Data scientist Strasbourg : Trouvez vite les meilleurs freelances disponibles

Exemple de missions d'Alexandre,
Data Scientist freelance

Data Scientist IA GenAI
MENTA Companion - (IDF), France
août 2025 - aujourd'hui
MENTA est une startup hébergée à Station F spécialisée dans la gestion intelligente de décisions assistée par l'IA. La startup développe une solution SaaS innovante pour optimiser la prise de décision stratégique.

Je suis lead data scientist et je dirige le développement technique complet de la plateforme MENTA.

L'équipe technique que je pilote développe une architecture moderne full-stack avec intégration IA avancée.

Mes responsabilités :
- La conception et le développement full-stack de la plateforme (React/TypeScript, Express.js/Node.js, PostgreSQL avec Drizzle ORM)
- L'intégration d'assistants IA multi-modèles (OpenAI GPT-4, Google Gemini, AWS Bedrock) pour l'analyse décisionnelle
- Le développement du système d'authentification OAuth sécurisé (Google, Microsoft, Apple) avec chiffrement bcrypt
- La création d'un dashboard analytique temps réel avec métriques algorithmiques et visualisation de données (Recharts)
- La mise en place d'une architecture scalable avec i18n multi-langues et rate limiting
- Le déploiement d'architectures microservices sur AWS (CloudFormation, VPC, S3, ECS, EC2, RDS, CloudFront, multi-AZ)
- La gestion de projet agile de bout en bout incluant documentation technique et intégration continue

J'ai contribué aux évolutions suivantes :
- Lancement réussi de la plateforme en production avec architecture cloud hautement disponible
- Mise en place d'un système de sécurité avancé avec isolation des données par utilisateur
- Développement d'interfaces utilisateur modernes avec drag & drop et interactions temps réel

Voici le lien du site de MENTA : ********

Contexte technique : React, TypeScript, Node.js, Express.js, PostgreSQL, Drizzle ORM, OpenAI API, Google Gemini API, AWS Bedrock, OAuth, bcrypt, Recharts, i18n, AWS CloudFormation, AWS VPC, AWS S3, AWS ECS, AWS EC2, AWS RDS, CloudFront, Docker, CI/CD, REST API, Microservices, Git, Agile.
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, IA Générative, LLM, RAG, Full-Stack Developer, Python, FastAPI, Django, React

Data scientist IA
TerraLabour Freelance - (IDF), France
octobre 2024 - août 2025
TerraLabour est une entreprise spécialisée dans la digitalisation et l'innovation agricole. L'entreprise développe des solutions technologiques pour améliorer la surveillance des cultures et faciliter la mise en réseau des acteurs agricoles.

J'ai accompagné TerraLabour sur des projets mêlant IA et digitalisation de l'agriculture pour une durée de 6 mois.

J'ai piloté deux projets majeurs de manière agile et orientée impact métier.

Projet 1 - Détection automatisée des maladies végétales
J'ai conçu et déployé une solution complète basée sur le Machine Learning et le Deep Learning pour améliorer la surveillance des cultures.

Mes responsabilités :
- L'exploration et la préparation des données agricoles (nettoyage, annotation, traitement d'images)
- L'entraînement de modèles prédictifs pour la détection de maladies (CNN, classification multi-classes, computer vision)
- Le développement d'API Flask pour intégration dans des outils métiers
- La conteneurisation avec Docker et déploiement sur AWS (EC2, S3, Elastic Beanstalk) et VPS avec Docker Swarm

Projet 2 - Plateforme de mise en réseau agricole
J'ai développé une application web facilitant la mise en relation entre agriculteurs et professionnels de l'agro-industrie.

Mes responsabilités :
- Le développement full-stack avec PostgreSQL, Django (backend) et React (frontend)
- La conception d'une UX fluide et intuitive avec interfaces modulaires
- Le déploiement sur VPS orchestré via Docker Swarm pour assurer performance et scalabilité

J'ai contribué aux évolutions suivantes :
- Amélioration significative de la surveillance des cultures grâce à la détection automatisée
- Facilitation de la mise en relation des acteurs agricoles avec une plateforme performante

Contexte technique : Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, CNN, Flask, Django, React.js, PostgreSQL, Docker, Docker Swarm, AWS EC2, AWS S3, Elastic Beanstalk, VPS, Classification multi-classes, API Development
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, IA Générative, LLM, RAG, Full-Stack Developer, Python, FastAPI

Data Scientist - Chef de Projet
Eutelsat Group &#x2013 Issy-les-Moulineaux (IDF), France
novembre 2022 - octobre 2024
Eutelsat Group est un leader mondial des communications par satellite. Le groupe opère une flotte de satellites géostationnaires et en orbite basse, fournissant des services de connectivité à travers le monde. L'entreprise compte plusieurs milliers d'employés et dessert des millions d'utilisateurs.

J'ai rejoint l'équipe Data & IT d'Eutelsat pour une durée de 2 ans.

J'ai participé à la transformation digitale des opérations du groupe en développant des solutions IA et des plateformes web.

L'équipe était composée de data scientists, développeurs, product owners et ingénieurs système.

Mes responsabilités :
- La coordination de projets avec les équipes IT et opérations avec supervision rigoureuse
- L'optimisation de la configuration des bases de données PostgreSQL pour améliorer les performances
- Le traitement de bout en bout des données avec Python
- La formation, l'évaluation et le déploiement de modèles Machine Learning/Deep Learning via Flask API
- Le développement d'API robustes avec Python Django
- La création de frontends performants avec React
- Le développement de pipelines de données pour gérer de gros volumes quotidiens
- L'intégration des modèles Data Science dans les workflows opérationnels

J'ai contribué aux évolutions suivantes :
- Lancement réussi d'un site web logistique avec déploiement fluide de modèles ML/DL en production
- Amélioration significative de la productivité de l'équipe grâce à l'automatisation par IA
- Mise en place d'une infrastructure de données permettant l'analyse en temps réel

Voici le lien du site d'Eutelsat Group : ********

Contexte technique : Python, PostgreSQL, Machine Learning, Deep Learning, Flask, Django, React, Data Pipeline, Data Engineering, ETL, API Development, Git, Agile, Scrum, JIRA, Data Visualization, Predictive Models, Production Deployment, MLOps
Data Scientist, Data scientist Python, Machine Learning Engineer, Ingénieur Machine Learning, Ingénieur IA, AI Engineer.

Data scientist - Recherche & Innovation
Interdigital &#x2013 Rennes, France
avril 2022 - octobre 2022
Interdigital est une entreprise internationale spécialisée dans la recherche et le développement de technologies avancées. L'entreprise détient des milliers de brevets et collabore avec les leaders mondiaux de la tech.

J'ai rejoint l'équipe R&D d'Interdigital à Rennes sur un projet axé sur l'innovation en Deep Learning.

J'ai travaillé sur des algorithmes de compression d'images basés sur l'intelligence artificielle.

L'équipe était composée de chercheurs, ingénieurs R&D et data scientists.

Mes responsabilités :
- La conduite de recherches approfondies via l'analyse de littérature scientifique de pointe
- L'implémentation d'algorithmes complexes de Deep Learning pour la compression d'images
- La conception d'une solution de compression innovante basée sur l'IA
- Le développement d'un codec d'image efficace combinant plusieurs algorithmes performants
- La rédaction de documentation technique et scientifique

J'ai contribué aux réalisations suivantes :
- Dépôt d'un brevet sur la solution de compression développée
- Développement d'un prototype fonctionnel validé par l'équipe R&D
- Contribution à l'avancement de la recherche en compression d'images par Deep Learning

Voici le lien du site d'Interdigital : ********

Contexte technique : Python, Deep Learning, Computer Vision, Image Processing, TensorFlow, PyTorch, Compression Algorithms, Neural Networks, Research & Development, Image Codecs, Scientific Computing, NumPy, Matplotlib
Data Scientist, Data scientist Python, Machine Learning Engineer, Ingénieur Machine Learning, Recherche & Développement, R&D, Deep Learning, Computer Vision, Image Processing, Neural Networks, TensorFlow, PyTorch, Python Developer, Développeur Python, Intelligence Artificielle, AI Research, Compression d'images, Image Compression