Missions SAS : Repérez votre prochaine mission freelance

Exemple d'expériences de Kodjo,
freelance SAS habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Analyst Pricing & Asset Valuation / Direction Financière

  Arval – BNP Paribas
  Jan 2023 - aujourd'hui

  Contexte Général : Dans le cadre de la politique définie par la Direction Financière d’ARVAL,
  j’ai la charge d’estimer les valeurs de revente en fin de contrat des véhicules Arval mais aussi
  les coûts des services proposés par Arval (maintenance, gestion des pneumatiques et véhicule
  relais notamment).
  Responsabilités :
  • Pilotage de la rentabilité des actions réalisées par l’entreprise.
  • Edition des Reporting permettant de réaliser une prévision des impacts P&L des
  commandes Mise en place de tableaux de bord .
  • Maintien du bon fonctionnement des outils de tarification.
  • Implémentation des modèles probabiliste pour évaluer la valeur résiduelle des voitures

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Python, SAS Viya, SAS/Stored Process, SAS ADD-IN, ORACLE, MS Excel

• Data Scientist / Direction des Risques

  MACIF
  Jan 2022 - Jan 2022

  Contexte Général : Dans le cadre de la mise en œuvre du nouveau Système d'Information
  permettant de suivre efficacement le parcours client, l’équipe Data & Analytics à commander
  une prestation pour assurer l’exécution des travaux de recette portant sur les tableaux de
  bord du périmètre santé et prévoyance.
  Responsabilités :
  • Compréhension des activités Santé Prévoyance
  • Extractions sur diverses sources
  • Optimisation des traitements existants
  • Mise en place de tableaux de bord
  • Recettes et documentation
  • Suivi d’alimentation et validation des données.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v8.x, SAS/Stored Process, SAS ADD-IN, ORACLE, MS Excel

• Data Analyst - Direction Relation Client B2B

  SFR BUSINESS
  Jan 2022 - Jan 2022

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  Suivi des enquêtes de satisfaction des clients par la méthode quantitative
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• Migration de programmes SAS vers R

  INSEE
  Jan 2021 - aujourd'hui

  Contexte Général : Dans le cadre de sa mission l’INSEE publie chaque année l’évolution du prix
  du carburant dans toute la France en fonction des régions, des départements et du type de
  carburant. Pour mener à bien cette mission, l’INSEE dispose d’une application (IPC Carburant)
  dont le moteur de calcul fonctionne avec du code SAS.
  
  Description du Projet : L’objectif de la mission consistait à migrer l’application IPC Carburant codée
  en langage SAS vers le langage R.
  
  Responsabilités :
  • Conversion de programme SAS en R.
  • Correction de programme R.
  • Recette des programmes R.
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  • Mise en place de la documentation des programmes développés.

• Assistance du Décisionnel / Direction des Risques

  Thélem Assurances
  Jan 2021 - Jan 2021

  Contexte Général : Une des missions de l’Assistance du Décisionnel de Thélem Assurances
  consiste à veiller à la disponibilité des données et à leur bonne qualité. Cependant, les
  applications SAS utilisées pour accomplir cette mission,sont peu optimisées(très chronophage)
  et nécessitent une intervention humaine à de nombreuses étapes (par exemple copier/coller).
  C'est dans ce contexte que Thélem Assurances a mis en place une piste d'optimisation afin
  d'améliorer et d'automatiser les traitements récurrents et par la même voix migrer certains
  Tableaux de Bord existant de Excel vers la nouvelle plateforme SAS Viya.
  
  Description du Projet : l’objet de la mission consiste à optimiser les traitements récurrents de
  sorte à réduire le temps de traitement tout en automatisant l’exécution des programmes SAS.
  À cela s’ajoute la migration des tableaux de bords existant vers la nouvelle plateforme SAS Viya.
  Responsabilités :
  • Développement et optimisation des applications sous SAS.
  • Suivi d’alimentation et validation des données.
  • Recueil des besoins utilisateurs (Reporting, cohérences des données, gestion de bases de
  données) et présentation des solutions.
  • Conception, développement et mise à jour des programmes d'extraction, de traitement
  des données sous SAS Guide.
  • Mise en place du Tableau de Bord DG Emprunteur et Consolidé.
  • Migration du Tableau de Bord DG TA sur SAS Viya.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, R, Git ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v8.x, SAS/Stored Process, SAS ADD-IN, ORACLE, MS Excel

• Direction Technique

  CNP Assurances
  Jan 2020 - Jan 2021

  Responsabilités :
  • Développement d’un nouveau module de l’application MAPI.
  • Administration et support utilisateurs SAS.
  • Traitement des demandes d’habilitation, de déploiement et d’installation de SAS.
  • Test de l’installation MAPI dans l’environnement de recette.
  • Debugging et recette des modules préalablement développés.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v7.x, SAS/Stored Process, ORACLE, MS Excel, GIT

• Direction Marketing / CRM

  AXA France
  Jan 2020 - Jan 2020

  Contexte Général : AXA France dispose de plusieurs outils de Reporting qui permettent de
  visualiser les caractéristiques spécifiques des clients. La multiplicité de ces outils et bases de
  données rend complexe la visualisation globale des clients. Mettre en place un nouvel outil de
  Reporting permettant d'avoir une vision à 360 degrés du client est devenu une nécessité.
  Description du Projet : Mise en place d'un outil de Reporting robuste axé sur une vision 360 des
  clients afin de permettre à AXA de mieux connaître ses clients et par la suite de leur proposer
  des offres différenciées tout en anticipant efficacement les résiliations.
  Responsabilités :
  • Conception, développement et mise en place d’un outil de Dataviz orienté client pour
  le Métier, la Direction et le Top Management d’AXA France.
  • Développement des programmes d’alimentation de l’outil de Reporting.
  • Développement des Reporting sous Power BI.
  • Mise en place d’un guide d’utilisation.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS WPS, SAS SQL, SAS MACROS, POWER BI, ORACLE

• Direction Technique

  CNP Assurances
  Jan 2020 - Jan 2020

  Contexte Général : La mise en place de Solvabilité II impose à CNP Assurances de plus en plus
  de contraintes liées à la traçabilité et à l'audit des résultats. La nécessité de mettre en évidence
  et de justifier tous les éléments constitutifs des comptes, notamment le niveau des marges de
  prudence, devient un facteur essentiel.
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  Description du projet : L'objectif de ce projet était de construire une Application SAS robuste
  (MAPI : Module Actuariel de Production d'Inventaire) destinée à la Direction Technique pour la
  réalisation des différents travaux d'inventaire et l'établissement des comptes clients sur les
  périmètres emprunteur et prévoyance collective.
  
  Responsabilités :
  • Automatisation du processus d’inventaire actuel.
  • Revue des méthodes de calcul existant des différents postes du compte d’exploitation.
  • Proposition de nouvelles méthodes de calcul des différentes provisions techniques.
  • Proposition et mise en place des contrôles sur les données, les traitements et les calculs.
  • Mise en place d’indicateurs d’analyse des résultats.
  • Développement sous SAS des modules spécifiques au périmètre fonctionnel de l’épargne
  individuel.
  • Assistance à l’équipe sur des problématiques SAS et documentation des programmes
  SAS.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETL, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/CONNECT, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v7.x, SAS/Stored Process, ORACLE, MS Excel

• Data Scientist

  DEF
  Jan 2019 - Jan 2020

  Contexte Général : Le Chiffre d’Affaires (CA) Total du marché Entreprise est l’agrégation de
  divers processus générateurs parmi lesquels on a le Core Business, le relais de croissance, la
  facturation récurrente et/ou non récurrente qui se ventilent à travers le réseau commercial
  (VRC, RDV, DV, agence, région). Ces différents processus générateurs du CA sont une source de
  variabilité qui rendent difficile sa prévision par le biais des méthodes classiques. Fort de ce
  constat DEF a fait appel à Business & Decision pour l’accompagner dans la mise en place d’une
  solution robuste et pérenne de prévision du CA.
  Description du Projet : Conception d'un outil robuste et pérenne de prévision du chiffre
  d'affaires basé sur des méthodes innovantes de prévision.
  Responsabilités :
  • Extraction des données.
  • Audit et sélection des données.
  • Fiabilisation des données.
  • Construction de la Base d’Analyse.
  • État de l’art de la prévision à l’aide des modèles de Machine Learning.
  • Participation à la préparation et à la présentation du POC.

  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE SAS BASE v9.4, SAS MACROS, SAS/SQL, SAS/ETS, SAS/ODS, SAS/GRAPH, SAS/STAT, SAS/ENTREPRISE GUIDE v7.x, PYTHON, R

• Direction Technique / Pôle Recherche et Développement

  MERCER France (Courtier d’assurance)
  Jan 2019 - Jan 2019

  Contexte Général : Pour trouver de nouveaux leviers de création de valeur pour les clients,
  Mercer France a sponsorisé une étude exploratoire sur l'ensemble des données disponibles,
  afin de développer un outil robuste permettant de prédire au plus tôt la durée définitive d'un
  arrêt de travail dès le premier jour de sa survenance. Répondre à cette problématique de
  classification est d'un intérêt capital pour la Direction des Ressources Humaines qui doit
  anticiper les fluctuations d'effectifs ; pour les Assureurs qui doivent provisionner les arrêts de
  travail, mais aussi pour les Médecins dans la mesure où les facteurs à l'origine des arrêts de
  travail longs peuvent être identifiés assez automatiquement.
  Description du Projet : L'objectif du projet consiste à prédire (à l'aide de modèles
  d'apprentissage automatique) la durée d'un arrêt de travail dès le premier jour de son
  apparition.
  Responsabilités :
  • Organisation des processus de collecte, de prétraitement et d’analyse des données.
  • Implémentation des modèles de Machine Learning.
  • Mesures de la performance prédictive d’algorithmes classiques pour le problème de
  classification binaire en arrêts de moins et de plus de 10 jours à l’ouverture de l’arrêt.