● Maintenance en condition opérationnel du parc applicatif RH
● Recueil et analyse des besoins (et d’impact) pour la direction lors des CAP
● Elaboration, gestion et suivi de budget
● Négociation et mise en place d’un cadre relationnel et contractuel avec les prestataires
● Cadrage et conduite du projet selon les méthodes agiles
Enjeux : Afin de réduire la perte d’appels reçus par les hôtels et dans le but d’améliorer le rendement des calls center, nous
avons mis en place une solution permettant de stocker les données relatives aux appels, croiser ces données avec des
données liées aux réservations et restituer le tout sous forme de Dashboards. Cela nous permet de piloter l’activité et de
proposer des pistes améliorant le rendement.
Réalisations :
● Recensement des différentes sources de données exploitables
● Définition des règles métier et conception du Datawarehouse
● Identification de nouveaux KPIs
● Développements de flux de données automatisés et de Dashboards assurant le pilotage de l’activité
VALEUR AJOUTEE
● Création/déduction des règles et des KPIs en collaboration avec le métier
● Le chiffre d’affaires lié aux réservations faites via les call center, a été multiplié par 4
DOMAINE METIER : Hôtellerie
Enjeux : Dans le cadre de la stratégie data décidé par Algorel, je suis intervenu afin d’harmoniser les environnements et les
traitements devenus obsolètes, afin d’assurer le bon chargement des données dans le référentiel produit.
Réalisations :
● Création des différents environnements (Dev, Recette et Prod)
● Mise en place de process et de règles facilitant la maintenabilité des traitements et assurant un référentiel avec des
données cohérentes et de qualités
● Développement de scripts de contrôle de format des fichiers sources
VALEUR AJOUTEE
● Instauration d’une rigueur et d’une méthodologie de travail
● Scrum Master
● Encadrer, accompagner et former les nouveaux collaborateurs
DOMAINE METIER : BTP & Grande Distribution
● Audit du référentiel hôtel existant
● Simplification et fiabilisation des process permettant d’améliorer la qualité des données et la gestion des anomalies
● Encadrement et coordination des actions des différentes équipes
● Mise en place d’une solution data permettant de piloter l’activité des calls center gérant les réservations
OUTILS : Trello, Service Now, SQL Server, SQL Developer, SSIS, Talend, Power BI
CHEF DE PROJET chez ALGOREL (via Eulidia) - 6 mois (janvier 2018 - juin 2018)
● Audit des flux entrants/sortants du datawarehouse et de la base de données web
● Mise en place de process et de règles facilitant la maintenabilité des traitements et assurant un référentiel avec des
données cohérentes et de qualités
● Développement de scripts de contrôle de format des fichiers sources
Enjeux : Afin d’harmoniser le système d’information, nous avons mis en place un référentiel hôtel centralisé permettant
d’alimenter et d’être alimenté par les différentes applications au sein de Louvre Hotels Group, notamment les sites web.
Réalisations :
● Audit du référentiel existant
● Amélioration des interactions Référentiel-Applications par simplification des process et des traitements
● Encadrer et coordonner les actions de 4 équipes (18 personnes)
● Refonte de la mécanique de chargement du Référentiel et mise en place de contraintes assurant une meilleure qualité
de données et une gestion des anomalies
VALEUR AJOUTEE
● Amélioration, simplification et fiabilisation des process et des traitements
● Scrum Master
● Migration de plus de 200 traitements de SSIS vers Talend
DOMAINE METIER : Hôtellerie
Réalisations :
• Assurer des TPs et des TDs de Python pour les L1
• Encadrer, coordonner, former et accompagner les élèves dans la gestion de projet informatiques
• Formation aux méthodes agiles
DOMAINE METIER : Enseignement
Enjeux : Développement d’un outil permettant de calculer les émissions de CO2 des véhicules dans le cadre de la
réglementation WLTP (Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedures) permettant d’homologuer (ou non) les
nouveaux véhicules en fonction de leur taux d’émissions de CO2.
Réalisations :
● Développement en TDD (Développement dirigé par des tests)
● Mise en place de tests d’intégration génériques.
● Ateliers utilisateurs pour formalisation des besoins utilisateurs.
● Animation des Rétros de fin de sprint
VALEUR AJOUTEE
● Maîtrise rapide du sujet
● Mise en place de tests de bout en bout
DOMAINE METIER : Industrie & Règlementation des normes européennes
Enjeux : Mise en place d’un outil RH permettant de comparer et de gérer les dossiers d’un salarié issus des outils existants
ainsi que d’uniformiser les données des gestionnaires dans les différentes sources de données.
Réalisations :
● Développement en TDD (Développement dirigé par des tests)
● Ateliers utilisateurs pour formalisation des besoins utilisateurs.
● Animation des Rétros de fin de sprint
VALEUR AJOUTEE
● Formation aux méthodes agiles
DOMAINE METIER : RH
Enjeux : Monter en compétence sur la Data Science via la formation et la participation aux uses cases Kaggle.
Réalisations :
● Use Case Titanic : Construction d’un modèle prédictif à partir d’un dataframe en utilisant les outils de machine learning
afin de prédire si oui ou non les passagers auraient survécu à la tragédie.
● Use Case House Price : Construction d’un modèle prédictif à partir d’un dataframe en utilisant les outils de machine
learning afin de prédire le prix de vente des maisons
● Médecins sans frontières : Gestion du parc applicatif RH
● Université Paris Descartes : Enseignements (TPs et TDs) en Python et accompagnement dans la gestion de projets
● Louvre Hotels Group : Mise en place d’un référentiel hôtel centralisé dans le SI
● Algorel : Audit des flux entrants/sortants du datawarehouse et de la base de données web
● CNP Assurances : Rapprochement des données fiscales & comptables
● DINSIC (Direction interministérielle du numérique) : Outil de gestion RH et d’uniformisation des données
● Generali Assurances : AMOA au sein du pôle Data de la DSI