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Résumé des emplois de Zied,
freelance QAD résidant dans les Yvelines (78)

Expériences professionnelles :

Transformation digitale autour de l’ERP QAD.

DISCOVERY-INTECH : depuis juin 2022
Projet : Support mise en place QAD et l’MES Aquiweb
Client : Griffine Industries - France
- Support Go-live QAD.
- Analyse de gaps QAD et Aquiweb : structure et données échangées.
- Optimisation des échanges QAD - MES pour aligner les deux systèmes.
- Mise à jour de l’interface entre les deux logiciels pour assurer le fonctionnement indépendant de
QAD en cas de non disponibilité du système MES.
- Elaborer les indicateurs de performance sur QAD
- Analyser et implémenter les processus de gestion dans QAD : planification, achat, production et
expédition.
- Former les key user sur l’utilisation de QAD
- Optimisation de la solution Automation solution et automatisation du processus d’expédition.
- Déployer les échanges EDI avec tous les clients automobiles.
- Mise en place des activités de sous-traitance pour les tissus Foamés sur différents pays de l’UE :
enlèvement direct par le client final.
- Mise en place de l’interface entre QAD et la plateforme de dématérialisation de facture « Flowie »
- Mise en place d’un outil de simulation des couts articles pour le service R&D
- Interfaçage QAD avec la plateforme Agicap (gestion financière par échange de fichiers Excel)
- Etude de conception de site E-commerce pour la gestion des commandes hors flux automobile.

DISCOVERY Informatique – Novembre 2017 – juin 2022
➢ Projets principaux :
Projet : implémentation QAD EE 2020 – WebUI
Client : Sage automotive interiors

- Participation à la conception du core model.
- Implémentation QADEE 2020 pour les usines de la zone EMEA (France, Espagne, Romanie
et Maroc) :
• Revue et adaptation du business porcess par pays.
• Elaboration des customisations
• Animation des sessions de formation sur les deux interface .net et WebUI pour le
workstream logistique amant et Automation solution.
• Animation des workshops CRP et UAT
• Assistance Go-live.
Projet : implémentation EQMS 2020
Client : Vitalait – groupe Emmi - suisse
- Solution intégrée à QAD via QXtend.
- Déploiement du processus actions correctives/préventives et des rapports de nonconformité.
Projet : Solution gestion d’entrepôt WMS : optimisation e automatisation du processus
Client : Genpharma - Maroc
- Gestion de la déclaration sérialisée de la production
- Automatisation du processus logistique d’expédition avec des terminaux mobiles.
- Assurer la traçabilité tout au long de la chaine logistique.
Projet : Interfaçage QAD avec les systems MES
Client : Vitalait/Unimed
- Optimiser la configuration de QAD pour s’adapter au besoin des logiciels MES
(Wonderware, Verifarma).
- Concevoir les échanges entre les systèmes pour assurer le fonctionnement optimal.
- Real time reporting de production depuis MES dans l’ERP.
- Gestion de la sérialisation du packaging du produit fini.
- Assurer l’intégrité de données dans le processus de création de batch de production, de
lancement et d’expédition.
Projet : Gestion de la qualité
Client : CAP Valentine/Frigan
- Déploiement et customisation du module gestion de la qualité de QAD.
Projet : Master scheduling/production scheduling
Client : Gipa
- Mise en place de l’outil de planification et de gestion de production MSW/PSW
- Ordonnancement de la production et optimisation de l’utilisation des ressources.
Projet : modélisation et optimisation de flux
Client : Proinject
- Apurement des données statiques et dynamiques.
- Mise en place du calcul CBN

VISTEON- Juillet 2015 - Aout 2017

Supply chain business analyste :
- Assurer la configuration et le contrôle requis du processus logistique dans QAD.
- Amélioration continue de la gestion des flux de matières.
- Mise en place d’un système MES « simple » pour optimiser le suivie de l’encours
production.
- Supporter la migration de SAP vers QAD.

Eksilioglu (Turquie) - Juin 2014-Juin 2015
Projet fin d’étude : optimisation de performance de la chaine logistique.
- Améliorer la rotation de stock
- Augmenter le taux de service client.
- Conception d’un système de calcul de prévision qui tient compte de la spécificité de
l’activité de distribution des produits à forte rotation.
- Paramétrage d’un logiciel de gestion de flotte pour optimiser les tournées de vente

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