● Support, maintenance et installation des environnments SAS Viya 4 sur MS Azure
● SAS Viya 4 sur MS Azure : Mise en œuvre, Administration, maintenance, optimisation et support
● Environnements Linux, paramètres de sécurité (LDAP, PAM, SSO, OpenID, SAML, certificats)
● Installation et configuration des applications SAS conteneurisées, microservices et images sur Cloud Azure avec Kubernetes/Docker
● Support er déploiement de pipelines infra (terraform) et logicielles (kubernetes)
● Administration des environnements Cloud MS Azure
● Support BAU : Linux, Git, JIRA
● Documentation des processus et des livraisons
● Intégration Git et Azure Dev Ops
● Migration Active Directory SAS 9.4 : Développement du bulk load de la sécurité métadonnées SAS/Active Directory basé sur un double run avec multiple Active directory.
Environnement : SAS 9.2/9.4, SAS VIYA 3.5 & 4, SAS VA, SAS Studio, SAS Grid/LSF, SAS AML 8.x, SAS architecture, SAS administration, Cloud technology (Kubernetes, IBM Cloud Private, Azure), SAS programming for VIYA CAS, Linux (Red hat 7.x 8.x, Suse 12.x,15), SAS authentication et SSO (OpenId/OAuth, LDAP, PAM), SAS Data Integration, développement SAS Macro programming.● Développement, maintenance et optimisation des solutions SAS Exchange Layer (EL) : solution personnalisée d’échange de données entre SAS Viya 4.0/SAS VA, SAS 9.4 (SAS Grid) et les solutions Wolters Kluwer
● Support et maintenance des tâches d’intégration de données, composants dans SAS ESP, Kafka, SAS DIS, SAS EG
● Administration, Implémentation, maintenance, optimisation et support des environnements SAS Viya 4 conteneurisés, SAS 9.2/9.4 SAS Grid/LSF
o Environnements Linux, paramétrage sécurité (LDAP, PAM, SSO, OpenID, SAML), paramétrage des connecteurs de base de données.
o Installation et paramétrage des application, microservices et images SAS conteneurisés sur des architectures Cloud (AWS, Azure, IBM ICP) avec Kubernetes et Docker
● Administration, installation, déploiement d𠆚pplications conteneurisées avec Docker, Kubernetes (linux RHEL 7.x)
● BAU, analyse, diagnostic et support auprès des équipes projets ou directement au client résoudre les problèmes techniquement avancés.
● Concevoir, gérer le choix fonctionnel et technique de mise en œuvre selon la feuille de route cible de services partagés.
● Analyser les besoins métier pour concevoir, développer et mettre en œuvre les solutions et implémenter les outils.
● Conception et gestion de projets Big Data : définition des besoins, études, évaluation des coûts, spécifications détaillées, planification, suivi des développements, test d'acceptation des utilisateurs, sortie de production
● Connaissances, lignes directrices et expertise pour la prestation de services et de solutions.
● Relations de premier plan avec des tiers (éditeurs, vendeurs et clients)