Spécialiste Cybersécurité : derniers profils inscrits et missions récentes publiées

FITEC JANVIER 2016
Formateur Big Data
Projet : formation Big Data pour ingénieurs expérimentés
DOMAINE D’INTERVENTION :
 Conception du programme (cours et Tp)
 Ecosystéme Hadoop (MapRecude, Yarn,HDFS,Hive,HiveQL,PIG,Python)
 Ecosystéme Spark (spark Core,spark SQL,Mlib,GraphX,Scala,R,Ptython)
 Base de données NoSQL (MongoDB,Hbase,OrientDB,Redis,Elasticsearch..)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : LINUX, VIRTUALBOX, AWS

ALLIANZ ACTUARIAT SEPTEMBRE 2015- DECEMBRE 2015
Consultant Solvability II
Projet : TECHDB conception des items solvability II

DOMAINE D’INTERVENTION :
 spécifications fonctionnelles
 membre du comité de pilotage
 implémentation des indicateurs via SEG
 Recette & déploiement

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, MVS, SAS GUIDE, SAS V9, SAS/BASE-MACRO-STAT, SAP.

MDM DEPUIS MARS 2012
Directeur de projet (Chief Data Scientist officier )
Projet: Cybersécurité
Implémentation d’une solution pour la détection de comportements malveillants au sein du Cloud. Pour répondre à cet objectif, notre programme scientifique et technique est centré sur des nouvelles méthodes de modélisation statistiques et d’algorithmes appropriées aux données hétérogènes (structurées et non structurées) en très grandes dimensions.

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Chief Data Scientist officer
 Définition des axes stratégiques à développer – choix & préconisation de l’architecture
 Choix des partenaires éditeurs de logiciels, notamment Open source
 Management du risque – identification des risques projet & mise en place d’une méthodologie (classification, plan d’actions et capitalisation sur les résultats)
 Étude de faisabilité & analyse des risques (coûts, qualité, délais)
 Calcul du ROI (amélioration continue)
 Suivi budgétaire, allocation des ressources & gestion de la planification
 Formalisation des reporting sur le suivi d’avancement (plannings & livrables)
 Animation des instances & gestion de la communication

 Data Scientist (spécialiste de la donnée)
 Construction de toute l’architecture BIG DATA – 10 <> 100 Tera Octets
 Prétraitement & calibrages des données – données structurées et non structurées
 Reporting – requête et restitution de donnée (contrôle et homogénéisation de la qualité)
 Modélisation statistique
 Tests et validation de la solution

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
ECOSYSTEMEHADOOP (MAPRECUDE,YARN,HDFS,HIVE,HIVEQL,PIG,PYTHON),
ECOSYSTÉME SPARKE (SPARK CORE,SPARK SQL,MLIB,GRAPHX,SCALA,R,PTYTHON)
BASE DE DONNEES NOSQL (MONGODB, HBASE,ORIENTDB,REDIS,ELASTICSEARCH..)
CLOUD COMPUTING

EOLEN SEPTEMBRE 2011 –FEVRIER 2012
Directeur de la practice BI
Ex de projet pour Natixis : Audit et modélisation du paramètre « Perte en cas de défaut »
DOMAINE D’INTERVENTION
 Management d’un département (aspects humains, budgétaires, organisationnels et techniques)
 Management de projets (Estimation des charges, gestion du planning, du budget, des hommes, qualité des livrables, garant du respect des engagements pris avec le client)
 Veille économique et technologique, étude et négociation de projets
 Développement de la gamme d’offres de prestations de services
 Développement de partenariat

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : LINUX, WINDOWS, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT-IML, SAS ENTERPRISE MINIER, SAS ENTERPRISE GUIDE, QLIKVIEW, MS PROJECT

E-BUSINESS MLBM OCTOBRE 2010-AOUT 2011
Chef de Projet MOA/MOE
Projet : Analyse comportementale des visiteurs du site et Modèle prédictif d’achat en ligne

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Rédaction des spécifications fonctionnelles
 Modélisation statistiques & implémentation du code SAS
 Recette & déploiement
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS IML, SAS EM

FNAIM JUILLET 2010- SEPTEMBRE 2010
Directeur de Projet MOA/MOE
Projet : Modélisation et analyse statistique de la base de données du prix de l’immobilier

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Rédaction des spécifications fonctionnelles
 Conduite de projet, animation et encadrement des différents acteurs du projet (métiers, organisation, informatique, utilisateurs...)
 Recette et formation utilisateur

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS IML, SAS ENTERPRISE MINIER

ALLIANZ OCTOBRE 2009–JUIN 2010
Chef de Projet (Work Stream Leader)
Projet : Mise en place du nouveau système d’information et intégration des bases comptable

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Implémentation de programme d’analyse statistique et comptable
 Conduite de projet, animation et encadrement des différents acteurs du projet (métiers, organisation, informatique, utilisateurs...)
 Formation utilisateur
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, MVS, SAS V9.2 SAS/MACRO-STAT, MS PROJECT

ARVATO SERVICE JUILLET 2009–SEPTEMBRE 2009
Chef de Projet Marketing Analytique
Projet : Création d’un Datamart marketing, classification des données et implémentation du modèle de score

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Implémentation de programme d’analyse statistique et comptable
 Conception du «Datamart»
 Segmentation du marché via des méthodes de « classification »
 Création d’un modèle de score implémenté sur toute la base d’étude
 Réalisation de rapports finaux

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS XP, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT SAS IML, SAS ENTERPRISE MINIER, SPAD7, SPSS, MS PROJECT

CONSORTIUM CAP DIGITAL : THALES, EADS, CEA, IBM… AOUT 2007-JUIN 2009
Directeur de Projet R&D
Projet : ******** vise à mettre en place une plate-forme qui couvre les grands domaines fonctionnels et techniques de l’analyse de l’information que sont la recherche et l’indexation, l’extraction de connaissances et la fusion d’informations multimédias hétérogènes.

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Rédaction des spécifications fonctionnelle
 Modèle statistique en vue de la Recherche, l’Extraction, l’Analyse et la Fusion d’informations (Image vidéo, texte, voix, numérique).
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : LINUX, SAS/MACRO-STAT, SAS IML, SAS EM, R, PYTHON,

GROUPAMA ASSURANCES NOVEMBRE 2008-FEVRIER 2009
Chef de Projet Etude Quantitative
Projet : Enquête d’opinion et étude quantitative du verbatim

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Suivi quotidien des taux de retour et intégration des bases
 Paramétrage Ethnos intégration des bases et validation
 Préparation du classeur d’analyses statistiques
 Intégration des fichiers de saisie finaux dans Ethnos
 Analyse du verbatim (text mining)
 Recette et Formation utilisateur
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS XP, SAS V 8.2 SAS/BASE-MACRO-STAT, SPAD7, ETHNOS 5.5

GIE CARTE BANCAIRE RISQUE MANAGEMENT AVRIL 2007–JUILLET 2007
Expert Statisticien/SAS
Projet : Analyse comportemental de la fraude via les moyens paiements électroniques sur le web

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Audit des fichiers historique de la fraude
 Rédaction des EDB & élaboration de modèles prédictifs pour détecter la fraude
 Recette et Formation utilisateur

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS XP, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS IML, SAS ENTERPRISE MINIER, R

L’OREAL DECEMBRE 2005-MARS 2007
Chef de Projet Statisticien MOA/MOE
Projet : Création d’un logiciel de modélisation prédictif pour traiter les délais des brevets

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Rédaction des spécifications fonctionnelle détaillée
 Création et implémentation de modèle statistique prédictif avec interface orienté objet
 Recette et formation utilisateur

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS IML, SAS
ENTERPRISE MINIER, ENTERPRISEGUIDE 4.0, R, VISUAL STUDIO 2003, C#, VB.NET

GAZ DE FRANCE R&D OCTOBRE 2005 - FEVRIER 2006
Chef de Projet statisticien MOA/MOE
Projet : Construction de modules de prétraitement et d’analyse de données pour la prévision de la consommation des ménages

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Rédaction des spécifications fonctionnelle
 Implémentation complexe d’algorithme de modèle prédictif.
 Recette

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, SAS V9SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS IML, SAS ENTERPRISE MINIER, R

ORANGE MARS 2005–JUIN 2005
Chef de Projet MOA et Administrateur fonctionnel
Projet : « Baudelaire » est un système d’information OLAP (cube SAS) dédié aux reporting et à la gestion du recouvrement

DOMAINE D’INTERVENTION :
 Choix et validation (expression des besoins, recette, évolution)
 Coordination des intervenants métiers
 Formations utilisateurs
 Garantir la cohérence globale du projet en point de vue métier
 Validation de la conception des domaines fonctionnels (cubes métiers)
 Administration des utilisateurs et de leurs habilitations, des cubes métiers, des rapports et tableaux de bord et tout objet métiers.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : WINDOWS, SAS/BASE-MACRO-STAT,SAS ETL 9.1, SAS MANAGEMENT CONSOLE 9.1, SAS INFORMATION MAP STUDIO 2.1, SAS OLAP CUBE STUDIO 9.1, ENTREPRISE GUIDE ADMINISTRATOR , ENTREPRISE GUIDE 3.0

BERST &LSTA OCTOBRE 2003– FEVRIER 2005
Statisticien Risque
Projet : Modèle des risques en assurance et gestion des risques crédit
DOMAINE D’INTERVENTION :
 Modélisation statistique avancée sur les statistiques de la sécurité civile et de la police nationale afin de mesurer les risques d’assurance dommage (Processus empirique, Processus stochastiques, Analyse des données sur courbe).
 Tarification en assurance vie et non-vie
 Traitement des données Risk
 Backtesting du modèle statistique d’estimation de la PD
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