CV Ingénieur bi : Trouvez votre intervenant freelance

Exemple de missions de Ghada,
Ingénieur bi habitant Paris (75)

• Ingénieur Data/BI

  Up Coop | Gennevilliers, France
  Jan 2024 - Jan 2024

  Développement d'un Dashboard Power BI pour la gestion des tickets GLPI
  Conception et mise en place d’un modèle de données en étoile pour l𠆚nalyse des tickets GLPI.
  Définition et création de plusieurs rapports Power BI et KPI pour le suivi des performances du support IT : temps de
  résolution, SLA, répartition des tickets par catégorie, utilisateur et priorité.
  Automatisation de l'intégration des données via des flux ETL en Python et SQL, assurant la qualité et l'actualisation
  des données.
  Développement de visualisations interactives permettant une analyse multi-critères et un suivi en temps réel des
  performances du support.

  Technologies : Power BI, DAX, SQL, Python, GLPI, ETL, Data Modeling

• Ingénieur Data/BI

  Up Coop | Gennevilliers, France
  Jan 2024 - Jan 2025

  Design du Datalake (standard medallion) dédié au stockage des données clients et compagnes marketings, assurant
  l'intégrité, la qualité et la scalabilité des données.
  Modélisation des données fonctionnels, création des modèles en étoile optimisée pour les requêtes analytiques
  multi-critères.
  Definition et création de plusieurs rapports Power BI et KPI relatives aux compagnes marketing, au customer
  engagement et aux budgets, avec différents niveaux de profondeur analytique.
  Création des flux d’integration de données garantissant l’intégrité et la qualité, réaliser avec Python Spark et SQL et
  orchestrer par Azure Data Factory.
  Développement d'algorithmes de recommandation : Conception et implémentation d'un algorithme personnalisé,
  basé sur l'analyse des réponses des questionnaires clients et l'intégration des critères de segmentation.

  Technologies: Python Spark, Azure Databricks, SQL Server, SSIS, Azure Data Factory, Power BI, DAX, Hackolade, CI/CD, Azure DevOps

• Ingénieur Data/BI

  Up Coop | Gennevilliers, France
  Jan 2024 - Jan 2024

  Conception et développement d’un tableau de bord Power BI pour le suivi en temps réel de l’état des serveurs et
  des infrastructures IT de l𠆞ntreprise.
  Définition et implémentation des KPI clés : taux de disponibilité, taux d’incidents, MTTR (Mean Time to Repair), MTBF
  (Mean Time Between Failures), et performance des ressources.
  Automatisation de la collecte et de l'intégration des données issues des logs serveurs et outils de monitoring via des
  pipelines ETL en Python et SQL.
  Mise en place de visualisations interactives pour l𠆚nalyse des tendances et l𠆚nticipation des pannes critiques.

  Technologies : Power BI, DAX, SQL, Python, ETL, Monitoring IT, Data Modeling

• Ingénieur Data

  Amen Bank | Tunis, Tunisie
  Jan 2023 - Jan 2023

  Conception d'une architecture centralisée pour optimiser le stockage et sécurisation des données critique.
  Création de rapports Power BI de suivi d’un nombre de KPI relatives aux transactions bancaires.
  Automatisation des rapports et mise en place de contrôles/alerts afin de garantir l'intégrité des données.
  Amélioration de l'efficacité opérationnelle, réduction des coûts et accélération des prises de décision a travers la
  centralisation et la democratisation d�ès aux rapports analytiques.
  Analyse predictive des tendances du marché, élaboration des scenarios et alignement des tableaux de bord avec les
  objectifs stratégiques.

  Technologies : SQL Server, Azure SQL Database, Power BI, SSIS, Tableau, Data Warehouse, Python, Data Modeling, KPI Reporting.

• Ingénieur BI

  Datarise | Paris, France
  Jan 2023 - Jan 2023

  Modélisation et création d'un datawarehouse qui centralise et structure les données issues LinkedIn dans le but
  d𠆚nalyser les indicateurs d'engagement.
  Definition du besoin, création de tableau de bord interactif pour le suivi des performances des comptes LinkedIn,
  avec des visualisations détaillées des KPIs.
  Analyse des données et insights : Collecte et traitement des données pour fournir des insights complets sur les
  performances et ajustement stratégique basé sur l'analyse continue.

  Technologies : SQL Server, Power BI, Data Warehouse, Python, Data Modeling, KPI Reporting.