Data Analyst / Data Scientist Confirmé SIRH (WORKDAY) – Mission Long Terme – 450 €/jour
Ref : 251101E003-
Date de débutASAP
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Localisation
92120 MONTROUGE
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Durée86 mois
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Profil
Data Scientist, Data Analyst
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
📊 Data Analyst / Data Scientist Confirmé SIRH (WORKDAY) – Mission Long Terme – 450 €/jour
📍 Localisation : Montrouge (92)
🏠 Télétravail : 2 jours par semaine
💼 Contrat : Freelance ou portage salarial
💰 TJM attractif : jusqu’à 450 € HT / jour
🚀 Démarrage : Dès que possible
⏳ Durée : Mission longue
🔎 Contexte de la mission
Rejoignez un grand groupe national spécialisé dans les infrastructures de communication et les médias, au sein de sa Direction des Ressources Humaines.
Vous intégrerez une équipe experte composée d’un analyste C&B, d’un analyste mobilité et de vous-même, sous la responsabilité directe du Manager Data RH.
L’objectif de la mission : valoriser la donnée RH et financière afin d’éclairer la stratégie du groupe sur des sujets clés tels que la masse salariale, les effectifs, la mobilité, la performance ou la parité.
Vous serez le garant de la qualité, de la fiabilité et de la mise en valeur des données RH, tout en contribuant activement à la digitalisation des outils et des process.
🎯 Vos missions principales
🔍 Extraction & fiabilisation des données RH via les outils SIRH (Workday, ADP, RHPI, BOXI, etc.)
🧹 Structuration et nettoyage des bases de données, définition des règles de gestion et documentation des processus
📈 Analyse statistique et reporting RH / Finance : masse salariale, ETP, effectifs prévisionnels, KPI RH, mobilité, performance…
📊 Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI et Excel avancé
🧩 Automatisation des reportings légaux (Bilan Social, Égalité F/H, Emploi CSE…)
🧠 Contribution aux chantiers Data RH & Data Office (gouvernance, fiabilité, intégrité des données)
💡 Participation à la transformation digitale RH : modernisation des outils, automatisation, visualisation, fiabilisation des processus
🧠 Profil recherché
🎓 Formation : Bac +5 (Master Data, Statistiques, Finance ou RH)
💼 Expérience : 5 ans d’expérience en Data Science / Data Analyse, dont au moins 3 ans en exploitation de la donnée RH ou Finance
Compétences clés :
Maîtrise experte d’Excel et bonne pratique de Power BI
Solides compétences en analyse statistique et vulgarisation des données
Connaissance impérative de Workday et ADP
Esprit analytique et de synthèse, rigueur, sens du détail
Excellente communication et capacité à interagir avec les équipes RH et Finance
💡 Pourquoi rejoindre cette mission ?
✅ Mission stratégique et long terme au cœur de la transformation digitale RH
✅ TJM attractif – jusqu’à 450 €/jour
✅ Contexte stimulant et transversal entre RH, Finance et Data
✅ Cadre hybride (2 jours de télétravail)
✅ Environnement humain, agile et collaboratif