CV/Mission d'Analyste big data freelance

Exemple de missions d'Ibrahim,
Analyste big data habitant le Val-d'Oise (95)

• Analyste big data - Formation et certification – Devenez, le reskiling by Fitec

  Jan 2020 - Jan 2020

  - Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées
  sur des technologies Big Data
  - Installer et déployer des clusters logiciels
  - Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des
  plateformes Big Data (gestion des sauvegardes,
  - Procédures de récupération des données, mises à
  jour et montées de version logicielles …)
  - Préconiser des outils et/ou technologies adaptés.
  - Management de projet avec la méthode Agile

  Environnement: Hadoop, Spark, Data studio, Python, Power BI, Tableau, Mongo DB, Kafka, Scrapy, Talend

• Analyste big data freelance

  Jan 2020 - aujourd'hui

  - Gestion de projet
  - Nettoyages et organisations des données
  - Web scraping, extraction 90 000 lignes au format excel
  - Communiquer, former et accompagner les utilisateurs
  métier à l’utilisation des outils développés
  - Mise en place de dashboards de reporting
  - Automatisation des taches
  - Faire évoluer les outils en fonction des retours
  utilisateurs

  Environnement : Hadoop, Spark, Azure, Big query , Python, Power BI, Selenium, Excel, Kafka, Mongo db, Cassandra, Talend, Dataiku

• Incident Manager EDF
  Jan 2019 - Jan 2020

  - Vérification et tests automatisé des applications
  - Suivis des incidents
  - Centraliser les remontés d’incidents
  - Envoyer l’alerte au gestionnaire d’application (outil de
  ticketing, Mantis)
  - Animer la réunion de crise, jusqu’à 50 personnes
  - Extraction et collecte du différent type d’incidents
  rencontrés (Applicatif, Infrastructure et réseau)
  - Mise en place de 2 outils de supervisions
  - Prédiction des futur incidents grâce au machine
  learning (Python Scikit-learn)

  Environnement: Teams, ITIL, Python, Mantis (Ticketing), Power point , Excel, Padaone (outil de supervision)

• Data manager/Analyst – Ariston

  Jan 2017 - Jan 2018

  - Optimisation de la base de données, 5 000 produits
  - Gestion de 2 projets data, projet PIM et ETL
  - Gouvernance de données
  - Création du dictionnaire de données, de la base de
  données
  - Formation de 15 utilisateurs (chefs produits) au PIM
  - Vérification de la qualité des données
  - Réalisation de tableau de bord (Tableau)
  - Mise en place d’un ETL (Talend)

  Environnement : ETL Talend, Scrum, SQL, R, Tableau, Excel Power point

• Data analyst

  université Paris 8
  2017 - aujourd'hui

  - Extraction de data avec le web scraping (10 000 lignes)
  - Chargement et mise en place d’’un datalake (Hadoop)
  - Préparation et nettoyage des données
  - Enrichissement des données, en croisant les différentes
  sources de données
  - Exploration des données avec Spark (Pyspark)
  - Text-mining afin d’analyser les corpus
  - Prédiction de 10 000 commentaires positifs ou négatifs
  - Utilisation du machine learning et deep learning
  - Data visualisation pour présenter les résultats
  (Tableau)

  Environnement : Python (Scrapy), Hadoop, Spark, Tableau, Deep learning, Machine learning, Mongo db