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Exemple de missions de Ghassen,
DevOps freelance

• Consultant DevOps

  CARREFOUR
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Contexte : En mission chez Carrefour Plateforme Client (E-commerce) Ingénieur DEVOPS et Industrialisation Cloud
  Equipe : Scrum Master, Product Owner, 12 Devops
  Démarrage et amélioration du projet ABO et AEX (Abonnement, Achat Express)
  o Développement de la CI/CD du projet ainsi que la mise en place du monitoring et de l’alerting
  o Amélioration continue de l’automatisation en suivant les normes de standardisation
  o Gestion des incidents de Prodcution et évolutions fonctionnelles
  Reprise et Coding de la CI/CD du projet PAY (Payment)
  o Factorisation des rôles pour calquer sur le standard Carrefour
  o Simplification de l’architecture
  o Amélioration du code CI/CD et migration sur une autre infrastructure Cloud Azure
  o Migration des Microservices IAAS en CaaS sur Kubernetes
  Monitoring et Alerting des infrastructures avec les outils fournis par les équipes de supervision de carrefour
  o Remontée des logs vers Logm (puit de log) afin de traiter et d’afficher les logs via Graphana et Kibana
  o Dashboarding et monitoring des infrastructures via Promtheus, Grafana, Kibana et Dynatrace
  Autoshatdown des bases de données sur PAAS
  Templatisation des standard terraform et maintenance des rôles ansible
  Support et Accompagnement d’équipe DEV

  Environnement technique: Redhat 7.9, Ansible, Kubertenes, Docker, Springboot, Apache, Jenkins, Grafana, Dynatrace, Confluence, Bitbucket, Artifactory, Microsoft Azure, Kibana, Elasticsearch, Memcached, Postres, Mysql, RabbitMQ, kafka.

• Consultant DevOps

  DARE(ING/AXA)
  Jan 2020 - Jan 2022

  Contexte : l’accompagnement du client dans la transformation de leur infrastructure et le développement de
  leurs projets stratégiques : mettre en place CI/CD Pipeline et automatisation
  Equipe : Scrum Master, Product Owner, 3 Devops, 5 Dev
  Contribuer à la conception de solutions d’architectures
  Conseiller notre client dans le choix de solutions d’architectures systèmes et infrastructure
  Actualiser les architectures dans une approche agile ; en tenant compte des évolutions et enjeux dans un contexte DevOps.
  Accompagnement à la mise en place de chaines de déploiement continu
  Support sur l’IC pour les équipes de Projet :
  o Création de l’espace projet : Pipeline ADO
  o Résolution des problèmes de compilation et de déploiement
  o Support sur l’utilisation de la chaine CI/CD, Docker
  Déploiement en continue en utilisant : Docker , kubernetes, Openshift
  Automatisation de configuration et de déploiement avec les pipelines ADO
  Mise en place de chaines de déploiement continu : ADO, Docker, Kubernetes, Openshift
  Supervision du platforme : TST/ACC/PRD Openshift namespace
  Monitoring des applications : Promtheus, Grafana, Kibana
  Gestion, Analyse et Reproduction des incidents : P1/P1 Incidents support
  SLA Documentation
  Bash scripting
  Gestion des certificats : Migration Azure keyvault
  Documentation sur confluence
  Favoriser le partage de connaissance au sein d’une équipe en mode agile

  Environnement technique : Java , Maven , Artifactory , Docker ,Kubernetes, Azure DevOps , Promtheus, Grafana , Kibana

• Consultant DevOPS

  ING direct
  Jan 2019 - Jan 2020

  Contexte : l’accompagnement du client dans la transformation de leur infrastructure et le développement de
  leurs projets stratégiques : amélioration de l’IC et automatisation de l’infra avec Ansible
  Equipe : Scrum Master, Product Owner, Tech lead, 4 Dev
  Contribuer à la conception de solutions d’architectures
  Conseiller notre client dans le choix de solutions d’architectures systèmes et infrastructure
  Actualiser les architectures dans une approche agile ; en tenant compte des évolutions et enjeux dans un
  contexte DevOps.
  Accompagnement à la mise en place de chaines de déploiement continu
  Packaging automatisé : Java, Maven, Gitlab, Artifactory
  Support sur l’IC pour les équipes de Projet :
  o Création de l’espace projet : job Jenkins
  o Gestion des dépendances du projet : Maven, Artifactory
  o Résolution des problèmes de compilation et de déploiement
  o Rédaction du Jenkins file pour spécifier la fonctionnalité de chaque stage du pipeline
  o Support sur l’utilisation de la chaine IC, Docker
  Déploiement en continue en utilisant : Docker HUB, Docker Image, Docker Compose, Docker File
  Automatisation de configuration et de déploiement avec Ansible
  Mise en place de chaines de déploiement continu : Jenkins, TFS, Ansible, Ansible Tower
  Migration les pipelines existants vers Azure DevOps : mettre en place le projet ansible, mettre en place
  les pipelines de construction de projet et déploiement des applications, gérer les dépendances sur
  Azure Central
  Monitoring des applications : Promtheus, Grafana, Kibana, logstash
  Gestion, Analyse et Reproduction des incidents
  Gestion des certificats et ouverture des flux
  Documentation sur confluence
  Favoriser le partage de connaissance au sein d’une équipe en mode agile

  Environnement technique : Java 8/11, Maven 3.5.4, Git 2.14.2, Gitlab, Jenkins 2.121.1, Sonar 7.0, Artifactory 3.13.0, Docker 18.03.0 CE, Ansible 2.4, Ansible Tower, Azure DevOps , Promtheus, Grafana , Kibana , logstash

• Consultant DevOPS

  SG Insurance
  Jan 2018 - Jan 2019

  Contexte : Au sein d’une équipe DevOps, amélioration de l’IC et automatisation de l’infra sur le CLOUD AWS
  avec Terraform et Ansible :
  Support sur l’IC pour les équipes de Projet :
  o Création de l’espace projet : job Jenkins
  o Gestion des dépendances du projet : Maven, Nexus
  o Résolution des problèmes de compilation et de déploiement
  o Support sur l’utilisation de la chaine IC, Docker
  Packaging automatisé : Java, Maven, GitHub, Nexus
  Déploiement en continue en utilisant : Docker HUB, Docker Image, Docker Compose, Docker File
  Orchestration des conteneurs : ECS, EKS, Docker SWARM, Kubernetes
  Automatisation de configuration et de déploiement avec ANSIBLE
  Utilisation de CloudFormation et Terraform pour la création des environnements :
  o ECS, Buckets S3, EC2, SNS, SQS, Lambda
  Support aux projets sur l’utilisation de AWS:
  o Générer et fournir les clés d’accès aux projets
  o Utilisation de la console AWS, S3 browser, CLI, API
  Documentation sur confluence

  Environnement technique: Java 8, Maven 3.5.4, Git 2.14.2, GitHub, Jenkins 2.121.1, Sonar 7.0, Nexus 3.13.0, Docker 18.03.0 CE, Docker Hub, Docker SWARM, Kubernetes 1.9, Ansible 2.4, AWS, EC2, ECS, Lambda, S3, SNS, SQS

• Esiee Paris – Laboratoire LIGM
  Jan 2017 - Jan 2017

  Contexte : Stage de fin d'études, en Mode Scrum
  5G : Optimization of Routing And Wireless Ressource Allocation In V2X Communications
  Faire du slicing dans le contexte 5G en utilisant un contrôleur SDN
  Déploiement d’un système IOT avec les cardes SDR
  Optimisation du scheduling pour l’allocation des ressources
  Simulation et test des performances Réseaux

  Environnement technique : c, LTE, LTE-V, V2X, SDN, Embedded Linux, IOT, SDR Cards.

• Mission Ingénieur Big Data

  Orange Labs Paris
  Jan 2017 - Jan 2017

  Contexte : Rattaché à la direction de l’informatique de gestion de l’entreprise
  Projet : Refonte de SI pour l’entreprise et migration vers une plateforme DataLake :
  Exploration de Big Data avec Hortonworks
  Automatisation avec ANSIBLE : Yaml, Inventory, Playbook
  Ingestion des données en utilisant Sqoop et Spark
  Ingestion en mode Fast Data avec Nifi à partir des bucket S3 (AWS) pour les SI externes
  Création et déploiement d’applications streaming en utilisant Spark Streaming et Zookeeper
  Planification les taches de SPARK avec Oozie
  Traitement des données avec Hive, Hbase et Spark
  Analyse des données avec Mahout et Spark MLib
  Utilisation de YARN pour lancer les jobs Spark
  Participation à l’optimisation des taches de Spark et conception des requêtes efficientes pour
  chercher des données depuis HBase.
  Utilisation de l’interface HUE afin de réaliser des taches sur Hive, HBase, Oozie et Pig.
  Maintenance et exploitation des composants HADOOP
  Monitoring et supervision sur DATALAKE : Nagios, ELK
  Support sur l’utilisation de Datalake et Documentation

  Environnement technique : Hadoop, HDFS, Hive, Spark, Spark SQL, Oozie, HBase, Hue, Pig, Nifi, Kafka, Ansible

• FOCUS Tunis – Equipe Test/Validation
  Jan 2016 - Jan 2016

  Contexte : Stage s’été
  Design of a DSM System based on eye gaze tracking system
  Extrait des donnés par python et traitement par OpenCv
  Utilisation du carte Rasspbery
  Utilisation du machine learning pour l’apprentissage
  Sécurité et traitement d’image

  Environnement technique : Python, machine learning, OpenCV, RaspberryPi, image processing, computer vision

• Equipe Test/Validation

  FOCUS Tunis
  Jan 2015 - Jan 2015

  Contexte : Stage s’été
  Projet en V
  Integration ELK et ML
  Manipulation d’ELK : installation d’elasticsearch, logstash, kibana et filebeat.
  Gestion des logs avec ELK
  Développement des flux d’alimentation
  Participation au projet de mise en place d’une machine learning ML avec ELK , Splunk ..
  Suivi les indicateurs de déploiements et utilisation de la stack et fournir un reporting global

  Environnement technique : ELK, Elasticsearch, logstash, Kibana, Splunk

• ENSI – Tunis
  Jan 2014 - aujourd'hui

  Contexte : Projet de conception et de développement
  Développement d’une interface de simu...