● Développement d’un data warehouse from scratch
● Développement d’un système streaming permettant de calculer des métriques en temps réel
●
Media-building (reconstruction des données de l’image)
● Coopération avec des data scientists pour la mise en production de leurs projets AI (product
categorization, product dépublication,...)
● Mise en place de l’infra comme Aws env, Airflow...
● Construction du data lake
● Industrialisation du processus ETLs
Mise en production de l’algo BHR (reconstitution des historiques de navigation journalières sur
des centaines de millions d’utilisateurs)
● Mise en production de l’algo AUR (reconstitution d’apps usage sur des centaines de millions
d’utilisateurs)
● Mise en production du système de recommandation permettant de proposer aux utilisateurs
les campagnes éligibles et optimales
● Refonte du système targeting pour les campagnes publicitaires
● Construction du data warehouse
○ Pipelines de data cleansing
○ Pipelines de chargement du data warehouse avec les données internes et externes
● Industrialisation du processus des ETLs
●
Statistiques pour les comptes recruteurs et les pages d’entreprise”
● Migration des consultations des profils de Mysql vers Hbase
● Member segmentation & targeting
●
; Tableau de bord : News feed
○ Hiring solutions : Espace carrière, Espace recruteur
○ Corporate solutions : Panorama, Carrières & jobs, Company Map
○ Back office pour les comptes recruteurs
○ Batchs (envoi de mails, nettoyage d’offres d’emploi, indexation d’offres d’emploi/
entreprises...)
●
Refonte du logiciel MPI (Management de Services IT)
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