Slim - Data Analyst SAS

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Photo de Slim, Data Analyst SAS
Compétences
SAS
R
SAS ENTERPRISE GUIDE
Expériences professionnelles
  • Enseignant expert en Analyse prédictive des données et Web Mining

    2018 - aujourd'hui

    Mastère Professionnel en Sciences des données & Mobiquité. Co-organisée entre IBM et UVT. Cours : Analyse prédictive des données .
    Web Mining et Indexation Multimédia
    Préparation à la certification : IBM Certified Associate – SPSS Modeler Data Analysis Préparation à la certification Web Mining

  • Jan 2015 - Jan 2016

    Evaluation du processus d’échantillonnage et modélisation Objectif de la mission :
    Etudier l’existant sur le plan d’échantillonnage de l’entreprise S.A VACPA
    disposer des outils statistiques nécessaires au contrôle qualité.
    Modéliser les différents scénarios du processus d’échantiollannage.

  • Chef de Division des Etudes Economiques et Tarifaires

    Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).
    2014 - aujourd'hui

    Préparer des dossiers tarifaires de la société.
    Développer d’une application informatique pour le suivi et la prévision à court et à moyen terme des indicateurs financiers de l’entreprise.
    Elaborer des études économiques.

  • Ingénieur Principal

    Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).
    2006 - 2009

    Mise en place d’un système décisionnel de suivie et évaluation des indicateurs de performance de la société (système d’information d’aide à la décision).
    Manipulation, traitement et analyse des données statistiques de la société.
    Créer des macros et des programmes pour extraire et analyser les informations à partir des grands ensembles de données.
    Préparer le rapport annuel des statistiques.

  • Expert en logiciel SAS et Analyse de données

    Ecole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Tunis.
    2005 - 2011

    Cours :
    Etape Data (Manipulation, transformation et traitement des données).
    Etape Proc (analyse de données et modélisation).
    Création des macros pour extraire et analyser des informations à partir des grands ensembles de données.
    plateforme décisionnelle SAS. Mission d’expertise |

  • Enseignant Expert en Data Science

    Ecole Nationale d’Ingénieurs de Carthage.
    2005 - aujourd'hui

    Cours :
    Data mining descriptive (analyse factorielle, analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, classification, segmentation ...)
    Data mining prédictive (analyse discriminante, arbre de décision, réseaux de neurones, SVM, modélisation linéaire et logistique)
    Web Mining et analyse des données textuelles
    Big Data
    Application sous logiciel Python, R, SPAD, IBM SPSS

  • Etudier et modéliser la demande en eau potable. Chef de Service Planification

    Société Nationale d’Exploitation et de Distribution des Eaux (SONEDE).
    aujourd'hui

    Elaborer des plans de développement de la société dans le cadre des plans nationaux de développement économiques et sociaux.
    Conception et développement d’une application de gestion, de suivi et d’évaluation des projets d’investissements de la société.
    Elaborer des contrats programmes
    Suivre et évaluer les réalisations des projets et analyser les écarts.

  • Modeler Enseignant en Econométrie et séries temporelles

    Ecole Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information de Tunis
    aujourd'hui

    Cours :
    Econométrie.
    Séries temporelles.

    Modèle linéaire simple et multiple.
    Application sous logiciel Eviews et R. Enseignant

Études et formations
  • Mastère en Econométrie et Modélisation Economique

    Ecole Polytechnique de Tunisie.
    2006
  • Diplôme d’Ingénieuren Statistique et Analyse de l’Information

    Ecole Supérieure de la Statistique et de l’Analyse de l’Information
    2004
  • Etudes préparatoires aux écoles d’ingénieurs |

    Institut Préparatoire aux Ecoles d’Ingénieurs de Nabeul
    2001
Autres compétences
Formateur Professionnel
|2008-2018 Formation : Analyse de données et enquêtes de satisfaction | 04-2010; 05-2012; 02-2013.

Logiciel SAS | 06-2009; 03-2011; 11-2012

Analyse de données sous logiciel R | 2008-2010.

Manipulation et analyse de données sous logiciel SPSS | 2008-2018

COMPETENCES TECHNIQUES
Langages de programmation : Python et R.
Logiciels : SAS, SPAD, EVIEWS et SPSS.
Analyse exploratoire de données : ACP – AFC –ACM.
Machine Learning:Régression Linéaire, Régression Logistique, Réseaux de Neurones, K-means, Classification Hiérarchique, Arbre de Décision, SVM .
COMPETENCES FONCTIONNELLES
Management d’équipe (5 cadres dont 3 chefs de services).
Gestion de projet.
Expertise en analyse décisionnelle, suivi-évaluation et planification.
Expérience en enseignement, encadrement des projets et formation professionnelle.
Membre du Conseil National de la Statistique, Tunisie.
Membredu comité de pilotage du projet « Système d’information national de l’eau ». Membredu comité de pilotage du projet « Programme structurel et organisationnel de la société».
Coordination avec les directions centrales pour établir la stratégie de développement de la société et les plans de développements. LANGUES Français, Anglais, Arabe

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