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  • Che e de projet Data

    SAINT-GOBAIN, France
    Jan 2022 - Jan 2023

    Etude et analyse des demandes, identi cation des sources de données, mapping de données.
    Encadrement de 2 Data Engineers et 6 développeurs Power BI pour la mise en place d’une
    plateforme Azure et la migration de rapports Microstrategy vers Power BI.
    - Contexte Agile at scale : Préparation PI Planning, Création/Suivi des tickets .
    - Suivi des développeurs : Animation du Daily, Weekly meeting et de la rétro.
    - Accompagnement sur les chi rages et mise en place du planning dé ni lors de l’incrément.
    - Workshops avec les di érents business : Suivi et priorisation des demandes, Session de validation
    des livraisons.
    Environnement technique : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure
    Data,Factory, Power BI, Jira, Azure DevOps, Microsoft Planner

    Environnement technique : Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI, Jira, Azure DevOps.
  • Che e de projet Azure

    STIME, France
    Jan 2019 - Jan 2021

    Encadrement de Data Engineers lors de la mise en place du socle de données dans le datalake
    Azure.
    - Gestion du provisionning de données.
    - Plan de charges et mise en place de la roadmap projet.
    - Préparation des déploiements en vue d’une mise en production et présentation au comité
    Release Management.
    - Intervention sur les sujets Architecture.
    - Intervention sur les aspects d’optimisation sur Azure Synapse.
    Etude de faisabilité de projets avant démarrage.
    - Analyse de données.
    • Identi cation des sources de données pertinentes en partant de l’étude
    d’opportunité.
    • Contrôle de la qualité des données (Doublons, Valeurs manquantes, Typage de la
    donnée...).
    - Validation de la faisabilité de production des indicateurs nécessaires au projet via les données
    identi ées.
    - Validation de l’architecture proposée avec les architectes.
    - Validation des aspects Sécurité /RGPD avec les responsables Sécurité.
    - Identi cation des ressources potentielles du projet.
    - Estimation des coûts Azure.
    - Chi rage du projet.

    Environnement technique : Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI, Jira, Azure DevOps.
  • Rôle : BI Azure Technical Lead

    AIR LIQUIDE,
    Jan 2017 - Jan 2019

    Mise en place de la plateforme BI Azure
    Intégration des données dans l’entrepot de donnees cloud Azure puis Datamart
    Participation à la préparation des projets BI
    Définition de l’architecture
    Estimation des projets BI
    Responsable du design, du développement et de la maintenance des projets BI, dans le respect des normes de développement
    Mise en place des outils de monitoring des plateformes BI
    Gestion des accès utilisateurs (Restriction au périmètre autorisé)
    Suivi des développeurs Azure BI
    Montée en compétences de l’équipe projet sur les composants Azure
    Revue de codes
    Amélioration des performances
    Respect du framework méthodolgique et technique
    Suivi des déploiements
    Migration des projets BI on-premise vers le cloud Azure
    Scheduling des traitements Azure

    Environnement technique : Azure SQL Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Analysis Services, Power BI, Jira
  • Rôle : Ingénieur Décisionnel

    SCAPNOR, Centrale d’approvisionnements (E. LECLERC)
    Jan 2016 - Jan 2017

    Alimentation du data center (Controles des préparations de commande)
    Mise en place de reporting de masse (Cartographie future du service)
    Modélisation et mise en place d’un datawarehouse en vue de gérer les primes de producitvité
    Revue des performances des cubes existants
    Dashboard Designer : Mise en place de rapports Performance Point
    Gestion des demandes des utilisateurs
    Tests de migration des composants de la version 2008 R2 vers 2016.

    Environnement technique : SQL SERVER 2016 (SSIS, SSAS, SSRS), SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSAS, SSRS), Dashboard Designer
  • Rôle : Experte Technique Microsoft BI (Transverse)

    BNP Paribas,
    Jan 2014 - aujourd'hui

    Gestion de Projet
    • Etablissement du chiffrage des différentes étapes du projet
    • Conduite de réunions hebdomadaire avec le métier.
    • Responsable et référente de la partie BI : Gestion des incidents en production de tous les projets BI(Support Niveau 3)

    Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet CreditPoint
    Mise en place d’un datawarehouse récoltant les informations provenant de Sharepoint. Celles-ci retracent le processus de crédit.
    Mise en place d’indicateurs de performance afin d’assurer le suivi de la productivité des analystes financiers.
    Mise en place d’un cube et d’un outil de visualisation des données via Power View et Power Map.

    Mission :
    SSIS
    • Modélisation des différentes couches de stockage des données
    • Implémentation :
    - Création du flux SSIS permettant d'intégrer les données venant d’une liste Sharepoint

    SSAS
    - Création d’un cube OLAP via SSAS combinant les informations relatives à la demande de Crédit.

    SSRS
    - Création de rapports SSRS permettant de suivre les actions opérées sur la plateforme Sharepoint (Juridiction, Suivi des déploiements).

    Power BI
    - Création de rapports Power View et Power Map sous Sharepoint

    Environnement technique : SQL SERVER 2012 (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI
  • Rôle : Experte Technique Microsoft BI (Transverse)

    CACIB
    Jan 2011 - Jan 2014

    Gestion de Projet
    • Encadrement de 2 personnes
    • Etablissement du chiffrage des différentes étapes du projet
    • Etablissement du plan de charge (planification des livraisons, affectation de la charge de travail des ressources)
    • Suivi et contrôle des livrables.
    • Conduite de réunions hebdomadaire avec le métier.
    • Responsable et référente de la partie BI : Gestion des incidents en production de tous les projets BI(Support Niveau 3)

    Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet 3rd Directive/ Liste de Sanctions
    Remplacement de l'interface existant d'outils d'interrogations de liste dans Actimize par une interface utilisant la suite Microsoft BI (SSIS, SSRS).
    Développement de la partie Intégration SSIS en Base (Oracle) des listes de sanctions puis la partie Restitution sous forme de rapports.

    Mission :
    SSIS
    • Modélisation des différentes couches de stockage des données

    • Implémentation :
    - Création du flux SSIS permettant d'intégrer la liste de sanctions reçue sous format XML d'une liste de sanction

    - Extraction des informations présentes dans les balises XML selon le besoin métier notamment les informations relatives à la personne sanctionnée.

    - Création d'un inventaire sur les listes reçues (nom du fichier, nombre d'entrées reçues, date de réception du fichier, nombre d'entrées supprimées…..

    SSRS
    • Création de l'outil d'interrogation des listes via un outil de reporting
    • Présentation des nouvelles entrées entre deux chargements ainsi que les informations concernant la personne sanctionnée
    • Présentation des entrées supprimées entre deux chargements de liste
    • Présentation d'un inventaire des listes reçues
    • Création d’un rapport de recherche par nom.

    Environnement technique : SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSRS)
  • Rôle : Experte Technique Microsoft BI sur le projet 3rd Directive/ Sécurité Financière

    CACIB
    Jan 2011 - Jan 2014

    Création d’un entrepôt de données (Datawarehouse (DWH)) pour la sécurité financière puis création d’un cube OLAP à partir du Datawarehouse.
    Développement de la partie Intégration SSIS pour la création du Datawarehouse (Oracle) puis création d’un cube via SSAS.

    Mission :
    SSIS
    • Modélisation des différentes couches de stockage des données
    - Staging Area
    - Datawarehouse (Modèle Etoile -Flocons)

    • Implémentation :
    - Création du flux SSIS permettant d'alimenter les données du Staging Area : Image des données du datamart Source et mise en place d'un principe d'historisation des rejets liés aux doublons sur la clé fonctionnelle.
    - Création du flux SSIS permettant d'alimenter les données du Datawarehouse: le principe d'alimentation est en insert /update/ delete.

    SSAS
    • Modélisation en étoile des informations provenant du Datawarehouse
    • Création du cube OLAP via SSAS répertoriant des informations ciblées du datawarehouse.
    • Indicateurs : Création des mesures du cube liés au nombre de dossiers, le nombre d’alertes AML et WLF.
    • Droits des utilisateurs: Mise en place de rôles permettant de restreindre l'accès aux utilisateurs hors de leur périmètre.

    Documentations et livrables :
    • Remontée des composants créés via SVN
    • Rédaction des bordereaux de livraison
    • Rédaction des spécifications techniques et des fiches de tests unitaires
    • Déploiement des différents composants SSIS en environnement de test puis d'intégration
    • Déploiement des rapports vers le serveur de rapports.
    • Déploiement du cube vers le serveur SSAS

    Environnement technique: SQL SERVER 2008 R2 (SSIS, SSAS)
  • Rôle : Analyste sur le projet WII

    France Telecom,
    Jan 2010 - Jan 2011

    Refonte du système BI de FT lié au trafic inter-opérateurs (marché achat / vente en gros de capacité réseau à l'international).

    Mission :
    • Gestion de Projet
    - Encadrement de 2 personnes
    - Etablissement du plan de charge (planification des livraisons, affectation de la charge de travail des ressources)
    - Gestion des livraisons: Remontée en gestion de configuration des composants livrables à FT.
    - Gestion des anomalies relevées par l'équipe Recettes et traitement des demandes d'évolution

    • Préconisation :
    - Rédaction d’un cahier du développeur : normes de développement SSIS et bonnes pratiques à utiliser dans le cadre du projet.

    • Modélisation des différentes couches de stockage des données
    - Staging Area
    - Datawarehouse (Modèle en Data Vault)
    - Datamart (Modèle en étoile)

    • Implémentation :
    - Intégration des données sources: Création des flux SSIS permettant d'alimenter les données sources (Staging Area).
    - Stockage des données: Création des flux SSIS permettant d'alimenter le datawarehouse.

    - Exploitation des données: Création des flux SSIS permettant d'alimenter le data...

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