Equipe infrastructure : 3A60
Gestion des clusters HADOOP des environnements de travail pour le groupe euroinformation.
Projet Monitoring Ambari Alertes : Remonter les alertes d𠆚mbari dans l’outil de monitoring BEM.
 Développement d’un POC en Python pour API REST pour récupérer les alertes d𠆚mbari de tous les environnements (DEV, RECETTE, PRE-PRO, PROD)
 Gestion d’une base de données SQLITE contenant les configs utilisées.
 Formatage et standardisation des alertes récupérées pour les envoyer avec XSURVEI vers BEM.
 Développement des tests unitaires.
 Mise en production du POC et création du RPM.
Projet Monitoring Ambari Manage users-groups: Gérer les utilisateurs et groupes d𠆚mbari
 Développement d’un POC en Python pour API REST pour gère (get /delete) des (users/groups) d𠆚mbari de tous les environnements (DEV, RECETTE, PRE-PRO, PROD).
 Récupération des users/groupe via ligne de commande ou des fichiers.
 Gestion d’une base de données SQLITE contenant les configs utilisées.
 Développement des tests unitaires.
 Mise en production du POC et création du RPM.
Projet Monitoring Ambari STOP-START-RESTART des composants d𠆚mbari
 Développement d’un POC en Python pour API REST pour STOPSTART-RESTART des composants d𠆚mbari de tous les environnements (DEV, RECETTE, PRE-PRO, PROD).
 Récupération des actions via ligne de commande.
 Gestion d’une base de données SQLITE contenant les configs utilisées
 Développement des tests unitaires.
 Mise en production du POC et création du RPM.
Projet Monitoring Ambari : Dump-Restore toutes les bases de données Postgres
 Développement d’un POC Bash pour Dump-Restore de toutes les bases de données Postgresql de tous les environnements et renvoie des fichiers de Backup d e la machine Ambari Prod vers Ambari StandBy s’il existe.
 Assurer l’échange des clés entre la machine Ambari Prod et StanBy
 Mise en production du POC et création du RPM
DATA LAB :
Chercher de la valeur depuis les données Adeo à travers de pocs de 10 jours pour toutes les BU.
En méthodologie AGILE :
 Accompagner les Data Scientists et les data Analysts.
 Préparer l’infrastructure pour le lab afin de réaliser des pocs
 Soutien technique à l’équipe lors de la réalisation des pocs
 Gérer les flux de données entre les bases de données relationnelles et Hadoop via Stambia
 Gérer les bases de données et le HDFS
 Faire la relecture et la validation des codes.
 Mise en Prod ou industrialisation des pocs prouvés.
L’équipe Data Solution
La mise en production des pocs sur la plateforme GCP et les exposer pour toutes les BU d�o partout dans le monde.
 Projet CPQ : Le projet Customer Purchase Quantity vise à connaitre la quantité achetée par client et par article.
 Projet API Complémentaire : Vise à identifier les produits complémentaires afin de les suggérer aux clients.
En méthodologie AGILE :
 Etude de l𠆚rchitecture à mettre en place sur la GCP.
 Consommer des données déjà sauvegardé sur FireStore ou BigQuery
 Développer les fonctionnalités en python
 Assurer le logging de l𠆞xécution des requetés sur BigQuery
 Créer des tests unitaires
 Faire la relecture et la validation des codes
Projet Supervision Agence
Le projet vise à optimiser et industrialiser le processus de pilotage des flux de colis dans les sites Chronopost. Il s'agit d'une application web avec un back-end en micro services REST.
En méthodologie AGILE :
 Développement des batch qui permettent d'alerter quelques catégories de colis
 Consommer les résultats des batch via une interface web sous forme d'indicateur.
 Ajout de fonctionnalités sur l'application Web supervision.
 Mettre en place Elasticsearch (client rest basic + kibana) pour étudier les logs utilisateurs
 Faire la relecture et la validation des codes.
Projet Vision
Le projet vise à créer une plateforme de micro-services REST dont le but de centraliser les services de plusieurs applications Chronopost.
En méthodologie AGILE :
 Gestion de la base de données Cassandra
 Amélioration des micro-Services existants
 Développement des nouveaux micros services
 Créer des tests d'acceptante et des tests unitaires
 Faire la relecture et la validation des codes
Développement d’une application pour enregistrer et manager les données provenant des essais en vols
En méthodologie AGILE :
 Développement d’une application pour enregistrer et manager les données
 provenant des essais en vols.
 Gestion de la base de données Ingres et H2.
 Développement de Web Services Restful
 Phase robustification des fonctionnalités de l𠆚pplication existante Back end.
 Développement des Web Services pour la migration des données en J2EE.
 Développement des Tests Unitaires et Tests d’Intégration.
Amélioration d’un prototype logiciel de planification distribuée multi-site
 Migration de la solution crée en C++ de Windows vers Linux.
 Ajout des fonctionnalités et des interfaces sur le prototype.
 Gestion et enregistrement des données sur la base de données.
Conception et développement d’une application mobile pour l’insertion des clients.
Stagiaire
 Rédaction des spécifications fonctionnelles.
 Création des Web Service en Java.
 Consommation des Web Services à travers une application Android.
Développement et mise en place d'un outil d'administration de Cloud Computing
en ligne.
 Installation, modification et configuration OpenStack Essex
  Élaboration des interfaces pour le Dashboard
 Élaboration des bureaux distants pour les clients en utilisant le composant VNC proxy.
En méthodologie AGILE :
 Développement d’une application afin d𠆞stimer le marché de transport aérien pour les 20 prochaines années en se basant sur les données du marché transport aérien actuel.
 Gestion de la base de données SQL Server.
 Assurer le bon fonctionnement de la méthodologie Scrum
 Phase de maintenance des fonctionnalités de l𠆚pplication existante Backend et Front-end.
 Développement des Web Services en C# déjà maquettés en Python.
 Consommation des Web Services Back-end via des interfaces développées en ExtJS