IDQ (Informatica Data Quality) permet aux équipes métiers de contrôler les processus de qualité de données. En effet, IDQ (Informatica Data Quality), permet aux utilisateurs d'identifier les problèmes de qualité de données cachés, d’écarts, d’incohérence et d’incompatibilité entre les sources de données et au sein de, chacune d’elles. IDQ regroupe dans une seule solution de puissantes fonctionnalités de nettoyage de données, de rapprochement, de reporting et de surveillance de la qualité de données.
Missions effectuées
CGI - EDF
Participation à la mise en place de l’architecture de la solution décisionnelle sur Hadoop et Oracle
Accompagnement à la rédaction des spécifications et au développement
Conception et mise en place des traitements d’intégration de données du projet
Optimisation et Industrialisation des flux de traitement
Audits sur les applications (qualité du code source, sécurité, etc.)
Mise en place des normes de développements.
Gestion des environnements et des livraisons applicatives
Conception des flux d’intégration pour les bases décisionnels
Développement et optimisation des traitements ETL
Assistance aux équipes d’intégration
Gestion des environnements techniques et pilotage des montées de version ETL et Oracle
Développement et automatisation des WORKFLOW de migration de données depuis plusieurs ERP vers SAP pour les sites d’équipementier automobile FAURECIA
Développement et automatisation des programmes INFORMATICA DATA QUALITY pour la vérification de la qualité des données
Administration INFORMATICA
Intégration des données sur SAP (IDOC & LSMW)
Développement des JOBs SAP de validation des Master Data dans le Core Système
ï Expert technique pour la mise en place du SID et amélioration du système d’information de gestion
Environnement technique : Business Objects XI R2, DataStage PX, DB2 et PowerAMC