Missions Data Scientist : Une multitude d'offres publiées chaque semaine

Exemple de missions de Soumeya,
Data Scientist habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Data Scientist/ Data engineer

  La Banque de France
  Jan 2019 - aujourd'hui

  SAS to R : Projet de migration des traitements SAS vers R. Au sein d’une équipe de 3 personnes avec
  l’utilisation de méthodologie Agile.
  Mise en œuvre
  Participation aux travaux de conception et modélisation des données dans le DATALAKE
  Accompagnement des utilisateurs au travers d’animation de travaux pratiques et de formation
  La diffusion de quelques articles dans la communauté R de la Banque de France
  Gestion de la relation utilisateur (statisticien) sur R et BigData
  Conception/ Développement/ Recette/ Suivi de production

  Environnement technique : R project, Jira

• Data Scientist

  Groupe Saint-Gobain
  Jan 2018 - Jan 2019

  Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF)
  Projet Vision 360° : Projet marketing de construction d’une application donnant une vision 360° du
  client (Customer Value, Segmentation, Analyse des paniers). Au sein d’une équipe de 4 personnes
  avec une initiative de mise en place d’une méthodologie Agile.
  Mise en œuvre
  Recueil des besoins
  Études des demandes auprès du client
  Analyse de faisabilité
  Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
  Prise en charge du développement de scripts R/python (Arbre de décision XGBoost)
  Création des datamarts pour chacun des thèmes (Customer Value, Chiffre d’affaire,
  Segmentations, Analyse des paniers, Analyse par type de client, …)
  Tests unitaires
  Accompagnement à la recette métier
  Mise en production des thèmes
  Industrialisation du modèle Data science.
  Environnement technique : Datalake Cloudera Data Science Workbench, R project, Python,
  Pyspark, Hue, Hive, Impala, squirrel sql, dollar Universe, Jira
  
  Formation Text Analytics : théorie et pratique
  Mise en œuvre
  Rédaction du support de la formation
  Préparation des exercices et des exemples d’application
  Animation des ateliers de formation

  Environnement technique : IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics

• Data Scientist

  Air France
  Jan 2018 - aujourd'hui

  Projet POC d’avant-vente : Affectation automatique des mails aux différents services concernés
  
  Mise en œuvre
  Analyse textuelle,
  Création du dictionnaire
  Catégorisation des verbatims

  Environnement technique : IBM SPSS Text Analytics

• Data Scientist

  Saint-Gobain
  Jan 2018 - Jan 2018

  Projet benchmark des solutions Data Science : Comparaison et analyse des outils data science afin de
  choisir l’outil le plus adapté à l’environnement Big Data existant
  
  Mise en œuvre
  Comparaison de la performance des outils selon une grille de critères requis
  Reproduction des flux métiers dans chacun des outils testés
  Animation des ateliers avec les métiers et transfert des connaissances sur les outils

  Environnement technique : DATAIKU, IBM SPSS Modeler, SAP HANA studio

• Data Scientist

  Edifixio
  Jan 2017 - Jan 2018

  Projet interne de Data Science : Au sein d’une équipe de 5 personnes (Collaborateurs indiens), création
  d’une application qui analyse les réseaux sociaux : typologie des publications gagnantes sur Facebook,
  recommandation sur la rédaction des publications (inclut l’analyse de la concurrence)
  
  Mise en œuvre
  Pilotage des équipes en Inde + management d’un collaborateur data scientist (suivi
  hebdomadaire, réunions, estimations des tâches, chiffrage)
  Scraping des publications sur Facebook et twitter
  Analyse exploratoire des publications
  Étude de différents modèles de data science
  Création d’un dashboard (R shiny) qui permet d’analyser les publications Facebook
  Configuration d’un serveur R shiny et mise à disposition de l’application (adresse IP publique)
  avec des droits d’accès

  Environnement technique : R project, R shiny, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics

• SMCP

  Data Scientist
  Jan 2017 - Jan 2017

  Projet segmentation clients : Répartir les clients dans des segments afin de lancer des campagnes
  marketing
  
  Mise en œuvre
  Segmentation des clients
  Analyse du parcours client

  Environnement technique : R project

• Data Scientist

  Castorama
  Jan 2016 - aujourd'hui

  Formation Modélisation sous SPSS Modeler : Théorie et pratique
  Mise en œuvre
  Rédaction du support de la formation
  Préparation des exercices et des exemples d’application
  Extraction et traitement des publications Facebook de la page Castorama
  Animation des ateliers de formation

  Environnement technique : IBM SPSS Modeler

• Data Scientist

  Rexel
  Jan 2016 - Jan 2017

  Projet Modélisation : Modélisation des ruptures de stock
  
  Mise en œuvre
  Test de plusieurs modèles et étude des solutions
  Création d’un nœud SPSS basé sur un modèle statistique

  Environnement technique : R project, IBM SPSS Modeler

• Data Scientist

  Pro BTP
  Jan 2016 - aujourd'hui

  Formation Text Analytics : Théorie et pratique
  Mise en œuvre
  Rédaction du support de la formation
  Préparation des exercices et des exemples d’application
  Animation des ateliers de formation
  Environnement technique : IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics
  Projet Tourisme : Analyse des centres d’intérêt des clients voyageurs
  
  Mise en œuvre
  Scraping du forum ********
  Traitements textuels
  Calcul des indicateurs de satisfaction
  Géolocalisation
  Projet Analyse produit : Rapprochement automatique des références produits, identification des
  produits qui nécessitent plus de mise en avant.
  Mise en œuvre
  Scraping d’une partie des univers « smartphones » des sites web ******** et ********
  Traitements textuels

  Environnement technique : R project, IBM SPSS Text Analytics

• Data Scientist

  Leroy Merlin
  Jan 2016 - Jan 2017

  Projet Vision 2025 : Au sein d’une équipe de 3 personnes, détection des principaux axes de
  changement dans la stratégie de l’entreprise en 2025 en se basant sur les réponses des collaborateurs
  au questionnaires proposés par l’entreprise.
  
  Mise en œuvre
  Analyse textuelle, création des dictionnaires, catégorisation des verbatims
  Identification des valeurs de l’entreprise
  Identification des tendances et des axes de changement

  Environnement technique : R project, IBM SPSS Text Analytics, IBM Watson Analytics, Gephi