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Exemple des missions de Norbert,
freelance SPAD résidant dans le Val-de-Marne (94)

• Fonction : Consultant Senior Data Scientist

  Banque de France
  Jan 2018 - Jan 2020

  Mission :
  Conception et développement des modèles explicatifs, prescriptifs et prédictifs du taux de règlement
  du marché financier de la Zone Euro
   Elaboration d’une typologie des acteurs du marché à travers les comptes cash dans la zone Euro

• Fonction : Consultant senior Data Scientist

  CNAM
  Jan 2017 - Jan 2018

  Mission :
  Maquettage et développement des modèles prédictifs de fraude à l’assurance maladie
   Algorithmes et technologie : Machine Learning (Forêts aléatoires, SVM, logistique-Probit) sous
  l’environnement R/RStudio

• Fonction : Ingénieur statisticien en Charge des études

  Groupe Crédit Mutuel Strasbourg / EPS
  Jan 2012 - aujourd'hui

  Data Mining et Econométrie.
  Missions R & D réalisées :
  - Développement des indicateurs de prévision des missions techniques SAV
  - Développement des indicateurs d’évaluation des risques de pannes sur les équipements de la télésurveillance
  - Développement des indicateurs de suivi de la performance des opérateurs téléphoniques
  - Amélioration méthodologique des études d’impact par des techniques d’économétrie
  - Amélioration du process de collecte de données pour garantir la qualité des études statistiques
  - Développement du modèle de prévision en temps réel de charge de l’activité des téléconseillers (Appels sortants/entrants)
  - Développement du modèle de prévision des sinistres chez les clients télé-surveillés
  - Développement du modèle de scoring pour le ciblage des prospects de la téléassistance
  - Développement du modèle d’attrition (résiliation) des clients de la télésurveillance.
  
  Compétences et techniques mises en œuvre :
  - Modèle de survie de vie :
  o Estimation de la probabilité instantanée des pannes sur les matériels de télésurveillance avec traitement de la censure dans le modèle de Kaplan-Meier
  o Loi de Weibull pour l’estimation du délai d’attrition par segment de clients
  o Evaluation des risques de défauts en fonction du type et l’environnement des matériels : Modèle de survie généralisé à hasard proportionnel de COX.
  
  - Techniques du Data Mining :
  o Exploitation des Big Data de sources variées
  o Modélisation prédictive par apprentissage supervisé : Réseaux de neurones, Arbres de décision, Modèle de régression par les splines adaptatives (MARS, PolyMARS), Forêts aléatoires et Séparateurs à vaste marge (SVM), les modèles de régression logistique binaire et multinomial et KNN (Plus proches voisins).
  o Modélisation par apprentissage non supervisé : ACP, AFC, AFCM, Classification ascendante hiérarchique
  - Maîtrise des requêtes de haut niveau : SQL/ORACLE, SQL/SAS Enterprise Guide et SQL/R.
  - Gestion de flux de données : IBM SPSS MODELER 17.1

• Fonction : Attaché de recherche et d’enseignement en Post-doctorant Chargé d’études statistiques

  Ecole polytechnique de Lyon et CNRS/délégation de Grenoble
  Jan 2010 - Jan 2011

  Post-doctorant (ATR) : Chargé d’études statistiques
  Mission de recherche au CNRS
  - Etude des facteurs d’exposition et de vulnérabilité des personnes sur le réseau routier du département du Gard en période d’inondation.
  
  Mission d’enseignement à l’Ecole polytechnique de Lyon :
  - Statistiques et informatique décisionnelle pour l’ingénieur
  - Modélisation statistique des procédés industriels (MSPC) : Estimation des paramètres de contrôle
  o Cartes de contrôle aux mesures
  o Cartes de contrôle aux attributs
  
  - Travaux pratiques :
  o Méthodes exploratoires d’analyse des données : ACP, AFC, AFCM et AFD
  o Séries chronologiques en 4ème et 5ème années
  - Encadrement de projets de 5ème année à l’Ecole polytechnique de Lyon.
  Logiciels utilisés : SAS 9.2, IBM SPSS MODELER 17.1, STATISTICA 10, R SPAD

• Fonction : Ingénieur Statisticien et Data Mining

  CDD IFSTTAR - Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l’Aménagement et Réseaux
  Jan 2006 - Jan 2010

  Projet :
  Développement des modèles statistiques de prévision des trajectoires d’avions et de charge de l’espace aérien en nombre d’avions.
  Les résultats ont fait l’objet d’une soutenance de thèse en mathématiques appliquées soutenue en octobre 2010 et d’une publication scientifique à la Revue des Nouvelles Technologies.
  
  Missions réalisées :
  - Première classe de modèles proposés : Techniques d’apprentissage automatique supervisé
  o Classification par arbres de décision et de régression (CART)
  o Forêts aléatoires (random forests, Bootstrap)
  o Séparateur à Vaste Marge (SVM)
  - Deuxième classe de modèles proposés : Techniques de régression
  o Régression Multivariée par les Splines Adaptatives (MARS)
  o Régression de type PLS 1 et sur composantes principales – RCP
  - Développement et validation d’un indicateur d’influence du vent sur les avions en vol
  
  Compétences et logiciels :
  - Techniques et outils de fouilles des données (Data mining)
  - Exploitation des données multi-sources : Trafic aérien, météo et performances des avions
  - Construction des variables synthétiques pour la mise en place des modèles de prévision
  - SAS 9, MATLAB, SPAD 9, ORACLE.

• STAGE GATE

  Groupe d’Analyse et Théorie Economique à l’Université Lyon 2
  Jan 2006 - aujourd'hui

  Projet :
  Evaluation économétrique de l’impact du stigmate du chômage sur les salaires et leur croissance. Source des données : Ministère de l’emploi et de la solidarité et la DARES
  
  Missions réalisées :
  - Evaluation des déterminants de la trajectoire salariale par modèle de régression logistique avec correction du biais de sélection par la méthode d’Heckman et Robb (Ratio de Mills)
  - Estimation de la durée du chômage en fonction des caractéristiques individuelles et des politiques de l’emploi par le modèle général de durée de vie : Modèle à hasard proportionnel de Cox
  - Validation des modèles économétriques multi-niveaux par genre (H/F) avec le test de Chow
  - Evaluation des effets du capital humain sur la croissance salariale et le retour à l’emploi

  Compétences et techniques : - Exploitation des données longitudinales de panel et modèles économétriques Logiciels : SAS 9.2, R, SPSS et STATA.

• STAGE ATMO, Société de surveillance de la qualité de l’air en Poitou-Charentes
  Jan 2005 - aujourd'hui

  Mission réalisée :
  - Développement d’un modèle statistique de prévision de l’ozone dans la région Poitou-Charentes.
  - Réduction des coûts d’investissements sur les appareils de mesure d’O3, NOX et particules fines

  Techniques et compétences : - Modèles de régression générale - Modèle de géostatistique (Krigéage, Co-Krigéage) pour la cartographie de la pollution Logiciels : R sous Linux, EXCEL et ISATIS.

• STAGE INSEE - Institut national de statistique et des études économiques
  Jan 2004 - aujourd'hui

  Mission :
  Analyse de l’impact du lien de parenté du chef de ménage sur les activités domestiques des enfants. Données d’enquête ménage du Ghana 2000 réalisée par le Bureau international du travail.

  Compétences et techniques mises en œuvre : - Les techniques exploratoires d’analyses multidimensionnelles des données : ACP (Analyse en composantes principales), AFCM (Analyse factorielle des correspondances multiples) - Validation d’un indicateur de mesure de l’intensité de l’activité domestique des enfants au Ghana. Logiciels : SAS, R, EXCEL et SPAD.

• STAGE Laboratoire ARC’ANTIQUE de Loire Atlantique – Nantes
  Jan 2004 - aujourd'hui

  Mission :
  Classification des matériaux archéologiques en fonction de la composition chimique
  Techniques et compétences mises en œuvre :
  - Classification ascendante hiérarchique (CAH) : Simple et sur composantes principales
  Logiciels : R et EXCEL.

• CDI Ministère de l’éducation nationale
  1999 - 2003

  Missions :
  - Enseignement des mathématiques/statistiques et animateur pédagogique du département.