CV/Mission IBM DATACAP freelance

Résumé d'expériences d'Elyes,
freelance IBM DATACAP résidant dans le Rhône (69)

• Data Engineer

  Engie Digital, Econocom :Cloud, Apps & Data, Lyon, France
  Jan 2022 - aujourd'hui

  Centralisation et traitement des données massives provenant des fermes solaires, éoliennes, centrales biogaz et barrages
  hydrauliques de natures différentes (binaires, structurés, et semi-structurés) en mode batch, streaming et en autoloader.
  • Manipulation des tables delta afin de standardiser et mettre en format les données
  • Optimisation des workflows Databricks : Traitements des batchs en mode CDC, Utilisation des "Pools" de machines afin
  d’optimiser la gestion de la puissance de calcul
  • Automatisation des jobs en Terraform
  • Mise à disposition des données et interfaçage des différentes technologies (Databricks, ADX, PowerBI)
  • Participation à la modernisation de l’infrastructure du projet
  • Optimisations des coûts des workflows Databricks (FinOps)

  Technologies : MS Azure, Azure DevOps, Databricks, PowerBI, ADX, Terraform, SQL, Python, Spark

• Data Scientist :

  Alexsys Solutions, Casablanca, Maroc
  Jan 2021 - Jan 2022

  Collaboration avec des clients de renommés : Vinci Energies, ONEE, YNNA Holding, SAR.
  • Centralisation des données de Holding à plusieurs filliales et intégration de leurs ERPs (SAP,SAGE) vers un entrepôt de données
  cloud afin d’automatiser la génération des rapports d’activités et effectuer un ensemble d’analyses prédictives.
  • Développement d’une plateforme de commerce pour l’étude de l’attrition, segmentation et profiling de la clientèle et prédiction
  de l’evolution de la demande.
  • Mise en place d’une solution Big Data (Apache SPARK) pour le calcul distribué des KPIs chez l’opérateur national de l’eau
  potable

  Technologies : Azure Data Factory, Azure DataLake Storage, Azure ML, MS Power BI, PySpark, Azure Databricks, Azure Cosmos DB, Azure Functions, Azure Purview, MS Power Plateform.

• Data scientist :

  SCOR, Berexia, Paris, France
  Jan 2021 - Jan 2021

  • Traitement des documents numérisés, extraction des données via OCR et classification du contenu avec NLP et RegEx.
  • Conception et modélisation d’une solution basée sur l’IA pour la mise en correspondance de schémas base de données.
  • Développement de module de lecture des fichiers CSV complémentaire à IBM Datacap.

  Technologies : Rest-Api, Pandas, MongoDB, SQL Server, Azure DevOps, IBM Datacap, Apache Tika, NLTK.

• SCOR, Berexia, Paris, France
  Jan 2020 - Jan 2020

  Projet de fin d’études :
  • Développement, surveillance, documentation et maintenance de pipelines de données ETL pour la centralisation des souscriptions
  de réassurance (160+ pays) puis injection dans des bases de données SQL et MongoDB.
  • Développement de modules Plug-and-Play pour des pipelines de données suivant le besoin fonctionnel.

  Technologies : Flask, Rest-Api, Pandas, MongoDB, SQL Server, Azure DevOps.

• Data scientist :

  Mitakus Analytics, Munich, Allemagne
  Jan 2019 - Jan 2019

  • Analyse du marché de restauration et de la zone géographique cible et de ses caractéristiques démographique.
  • Implémentation d’un système de recommandation et d’un modèle de prédiction du nombre de visiteurs pour une cantine
  allemande afin d’augmenter les profits et de réduire le gaspillage alimentaire.
  • Développement d’une application web pour déployer le système de recommandation, le modèle de prédiction du nombre de
  visiteurs et le tableau de bord Power BI.

  Technologies : Flask, Rest-Api, Matplotlib, Pandas, Numpy, Sklearn, ETL, PowerBI, XGBoost, CatBoost, GitLab