CV/Mission de Data Scientist Hadoop freelance

Exemple de missions de Zyed,
Data Scientist Hadoop habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Data Scientist|Engineer

  Crédit Agricole Consumer Finance
  Jan 2019 - Jan 2019

  - Mise en place et paramétrage d’une database oracle.
  - Automatisation de la construction du data model issu du croisement entre les besoins métier et le mapping établi par les équipes data
  (Python, Google Drive/Sheet API).
  - Consolidation et optimisation des scripts pour une utilisation sur multiple environnements de développement.
  - Création d’une base de données orientée graph avec visualisation interactive directement connectée aux évolutions du data model
  (Docker, Neo4j, Python).

• Co-fondateur de Data

  Health (Microsoft Azure, Python, Tensorflow)
  Jan 2018 - aujourd'hui

  Co-fondateur de Data For Health (Microsoft Azure, Python, Tensorflow)
  Développement de solutions en IA dans le cadre de problématiques de santé, en partenariat avec Microsoft.

• Data Scientist|

  Engineer at AccorHotels (AWS, Cloudera, Hadoop, Spark, Python, Hive)
  Jan 2018 - Jan 2019

  Travaux associés :
  - Système de recommandation d’hôtels et de destinations : Optimisation de l'expérience clients via proposition d’hôtels et de destinations
  personnalisés (emailing et site web) (Spark : Spark ML and HQL).
  - Marketing planning : Optimisation du plan marketing WW (Python : Scikit learn, Pulp, Spark and HQL).
  - Web navigation clustering : Analyse et segmentation des clients sur périmètre spécifique du parcours de navigation (Python : Scikit learn,
  Spark).
  - Mise en place de la méthodologie de documentation pour l’ensemble de l’équipe : initialisation des comptes et ateliers de lancement (Gitlab
  & Confluence).

• Consultant Data Scientist

  Groupe Renault
  Jan 2018 - Jan 2018

  En mission au sein du Groupe Renault en tant que Data Scientist/Engineer (Hortonworks, Hadoop, Nifi, Kafka, Python, R, Scala).
  -Import des flux de données de diverses sources (API, Base de données, etc.) sur le Datalake via Nifi + Monitoring via Grafana.
  -Installation des environnements de développement des solutions Data Science (Jupyter, Python, Spark, Rstudio, Rshiny).
  -Accompagnement des Data Scientist dans la migration et optimisation de leur code au sein des briques du Datalake.
  -Participation à la mise en place d’un serveur avec GPU pour développement de solutions en Deep Learning.
  -Moteur de recommandation de l’attribution des tickets destinés à l’équipe Big Data sous données textuelles (Python : NLTK/gensim).
  -Organisation d’un Tech Meetup « Spark for Data Science » à destination des équipes Data Science : comparatif Spark vs Python/R dans le
  cadre d'une étude de cas en Text mining.

• 2018 - aujourd'hui

  Élaboration "from scratch" d'un bot de trading sur cryptomonnaies codé en Python.
  Le bot est hébergé sur AWS et est connecté aux APIs Gdax et Binance avec traitement en continu et temps réel des flux importés.

• Data Scientist

  Louis Vuitton (Cloudera, Hadoop, Spark, Python, SQL)
  Jan 2017 - Jan 2017

  Digital et développement client de Louis Vuitton (Cloudera, Hadoop, Spark, Python, SQL)
  -Révision de la segmentation de la clientèle avec l'objectif d'améliorer la stratégie de ciblage des clients.
  -Création de Dashboards analytiques : Analyse WEB et création de KPI.
  -Implémentation de modèles statistiques permettant de cibler les déterminants d’achats des clients.
  -Prévision du niveau de dépense des clients au travers d’algorithmes de Machine Learning (Scikit learn/MLlib).

• Pierre Fabre, « Hackathon IA Santé Challenge »
  2017 - aujourd'hui

  Participation au hackathon organisé par Microsoft et Pierre Fabre, « Hackathon IA Santé Challenge » : Elaboration d'une classification
  en imagerie médicale, via réseau de neurones (ResNet) avec pré-processing des images en amont (Croping, suppression des bruits d'imagerie
  (création de masque), etc..). Classement : 3ème sur 16.

• 2017 - aujourd'hui

  Participation au hackathon organisé par Microsoft et Amgen, « Hack’tion contre le cancer » : Implémentation d’une blockchain
  permettant d’agréger et de sécuriser les données médicales des patients.

• Chargé d’étude statistique

  Jan 2016 - Jan 2016

  sein de la chambre de compensation interbancaire STET (R, VBA, SQL)
  -Analyses statistiques et économiques : Modélisation de tarifications sur produits financiers.
  -Participation à l’implémentation d’un outil de scoring ayant pour objectif de prévenir les fraudes à la carte bancaire.
  Autres expériences
  2018 – Incubation de notre organisation « Data for Health » chez Station F par Microsoft, dans le cadre du développement de solutions en
  IA appliquées aux problématiques médicales et de santé.

• 2014 - aujourd'hui

  Analyses statistiques des comportements sur échantillon de 1000 individus, dans le cadre d’une étude de finance comportementale
  en freelance (ANOVA, régression logistique, ACP/ACM, théories de finance comportementale).