CV Data Scientist : Nos nouveaux consultants identifiés

Exemple de missions de Tristan,
Data Scientist habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Mentor Data Scientist

  OpenClassrooms ½ France
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Mentor et Evaluateur chez OpenClassrooms.
  Mission
  Mentor formateur et évaluateur sur les parcours Data Scientist, Data
  Analyst et Ingénieur Machine Learning chez OpenClassrooms.

• Data scientist Actuaire - Consultant

  Kereon Intelligence ½ Paris, France
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Mentor et Evaluateur chez OpenClassrooms.
  Mission Mentor formateur et évaluateur sur les parcours Data Scientist, Data
  Analyst et Ingénieur Machine Learning chez OpenClassrooms.

• Data scientist Actuaire - Consultant

  Kereon Intelligence ½ Paris, France
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Data Scientist - Consultant chez Kereon Intelligence.
  Missions
  • Hackathon IMA Innovation, 2022, deuxième place : "Amélioration d’un modèle de prévision en fonction de données météorologiques".
  • Projet interne, 2022 : projet d’extraction de texte de scan de livres, réalisé en environnement Microsoft Azure.
  • Ocean Hackathon, 2021 : organisation d’un événement data et innovation en partenariat avec le Village By CA.
  • MACIF, 2021 (SQL, Python) : réalisation de l’architecture data nécéssaire à la création d’un tableau de bord de pilotage à chaud en temps réel.
  • Excelia, 2021 : formation "Data for Business". Supports de cours, études de cas, évaluations.
  • Territoria Mutuelle, 2021 : réalisation d’un diagnostic de data gouvernance.
  • Cerfrance, 2021 (Python, Hasura, GraphQL): automatisation de traitements de données pour produire un reporting comptable.
  • France Active, 2020 (Python): création d’un modèle de scoring de risque dans le cadre d’ocroi de crédits.

• Data scientist - Consultant

  AddixWare ½ Paris, France
  Jan 2019 - Jan 2020

  Missions
  • LVMH, 2020 (Python) : modélisation d’une grandeur physique (point éclair) de cosmétiques pour répondre à un cahier des charges.
  • Recherche, 2020 (Python) : Benchmarking d’un algorithme évolutionnaire sur sa capacité à gérer les petites dimensions en termes d’observations
  et grandes dimensions en termes de variables.
  • Covid-19, 2020 (Python) : étude des facteurs aggravants du covid-19 : travail sur une base de données sur la propagation du virus en Chine et au Mexique pour analyser les causes et obtenir un diagnostic.
  • Sanofi Pasteur, 2019 (Python) : accompagnement en data science sur la création d’un processus industriel breveté.

• Data scientist - Consultant

  Magellan Consulting ½ Paris, France
  Jan 2019 - Jan 2019

  Data Scientist - Consultant chez Magellan Consulting.
  Missions
  • Crédit Agricole, 2019 : Travaux de cadrage de refonte de la gestion des connaissances à l’échelle Groupe.
  • Interne, 2019 (Python, TensorFlow, Android Studio) : Travaux sur le thème des services cognitifs en machine learning: computer vision (Convolutional Neural Network).

• Data scientist - Consultant

  Voirin Consultants - CDD ½ Paris, France
  Jan 2018 - Jan 2019

  Data Scientist - Consultant chez Voirin consultants.
  Missions
  • SIAAP, 2018 : Rédaction d’un document sous forme de vade-mecum, sur l’utilisation de la data dans l’entreprise, de l’implémentation d’une gourvernance à la mise en production d’une solution.
  • Caen-la-mer, 2018 : Élaboration d’un schéma directeur des systèmes d’informations pour une communauté urbaine.

• Data scientist - Actuaire

  Optimind Winter ½ Paris, France
  Jan 2016 - Jan 2018

  Missions
  • MNH, 2018 (R, PowerBI): Refonte du maillage territoriale des antennes et agences.
  • Carte Blanche, 2018 : Chiffrage de l’impact financier sur le domaine de la santé du projet RàC zéro.
  • Prévère, 2017, RPA (UIPath): Développement d’un programme (UiPath) permettant la lecture automatique et le traitement de fichiers PDF.
  • La Poste, 2017 (R, RShiny) : Modélisation et identification des drivers d’absentéisme.
  • EURIA, 2017, (R) : Encadrement de deux bureaux d’étude Data Science en provisionnement et segmentation client.
  • Interne, 2017, (R) Modélisation de prédiction de migration de rating pour optimiser le SCR de marché en assurance. Utilisation de facteurs externes, analyse de sentiments de revues financières (NLP).
  • Barclay’s, 2017, (R):Modélisation d’écoulements deflux de passifs (dépôts à vue et épargne en banque).
  • Interne, 2016, (R) : Réalisation d’un benchmark qualitatif et quantitatif sur le parcours client en Assurance et les innovations.
  • Predica, 2016, (R) : Modélisation de comportement client concernant les versements, arbitrages et rachats en assurance vie.