019utilisation de cluster Cloudera
    &#x2022 Vérification de la bonne application des normes et des standards
    &#x2022 Proposition d&#x2019évolution et de solution pour améliorer l&#x2019industrialisation
    &#x2022 Mise en place de l&#x2019architecture, Installation et configuration du cluster Kafka sur cloudera
    &#x2022 Mise en place de l&#x2019architecture, Installation et installation du ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)
    &#x2022 Installation et configuration de prometheus et grafana pour les suvis de Kpi (pour le monotoring)
    &#x2022 Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD)
    &#x27A2 Administration
    &#x2022 Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés
    &#x2022 Migration des cloudera CDH vers CDP
    &#x2022 Suivi des espaces de stockage
    &#x2022 Optimisation des chargements des données
    &#x2022 Maintien de sécurité, gestion des habilitations (LDAP, et TLS / Kerberos)
    &#x2022 Mise en jour de certificat
    &#x27A2 Intégration
    &#x2022 Sur de nouveau besoin, Etude et proposition de solution, Mise en &#x152uvre de solution validés
    &#x2022 Migration des données
    &#x27A2 Support Technique
    &#x2022 Maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures et des composants logiciels du
    cluster
    &#x2022 Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitement, Prise en main de l&#x2019outillage
    &#x2022 Chargement des données
    &#x2022 Transmission du savoir-faire via la rédaction de documentation et transfert de connaissance
    &#x27A2 Support Décisionnel
    &#x2022 Assistance auprès des équipes SI décisionnel dans l&#x2019évolution de la plate-forme
    &#x2022 Récolte et analyse des besoins
    &#x2022 Intégration des données en temps réel avec Kafka
    &#x2022 Nifi
    &#x2022 Monotoring des Kpi avec Kibana
    &#x2022 Description et analyse de la plateforme actuelle
    &#x2022 Proposition dévolution et élaboration des dossier d&#x2019architecture technique et logicielle
    &#x27A2 Gouvernance de la donnée (Cloudera &#x2013 Atlas)
    &#x2022 Accompagnement de l&#x2019équipe du gouvernance de la data sur les bonnes pratiques
    &#x2022 Mis en place des processus d&#x2019implémentation de catalog de la donnée avec Atlas
    &#x2022 Cadrer et implémenter les use case ( Glossaire et dictionnaire) via Atlas
    &#x2022 Automatisation des Métadonnée dans le dictionnaire via Atlas
    &#x2022 Mise en place de la Méthodologie des dictionnarisassions de données

    Environnement technique : Hadoop Cloudera, Shell (Linux,Redhat 8, Centos), Spark, Hue, Hive, Python, Scala, Ansible, HDFS, Py Spark, Apache Airflow, Power Bi, SQL, Open shifts, Docker, Kubernetes, Gitlab, Kafka,PostgreSQL/Mysql, ArchiMate,Nifi, Atlas
  • Poste : ARCHITECTE GCP

    AUCHAN RETAIL
    Jan 2018 - Jan 2021

    Contexte de la mission :
    o Élaboration des architectures techniques, fonctionnelles applicatives et cloud.
    o Cadrage technique, documentation technique, chiffrage et estimation pour le restant à faire sur le
    projet
    o Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD)
    o Intégration des données SAP facturation et commandes clients
    o Gestions des communication des services, instances, logs, monotoring avec Kubernetes Service Mesh
    o Définition du socle technique. Contribution aux développements,
    o DevOPS et SecOPS
    o Installation de l&#x2019architecture ELK (logstash , elasticseach et Kibana )
    o Suivis et gestion des logs avec ELK
    o Intégration continue et déploiement continu (CI/CD)
    o Documentation de restitution pour le reste à faire.
    o Stack technique: Google Cloud Cloud Run, Google Cloud Composer, Big Query, Cloud Storage,
    o Terraform, Data Dog, GitHub, GitHub CI/CD, Cloud

    Environnement technique: GitLab, Scala, Spark, BIGQUERY, GCP (BIquery), Snowflake, Devops, Mlops, Ansible, Kubernetes(Service Mesh), Elasticsearch (ELK), Open Shift, GitLab, Docker, Google Cloud Composer, PostgreSQL/Mysql, Terraform, Dbt, ETL (talend, ESB), SAP , ERP, Cloud Data Storage, Cloud Dataflow, DataProc, Terraform, IAM, Compute engine, ArchiMate
  • Poste : Expert Data Governance GCP (DataGalaxy, Colibra)

    BOUYGUES TELECOM
    Jan 2017 - Jan 2018

    Contexte de la mission :
    Dans le but d'améliorer la compréhension de données de son Data Lake et de son Data Warehouse ain...

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