Data Analyst

Contexte

Une organisation nationale d’envergure, dans le cadre du développement de son activité d’analyse de la donnée, souhaite renforcer son équipe dédiée à l’Analyse Data basée en région Nouvelle-Aquitaine.

L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout sur des cas d’usage métiers, depuis l’exploration de la donnée jusqu’à la restitution via des solutions de datavisualisation.

Objet de la prestation

La mission vise à renforcer l’équipe existante afin de :

Répondre à des cas d’usage métiers par l’exploitation et la valorisation des données

Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : exploration, traitement, analyse, modélisation et restitution

Contribuer à la structuration et à l’industrialisation des produits Data

Une sensibilité fonctionnelle forte est attendue afin d’assurer une bonne compréhension des enjeux métiers et un rôle actif de conseil.

Description des missions

Rattaché à l’équipe Analyse de la Donnée, l’intervenant aura pour principales responsabilités :

1️⃣ Exploitation et analyse de données

Mise en œuvre de cas d’usage métiers par croisement de données

ciblage

analyse exploratoire

approche datascience le cas échéant

Conception et exécution de traitements analytiques sur plateforme Big Data

2️⃣ Développement de produits Data

Développement et maintenance de produits Data réutilisables

Structuration de datasets industrialisés

Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data

3️⃣ Datavisualisation et restitution

Publication des résultats via des outils de datavisualisation

Création de datasets, dataflows et rapports

Production de supports de présentation synthétiques (type présentation exécutive)

4️⃣ Accompagnement et diffusion de la culture Data

Respect des normes et bonnes pratiques Data

Accompagnement des équipes métiers

Contribution à l’acculturation Data de l’organisation

Livrables attendus

Programmes et traitements Data développés sur la plateforme Big Data

Jeux de données structurés et exploitables

Tableaux de bord et rapports de datavisualisation

Présentations synthétiques des résultats d’études

Environnement technique

Plateforme :

Big Data Hadoop (distribution Cloudera)

Langages :

Python

PySpark

SQL

Restitution :

Power BI (datasets, dataflows, rapports)