Thibault - Data Analyst SPSS

Ref : 200328C002

Domicile

74000 ANNECY
Profil

Data Analyst, Assistant à maîtrise d'ouvrage, Business Analyst (39 ans)
Mobilité

Télétravail uniquement
Statut

Bientôt freelance
Tarif Journalier Moyen
Voir le tarif

Compétences

SPSS

EXCEL

SQL SERVER

SQL

SAS

MICROSTRATEGY

VBA

PHP

CRM

DATA

Expériences professionnelles

Depuis Analyste de données

Saint-Gobain Distribution France, Paris
Jan 2016 - aujourd'hui
Au sein du pôle data de la direction marketing :
 Réalisation des indicateurs pour le pilotage des projets nationaux
 Suivi et ciblage d’opérations commerciales, segmentation clients, outil de suivi clientèle
 Analyses statistiques orientées sur des données articles, ventes, agences, clients et tarifaires
 Constitution de flux de données (automatisé ou ponctuel, volumétrie variable)
 Mener à bien les demandes internes des différents pôles : extraction de données, rapports
 Migration de version SPSS modeler & POC outils data
Chargé de mission en système d'information décisionne

CNSA, Paris (cinq ans)
2012 - 2016
Gestion de projet côté maîtrise d’ouvrage sur la construction d'un entrepôt de données
 Responsable des évolutions métiers de l’outil de pilotage, de la recette fonctionnelle et de la
qualité des données
 Animation d’un réseau de référents et d’utilisateurs
 Mission analyse statistique : production de données, d’études et d’analyses statistiques
Ingénieur en traitement de données

CNRS-GATE, Lyon (trois mois)
2012 - aujourd'hui
Production de données pour une étude de recherche sur les logements des ménages en France.
Statisticien

CNSA, Paris (cinq mois)
2011 - 2012
Analyse de la cohérence des données et production d’indicateurs nationaux.
2011 Prévisionniste des ventes, Entremont Alliance, Annecy (trois mois)
Réaliser les prévisions de vente en fonction des événements commerciaux.
Analyste développeur Business Objects

Sopra group, Annecy (stage six mois)
2010 - aujourd'hui
Création de rapports sur BO pour un industriel lors d’une migration de version.
Statisticien en informatique décisionnelle

INRA, Montpellier (stage trois mois)
2009 - aujourd'hui
Étude statistique et mise en place d’un module d’aide à la décision pour les biologistes.
Statisticien

CIRAD, Montpellier (stage quatre mois)
2008 - aujourd'hui
Étude statistique sur la structuration environnementale du sorgho sur le Mont Kenya.
Statisticien

CIRAD, Montpellier (stage quatre mois)
2008 - aujourd'hui
;Étude statistique sur la structuration environnementale du sorgho sur le Mont Kenya.
Analyste développeur

SIRH, Direction des Services Fiscaux Haute-Savoie (stage trois mois)
2007 - aujourd'hui
Mise en place de tableaux de bord permettant le suivi des effectifs des services fiscaux.

Études et formations

Formations
2010 Master 2 ISMAG (Informatique, Statistique et Mathématiques Appliquées en Gestion de
Production) à l’Université Toulouse 2.
2009 Master 1 & Licence 3 IDS (Informatique Décisionnelle et Statistique) à Lumière Lyon 2.
2007 DUT STID option qualité (Statistique et Traitement Informatique des Données) à Grenoble 2.

Compétences et réalisations significatives
Mes différentes formations pluridisciplinaires, complétées par mes expériences professionnelles, m’ont permis
d'avoir des connaissances notamment en Statistique-Data et en Informatique décisionnelle.

Data / Statistiques / Mathématiques
- Recueil, validation et qualité des données : extraire, vérifier les données, garantir leur conformité et leur
pertinence dans le domaine
- Statistiques descriptives : analyser et comprendre les données en termes métier
- Prévision, analyse des séries temporelles, estimation, simulation
- Tests d’hypothèses, Modèle linéaire, Régression
- Data-mining, Planification expérimentale, Analyse des données (ACP, AFD/AFC),
analyse de la variance, typologique et agrégation de préférences
- Segmentation clients, ciblage opérations commerciales
- Enquêtes-Sondages (Spad question, Sphinx)
- Utilisation de logiciels de traitement statistique des données : SAS, SPSS modeler, Minitab, SPAD,
Tanagra, JMP et R
Notions sur Hue, Jupiter, Impala, Hive, Cloudera Data Science Workbench
- Data visualisation, Cartographie : Cartes & Données (Articque)

Informatique décisionnelle
- Pratique d’un environnement bureautique avancé avec programmation : Excel, Word, PowerPoint
- Étude des besoins fonctionnels (diagnostic, recensement des besoins des utilisateurs)
- Rédaction de spécifications fonctionnelles générales et détaillées (SFG, SFD)
- Participer aux choix de solutions : mise en place de nouvel outil, évolution de l'existant
- Conception et exécution de recette fonctionnelle
- Formation d’un outil & Assurer un support utilisateur (GLPI, Redmine)
- Langages de programmation : Visual Basic, notions Web (XHTML, PHP, XML)
- Conception des Systèmes d’Information (MCD, UML)
- Ensemble de la chaîne décisionnelle d’un projet : alimentation, traitement et
restitution des données
- Entrepôts de données, systèmes décisionnels : Business Objects, Microstrategy
- Utilisation des SGBD (Access, Oracle, MySQL, SQL server) & Exploitation des
bases de données : requêtes SQL

Gestion de projet et de production
- Gestion et conduite de projet, estimation, planification, suivi : MS Project, Openproj
- Assurer un suivi des actions mises en place (reportings, axes et projets d’améliorations)
- Constitution et animation d’un réseau technique ou fonctionnel
- Appui transversal d’une direction métier
- Force de proposition : action de progrès
- Notions en démarche qualité (ISO 9001)
- Gestion des flux, gestion des stocks (VMI), planification de la production (PIC),
gestion des informations produits GIP/PIM
- Outils et méthodes de gestion, d’amélioration de la production (SAP & Prélude,
APS : Futurmaster, Méthodes : SMED, Kanban, CEDAC, Hoshin…)

Autres compétences

Formations
2010 Master 2 ISMAG (Informatique, Statistique et Mathématiques Appliquées en Gestion de
Production) à l’Université Toulouse 2.
2009 Master 1 & Licence 3 IDS (Informatique Décisionnelle et Statistique) à Lumière Lyon 2.
2007 DUT STID option qualité (Statistique et Traitement Informatique des Données) à Grenoble 2.

Compétences et réalisations significatives
Mes différentes formations pluridisciplinaires, complétées par mes expériences professionnelles, m’ont permis
d'avoir des connaissances notamment en Statistique-Data et en Informatique décisionnelle.

Data / Statistiques / Mathématiques
- Recueil, validation et qualité des données : extraire, vérifier les données, garantir leur conformité et leur
pertinence dans le domaine
- Statistiques descriptives : analyser et comprendre les données en termes métier
- Prévision, analyse des séries temporelles, estimation, simulation
- Tests d’hypothèses, Modèle linéaire, Régression
- Data-mining, Planification expérimentale, Analyse des données (ACP, AFD/AFC),
analyse de la variance, typologique et agrégation de préférences
- Segmentation clients, ciblage opérations commerciales
- Enquêtes-Sondages (Spad question, Sphinx)
- Utilisation de logiciels de traitement statistique des données : SAS, SPSS modeler, Minitab, SPAD,
Tanagra, JMP et R
Notions sur Hue, Jupiter, Impala, Hive, Cloudera Data Science Workbench
- Data visualisation, Cartographie : Cartes & Données (Articque)

Informatique décisionnelle
- Pratique d’un environnement bureautique avancé avec programmation : Excel, Word, PowerPoint
- Étude des besoins fonctionnels (diagnostic, recensement des besoins des utilisateurs)
- Rédaction de spécifications fonctionnelles générales et détaillées (SFG, SFD)
- Participer aux choix de solutions : mise en place de nouvel outil, évolution de l'existant
- Conception et exécution de recette fonctionnelle
- Formation d’un outil & Assurer un support utilisateur (GLPI, Redmine)
- Langages de programmation : Visual Basic, notions Web (XHTML, PHP, XML)
- Conception des Systèmes d’Information (MCD, UML)
- Ensemble de la chaîne décisionnelle d’un projet : alimentation, traitement et
restitution des données
- Entrepôts de données, systèmes décisionnels : Business Objects, Microstrategy
- Utilisation des SGBD (Access, Oracle, MySQL, SQL server) & Exploitation des
bases de données : requêtes SQL

Gestion de projet et de production
- Gestion et conduite de projet, estimation, planification, suivi : MS Project, Openproj
- Assurer un suivi des actions mises en place (reportings, axes et projets d’améliorations)
- Constitution et animation d’un réseau technique ou fonctionnel
- Appui transversal d’une direction métier
- Force de proposition : action de progrès
- Notions en démarche qualité (ISO 9001)
- Gestion des flux, gestion des stocks (VMI), planification de la production (PIC),
gestion des informations produits GIP/PIM
- Outils et méthodes de gestion, d’amélioration de la production (SAP & Prélude,
APS : Futurmaster, Méthodes : SMED, Kanban, CEDAC, Hoshin…)