Consultant talend freelance : Derniers CV publiés et nouvelles missions déposées

Quelles sont les missions du consultant Talend ?

Utilisation des différents outils d’intégration de données

Étant donné que l'intégration de données au sein d'une entreprise consiste à effectuer des tâches complexes, seul un professionnel dans le domaine pourra le faire. Il s'agit du consultant Talend. Il devra être en mesure d'utiliser les différents outils courant dans l'intégration des données comme :

• Les big data : la manipulation des data lakes est souvent complexe étant donné que ce sont des données volumineuses.
• Le data Warehouse : il combine plusieurs sources de données dans une seule base relationnelle.

Mise en place des outils pour faciliter l’analyse des données dans l’entreprise

Par ailleurs, la mission du consultant en intégration de données est assez large. En effet, le consultant Talend intervient pour analyser et résoudre des problèmes ponctuels. Il a pour objectif d'améliorer le fonctionnement et l'intégration des données, essentielles au développement de l'entreprise en question, et ce, dans n'importe quel secteur d'activité.

Pour ce faire, le consultant Talend commence avant tout par analyser les besoins ainsi que les attentes de ses interlocuteurs tels que les responsables, les développeurs, les salariés utilisateurs des données, etc.

Suite à un audit, le consultant Talend instaure des outils innovants pour booster les performances de l'entreprise en fonction de ses objectifs commerciaux. Une fois que l'ensemble des dirigeants de l'entreprise approuve l'utilisation de ces nouveaux outils, il va commencer par l'installation et le paramétrage.

Enfin, le consultant Talend va donner une formation spécifique au personnel de chaque département sur l'utilisation de ces nouveaux logiciels.

Zoom sur la formation et les compétences d'un consultant Talend

Les compétences du consultant Talend

Le consultant Talend, doit impérativement disposer d'une connaissance solide du monde virtuel. Il se doit de maitriser un large panel d'outils nécessaires à la transformation des données vers tous les formats existants.

Aussi, le consultant en intégration de données, connu aussi sous le nom de consultant décisionnel, doit également maîtriser les outils de Business Intelligence tels que SSIS, SSRS, JAVA, SAP BO, Oracle, Datastage, Informatica, etc.

Par ailleurs, le consultant Talend doit également connaitre les techniques de gestion des bases de données et les outils de reporting.

Quelle formation pour devenir consultant Talend ?

En outre, pour exercer le métier de consultant Talend, il doit également être titulaire d'un Bac + 5 en informatique et doit avoir une notion en administration d'entreprise. Il n'est pas rare de trouver des sociétés qui embauchent des consultants ayant une licence professionnelle.

Toutefois, il est impératif que ces derniers disposent d'une expérience pertinente dans le domaine étant donné que la performance de l'entreprise va en dépendre.

Zoom sur Talend

Talend : un ETL largement utilisé dans les entreprises

Le terme Talend est souvent employé dans les institutions et les entreprises de grande envergure pour booster leur performance. A titre informatif, Talend est un ETL qui signifie Extract Transform and Load.

Talend correspond donc à un procédé qui vise à intégrer des données. Le processus consiste à extraire des données d'une source puis les combiner afin de les unifier. Les données peuvent provenir d'un service web, d'une base de données d'un fichier csv, etc.

Aussi, le principe vise à importer les données extraites en passant par le mapping puis à les transformer dans un gisement cible, plus accessible aux différents utilisateurs. Ces données fraichement intégrées sont donc facilement exploitables.

L’exploitation des données avec Talend

Pour une entreprise, mettre en place cette nouvelle initiative représente un réel potentiel face à l'explosion des données qui entre dans leur système ainsi que l'avènement des nouvelles technologies comme le big data ou aussi le cloud. Le procédé d'intégration des données et leur exploitation sont un véritable outil stratégique pour la prise de décision et l'augmentation des avantages concurrentiels.

Un point important qu'il faut noter, c'est que dans le domaine de l'intégration des données, il n'y a pas de processus d'approche standard. Dans la plupart des cas, le client envoie directement une requête au serveur principal et c'est ce dernier qui va se charger d'importer les data à partir d'une source interne et une source externe.

L'importance de Talend au sein d'une entreprise

Diversité des sources de données dans l’entreprise

Les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité, disposent d’une quantité importante de données. Cependant, elles peuvent avoir quelques difficultés à exploiter ces données. En effet, celles-ci proviennent généralement de différentes sources.

Par exemple, dans la branche marketing, les données qui sont destinées à être combinées peuvent être dispersées dans le système CRM, les applications orientées clients, le système de ventes, le système de gestion des clients, des partenaires, du trafic Web, etc.

Pour des besoins stratégiques et décisionnels, l'entreprise doit rassembler l'ensemble de ces données. Mais étant donné la difficulté de la tâche, il faudra établir un plan d'action et se baser sur des pratiques d'intégration des données définies. Seul un professionnel dans le domaine pourra être en mesure de prendre en charge cette tâche.

Unification des sources de données grâce à Talend

Opter pour la mise en place de Talend dans l’entreprise permet donc d’unifier les sources de données. Par ailleurs, les employés dans toutes les branches de la société, même ceux qui sont dans d'autres régions ou d'autres pays, auront la possibilité d'accéder librement à toutes les données.

Un autre avantage de la mise en place du processus talend, c'est le fait de gagner plus de temps dans la préparation et la prise de décision. Les employés n'auront plus besoin d'établir des relations complètes pour établir un rapport.

L’utilisation de Talend permet également de diminuer le risque d’erreurs, puisque tous les employés, dans tous les départements ont accès aux mêmes données unifiées.