Consultant MOA produits dérivés freelance : Meilleurs experts disponibles et nouvelles missions mises en ligne

Exemple de missions de Dimitri,
Consultant MOA produits dérivés habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Consultant MOA

  2019 - 2020

  éalisation du site: ********
  Site techniquement similaire à Booking, possibilité de mettre des hotels en ligne, gérer ses chambres, ses services d’hotel, ses réservations...
  Création du modèle et de l’architecture UML du site d’enchères
  Spécifications fonctionnelles des parties services, réservation, paiement
  Administration de serveur linux avec apache-tomcat, mysql.
  Suivi des tests et recette

  Environnement : Java, hibernate, spring, struts, eclipse galileo

• Business Analyst Commodities

  chez Société Générale CIB
  2017 - 2018

  Business analyst chez ITEC/CTT/CTY qui assure les développements du logiciel Meteor (Application de gestion des opérations, Paramètres de marchés, Pricings, Management du risque, Génération des Contrats ...). Dans le cadre du projet de transformation du system d'information Meteor destiné aux acteurs de la salle de marché (FO, MO, BO, RISQ et Finance), recueil des besoins auprès des différentes équipes (traders commodities, structuration, quant), support et recette du pricer des produits structurés cross assets, du simulateur de portefeuilles et du nouveau calculateur de risques Cost and Charges basé sur Mifid2.
  Réalisations :
  Dans un contexte AGILE/Scrum
  Recueil des besoins des traders,
  Spécifications fonctionnelles (en mode agile),
  Cahiers de réalisation de recette, - Supports d'UAT,
  Supports sur différents logiciels : Pricer Produits exotiques, MRM (Simulateur de Protefeuille), TFS (strcuturation)
  Cahiers de tests de non régression
  Calcul et modélisation des sensibilités dans la mise en place de Mifid2
  Calcul de la puissance de calcul nécessaire pour implémenter les parties exotique et vanille

  Environnement : Commodities, Simulateur de Portefeuilles, Greeks, Mifid2, Calculateur des risques (priips, Cost and Charges), Pricer exotiques, Monte-Carlo Technologies : C#, Sql Méthode : Agile

• 2016 - 2017

  Réalisation de sites en Java pour Espérance Conseil
  Réalisation d’un site d’annonces similaire au boncoin en java, j2ee .
  Création du modèle et de l’architecture UML du site d’enchères
  Codage des évolutions du logiciel en utilisant les dernières technologies Java.
  Réalisation d’un site techniquement similaire au bon coin en Java

  Environnement : Java, hibernate, spring, struts, eclipse galileo, Svn, Git

• Consultant MOA Equities/ Produits dérivés

  chez Natixis
  2014 - 2015

  Consultant en dérivés actions et produits structurés dans l’équipe MAPS faisant la recette, les évolutions et le support du logiciel de pricing et booking du front office. Ce logiciel est utilisé par les sales et traders du front office pour évalués le prix de produits structurés et dérivés actions.
  Recueil et analyse du besoin des utilisateurs (vente, trading, structuration, quant)
  Réalisation de spécifications fonctionnelles.
  Formation des équipes utilisateurs (Sales, Traders) et MOE à l’utilisation de TFS pour communiquer entre les différentes équipes.
  Expertise sur les produits dérivés et structurés actions, options vanilles, options barrières, exotiques.
  Validation du Pricing et du Booking du logiciel MAPS (pricer interne) suites aux évolutions.
  Réalisation des plans de tests, jeux de recette et automatisations des tests fonctionnels avec TFS.
  Gestion des releases et coordination des équipes de développement et de mise en production.
  Participation au comité de pilotage des équipes MOA/MOE/IT Quant.

  Environnement : Pricer de Natixis (MAPS), Sophis Risk, TFS, Excel, Git, Svn, Sql

• Consultant MOA en Risk

  chez BNP GRM
  2013 - 2014

  Au sein de l’équipe CARS (Credit Analytics Ratings et Risk solutions), CARS regroupe des analystes qualitatifs, des analystes quantitatifs et des business analysts. Le Département Risk assure la maîtrise d’ouvrage de bases de données, modèles, moteurs de calcul et outils à composante méthodologique nécessaires au dispositif bâlois du Groupe BNP.
  la contribution aux travaux de conception et de mise en œuvre de la solution notamment durant la phase de spécification fonctionnelle et de test de l’outil de notation interne de la BNP.
  la formalisation des dossiers de conception fonctionnelle détaillée.
  le paramétrage et l’implémentation des fonctionnalités dans la plate-forme ; l’analyse de la pertinence des solutions définies et validation des conditions d'intégration de l’outil au regard des contraintes fonctionnelles et techniques du projet.
  Recettes et Tests de validation avec l’outil Quality Center

  Environnement : Visual C#, Sql Serveur, QC

• Consultant en Risk Management

  pour AXA
  2011 - 2013

  Consultant en Finance de marché dans le Département de Risk Management du Groupe AXA, leader mondial de l'Assurance et de la Protection Financière
  Modélisation actuarielle et financière à la pointe du marché de l'entreprise d'assurance
  Projection ALM (Asset et Liability Management) sur 30 et 60 ans en utilisant des simulations de Monte Carlo (Run Stochastic) simulant le comportement de fonds composé d’actifs, obligations, swaps …
  Développement et amélioration du programme en C + + (créer il y a plus de 7 ans)
  Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
  Participation aux phases de tests et de recette
  Intégration de solvency II dans le projet

  Environnement : C++, C#, Python, Sql, VBA, Excel

• Création de la start-up et du site

  Club Deco
  2006 - 2010

  Site techniquement similaire à Ebay, possibilité de mettre des objets en ligne, enchères, calcul automatique des frais de livraison, l’utilisateur peut créer sa propre boutique...
  Réalisation d’un business plan
  Encadrement de 2 personnes
  Création du modèle et de l’architecture UML du site d’enchères
  Développement du programme en Java j2ee (MVC, Controllers, Service, Pojo, DAO Pattern ) avec eclipse
  Réalisation des parties enchères, payement, langues

  Environnement : Java, hibernate, spring, struts, eclipse galileo, Svn

• Ingénieur Crypto-Mathématicien

  à la DGSE (Direction Générale de la Sécurité Extérieure)
  2004 - 2006

  Au sein d’une équipe de R&D, dans le domaine de la sécurité des systèmes d’information.
  Analyse des algorithmes cryptographiques pour en trouver les failles.
  Développement de programmes exploitant ces failles en C, Perl sous Unix.
  Etude de programmes de type compromis temps mémoire.
  Développement de programmes sur architecture distribuée.
  Les autres informations demeurent confidentielles.

  Environnement : Unix, C, Perl

• Service sécurité monétique et payement

  Bull Services
  2004 - 2005

  Sujet de stage : Algorithmes cryptographiques sur processeur DSP- Accord de confidentialité
  Etude de la nouvelle carte DSP Motorola pour permettre l’amélioration des performances de boîtiers de chiffrement bancaire actuels. Cette carte permet d’annoncer des performances de traitement transactionnel très performantes. Le projet consiste à implémenter dans un co-processeur dédié de type DSP les nouveaux calculs cryptographiques.
  Recherche et analyse des implémentations des algorithmes cryptographiques DES simple et triple,
  RSA (1024, 2048), AES, et génération de nombres aléatoires (FIP 140).
  Implémentation en C d'un générateur de clés RSA grand nombre sur DSP
  Validation de la fiabilité des clés générées, tests de primalité, Implémentation des algorithmes sur le processeur.

  Environnement : C, DSP

• Développement Matlab- 2 stages

  Thales Systèmes Aéroportés
  2002 - 2003

  Stages sur la fusion de données multi-capteurs chez Thales Systèmes Aéroportés au sein de la division SGE - Systèmes de Guerre Electronique - sous la direction d’un expert en traitement du signal et probabilités. Simulation des capteurs et des processus de fusion en tenant compte de la fiabilité des capteurs et de l’entropie des mesures. Le programme permet la reconnaissance d’avions en environnement hostile (bruit, brouillage). Le processus de fusion combine les informations envoyées par les capteurs et assure une prise de décision performante et robuste devant l’incertitude des mesures.
  Role
  Développement du programme sous Matlab, plus de 10000 lignes de code (36 capteurs, 6 classes).
  Comparaison des différents algorithmes dynamiques de fusion: Maximum de Vraisemblance avec fiabilité ou entropie dans le cas bayésien ou en utilisant la théorie de Dempster shafer.
  Le programme permet la reconnaissance de classes et peut être applicable dans différents domaines :
  Défense (reconnaissance d’avions), Satellites (reconnaissance de type de terrains), Automobile (ESP).

  Environnement : Matlab