Thibault - Data Analyst SPSS

Formations
2010 Master 2 ISMAG (Informatique, Statistique et Mathématiques Appliquées en Gestion de
Production) à l’Université Toulouse 2.
2009 Master 1 & Licence 3 IDS (Informatique Décisionnelle et Statistique) à Lumière Lyon 2.
2007 DUT STID option qualité (Statistique et Traitement Informatique des Données) à Grenoble 2.

Compétences et réalisations significatives
Mes différentes formations pluridisciplinaires, complétées par mes expériences professionnelles, m’ont permis
d'avoir des connaissances notamment en Statistique-Data et en Informatique décisionnelle.

Data / Statistiques / Mathématiques
- Recueil, validation et qualité des données : extraire, vérifier les données, garantir leur conformité et leur
pertinence dans le domaine
- Statistiques descriptives : analyser et comprendre les données en termes métier
- Prévision, analyse des séries temporelles, estimation, simulation
- Tests d’hypothèses, Modèle linéaire, Régression
- Data-mining, Planification expérimentale, Analyse des données (ACP, AFD/AFC),
analyse de la variance, typologique et agrégation de préférences
- Segmentation clients, ciblage opérations commerciales
- Enquêtes-Sondages (Spad question, Sphinx)
- Utilisation de logiciels de traitement statistique des données : SAS, SPSS modeler, Minitab, SPAD,
Tanagra, JMP et R
Notions sur Hue, Jupiter, Impala, Hive, Cloudera Data Science Workbench
- Data visualisation, Cartographie : Cartes & Données (Articque)

Informatique décisionnelle
- Pratique d’un environnement bureautique avancé avec programmation : Excel, Word, PowerPoint
- Étude des besoins fonctionnels (diagnostic, recensement des besoins des utilisateurs)
- Rédaction de spécifications fonctionnelles générales et détaillées (SFG, SFD)
- Participer aux choix de solutions : mise en place de nouvel outil, évolution de l'existant
- Conception et exécution de recette fonctionnelle
- Formation d’un outil & Assurer un support utilisateur (GLPI, Redmine)
- Langages de programmation : Visual Basic, notions Web (XHTML, PHP, XML)
- Conception des Systèmes d’Information (MCD, UML)
- Ensemble de la chaîne décisionnelle d’un projet : alimentation, traitement et
restitution des données
- Entrepôts de données, systèmes décisionnels : Business Objects, Microstrategy
- Utilisation des SGBD (Access, Oracle, MySQL, SQL server) & Exploitation des
bases de données : requêtes SQL

Gestion de projet et de production
- Gestion et conduite de projet, estimation, planification, suivi : MS Project, Openproj
- Assurer un suivi des actions mises en place (reportings, axes et projets d’améliorations)
- Constitution et animation d’un réseau technique ou fonctionnel
- Appui transversal d’une direction métier
- Force de proposition : action de progrès
- Notions en démarche qualité (ISO 9001)
- Gestion des flux, gestion des stocks (VMI), planification de la production (PIC),
gestion des informations produits GIP/PIM
- Outils et méthodes de gestion, d’amélioration de la production (SAP & Prélude,
APS : Futurmaster, Méthodes : SMED, Kanban, CEDAC, Hoshin…)