Data scientist Perpignan : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions de Niez,
Data Scientist freelance

Expériences Professionnelles

Présent Senior Data Scientist
Data Scientist chez Intermarché - 8 mois
- Segmentation RFM clients pour identifier des profils comportementaux selon la récence, la fréquence et les
dépenses.
- Modèle de similarité entre points de vente (embeddings multidimensionnels) pour alimenter un système
d’alerting sur la performance magasins.
- Extraction et exploration des informations depuis les emballages des produits Intermarché avec l’OCR et
l’IA générative.
Stack Technique : Azure, Databricks, MLflow, Python, OpenAI, Git
Data Analyst / Product Owner chez LVMH - 4 mois
- Coordination entre les différentes équipes Data Tech, Business et les Maisons LVMH pour la création de
dashboards interactifs consultables par les business owners et les équipes métiers des Maisons LVMH.
- Conception de KPIs orientés business à partir des données des Maisons, pour mesurer la performance des
Maisons LVMH sur plusieurs axes : CRM, Sales, Omnichannel, Concurrence…
Data Scientist / Data Analyst chez Unibail Rodamco Westfield - 8 mois
- Analyse des données de fréquentation (footfall) issues de systèmes de vidéo-analyse pour évaluer et comparer
la performance des enseignes et des boutiques au sein de différents centres commerciaux.
- Analyse comparative inter-centres commerciaux : analyses comparatives de la performance d’une même
enseigne dans différents centres commerciaux.
- Benchmarking concurrentiel : étude de benchmarking en comparant la performance d’une enseigne avec
celle de ses concurrents directs au sein d’un même centre commercial.
- Analyse des flux de clientèle Cross-Visits : mesurer les visites croisées entre les différentes enseignes.
- Calcul et suivi de KPIs et production de rapports de performance et communiquer les résultats aux équipes
métier (CRM, Investment, Marketing).
- Prédiction de footfall hebdomadaire et quotidien à plusieurs granularités (par enseigne, par centre)
Data Scientist / Data Analyst chez Gide Loyrette Nouel - 2 mois
- Développement d’un dashboard avec PowerBI permettant le traitement, l’analyse et la visualisation de
données financières des fonds d’investissement gérés par une société de gestion d’actifs.
Data Scientist chez EURAZEO - 2 mois
- Développement d‘une data plateforme permettant d’automatiser la formalisation des rapports de gestion
des actifs et l’accès aux données pour l’équipe Data Intelligence avec Neo4j, Snowflake et Rivery.

Janv. 2024 Stack Technique : GCP, BigQuery, Snowflake, Python, Neo4J, Looker Studio, PowerBI, Git

Déc. 2023 Data Scientist chez Fashion data - Valiuz
Contexte: Développer une solution SaaS pour la prédiction des ventes et la gestion de stock dans le domaine du
retail.
- Analyse, visualisation, industrialisation et contrôle de qualité des données pour soutenir les opérations au
quotidien.
- Développer de nouvelles features dans l’application pour répondre aux besoins des clients.
- Automatisation, évaluation et monitoring des modèles pour le suivi de performances.
- Optimisation sous contraintes pour gérer efficacement les stocks et les approvisionnements .
- Élaborer un modèle d’apprentissage automatique pour cibler les clients avec une publicité plus efficace basée
sur leurs profils d’utilisation.
- Dynamic Pricing (Elasticity) : Optimisation de la décote pour générer une marge supplémentaire pour les
marques de mode pendant la période de soldes.
- Conception et mise en œuvre de solutions innovantes pour créer un environnement automatisé et résilient,
en tirant parti des dernières avancées technologiques et des modèles de prédiction de pointe.
- Collaboration avec l’équipe de gestion des données, qui supervise toutes les étapes du cycle de vie des données,
de leur acquisition jusqu’à leur transformation, leur distribution et leur assurance qualité.
- Développement d’un produit SaaS robuste, mettant en avant la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure de
données.
Stack Technique : GCP, BigQuery, Python, Airflow, Google API, Spark, Looker Studio, PowerBI, Docker, Git

Juil. 2021 Déc. 2020
Stage de Fin d’Études à Suez
Contexte: Moteur de recommandation pour la détection des futurs projets d’aménagement et la gestion des
eaux pluviales déposés sur les sites des mairies de l’Île de France pour répondre rapidement aux appels d’offres.
- Développer une intelligence artificielle pour explorer le web et effectuer la détection des projets d’urbanisme
et l’identification des principales caractéristiques.
- Équipe de 4 personnes : data scientist, full stack engineer, cloud architect et project manager en méthodologie
agile.
- Travailler avec des modèles de l’état de l’art: CamemBERT et FlauBERT.
- Collecte et labellisation des données pour construire une base de données d’apprentissage et de test
Stack Technique : Python, Tensorflow, Keras, Transformers, Flask API, Git

Août 2019 Stage de recherche au Centre de Mathématiques Appliquées Mines Paris
| Deep learning for the prediction of the run-of-river based hydro power generation from climate forecast.

Mai 2019 Mission: Développer plusieurs modèles de réseaux de neurones pour la prévision de la production
d’hydroélectricité au fil de l’eau à partir des variables climatiques.

Projets

2023 Retrieval Augmented Generation Chatbot, Python & LangChain & Llama-ChatGPT
2023 Instagram Post Generator based on food pictures, Python & LLaVA
2023 Prediction application using different regressors, Python, Streamlit
2020 Deep Learning for Graphs: Graph Mining, Graph similarity, Graph - node classification
2020 Machine Learning: Prédiction des prix Airbnb, Python
2019 TEXT - NLP - Word & Doc embeddings: word2vec-glove, doc2vec, CBOW, Skip-Gram
2019 Machine Learning: Prévision des revenus des entreprises, Python
2019 Deep learning for NLP: CNNs, RNNs, LSTMs, Encoders - Decoders for NLP, text classification
2019 Graphical Models: Forward Backward algorithm and HMMs/ Expectation Maximization and GMMs