Stéphanie - Chef de projet DATA/BI

Hygie31 est le groupement de pharmacies qui gère les enseignes de LAF Santé avec « Pharmacie
Lafayette », « Optique Lafayette », « Parapharmacie Lafayette » et « Médical Lafayette » depuis une
quinzaine d’année.
Le développement du groupe via le rachat de DHYGIETAL en 2021, Gener+ et d’Ecoceutics en Espagne
en 2023 nécessite une refonte importante du SI en commençant par la refonte du référentiel.

Rôle : o Experte MicroStrategy

Projets :
o Intervention dans un premier temps comme experte sur MicroStrategy afin d’effectuer la
montée de version de la v11 (plus supportée) vers MicroStrategy 2021. Puis mise en place d’une
formation à destination de la DSI et d’une vingtaine d’utilisateurs siège.
o Prise en charge à partir de juin 2023 du projet de refonte du référentiel avec audit des différents
services de l’entreprise afin de rédiger le cahier des charges et de choisir le futur outils (MDM).
Planning :
▪ Audit des services de juin à aout 2023,
▪ Rédaction du CDC de sept à dec 2023,
▪ Echanges sur différents MDM (MaPS System, PIMCORE, Informatica),
▪ Choix de l’intégrateur en mai 2024
▪ Transfert à partir de juillet 2024 vers une ressource embauchée. Support de juin 2023 à septembre 2024
o Chef de projet Data « Référentiel » (MDM & Data gouvernance) depuis juin 2023
- Projet de migration MicroStrategy :
o Etude des différents scénarios pour la montée de version avec l’éditeur
o Audit des utilisateurs MicroStrategy afin de définir les rapports utilisés et à tester
o Migration sur 2 nouvelles VM (DEV + PROD) avec intervention d’1 jour de MicroSrategy pour
valider la DEV
o Tests de non régressions d’une centaine de rapports
- Formation MicroStrategy :
o Support de formation
o Planification et animation des sessions de formation pour 15 utilisateurs
- Run MicroStrategy :
o Support des utilisateurs pour la formation de nouveaux arrivants, support lors de la création de
rapports/portfolios
o Prise en compte d’évolutions (nouveaux attributs, mesures) à ajouter dans le modèle
Mise en place de dashboard pour la supervision (refresh des cubes, activités des utilisateurs,
perfs, erreurs)
o Migration de quelques reporting MicroStrategy sur la nouvelle plateforme Snowflake/Power BI
- Chef de projet sur le référentiel existant :
o Analyse des évolutions demandées par le métier
o Encadrement d’un développeur .net
o Recette IT et suivi de la recette métier
o Amélioration de la qualité des données en vue de la reprise dans le nouveau référentiel MDM
- Projet de refonte du référentiel vers un MDM
o Audit des différents services métiers : 20 services audités (env. 40 personnes), env. 50h d’audit
o Rédaction du compte-rendu des audits, puis document de cadrage avec les experts métiers
de chaque référentiel (Produits, Fournisseurs, Points de ventes, Contacts, etc…)
o Préparation avec les utilisateurs du dictionnaire de données des tiers reprennant l’ensemble
des informations et des descriptions fonctionnelles
o Identification des flux entre les différentes données et applications
o Veille sur les outils MDM et consultation des éditeurs pressentis
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o Rédaction du cahier des charges
o Analyse des réponses des éditeurs/intégrateurs et échanges en vu du choix final
o Interventions sur les premiers ateliers du projet : kick off, cadrage, ateliers sur les tiers
o Transfert vers la nouvelle ressource Chef de projet MDM embauchée
- Animation du comité projet bi-hebdomadaire et comité de pilotage mensuel
Equipe : Seule sur le support MicroStrategy. La maintenance des flux de chargement des données
étant gérée par 2 autres personnes.
Seule sur le projet de refonte du référentiel, supervision du responsable R&D.

Responsable recette & AMOA

Arrivée sur le projet à la fin des spécifications fonctionnelles
- Définition de la backlog de l’équipe Front (appli web) et de la backlog back
- Animation du sprint :
o Planification du sprint,
o Melée Front + melée back,
o Daily avec toute l’équipe
o Revue de sprint
o Rétrospectif du sprint
o Priorisation du sprint suivant
- Animation du comité projet hebdomadaire et participation au comité de pilotage mensuel
- Suivi de la recette : KPI d’avancement, support niveau 1 et affectation des retours à l’équipe
- Tests d’intégration de la solution avant chaque livraison
- Rédaction du manuel utilisateur
Equipe : 3 ETP sur le back, 2 ETP sur le front, 3 ETP sur l’infra/admin

Rôle : o Chef de projet & Scrum masterResponsable recette & AMOA

Arrivée sur le projet à la fin des spécifications fonctionnelles
- Définition de la backlog de l’équipe Front (appli web) et de la backlog back
- Animation du sprint :
o Planification du sprint,
o Melée Front + melée back,
o Daily avec toute l’équipe
o Revue de sprint
o Rétrospectif du sprint
o Priorisation du sprint suivant
- Animation du comité projet hebdomadaire et participation au comité de pilotage mensuel
- Suivi de la recette : KPI d’avancement, support niveau 1 et affectation des retours à l’équipe
- Tests d’intégration de la solution avant chaque livraison
- Rédaction du manuel utilisateur
Equipe : 3 ETP sur le back, 2 ETP sur le front, 3 ETP sur l’infra/admin

Rôle : o Chef de projet & Scrum master

ATR ont un process de qualification et de valorisation des non-conformités de production complexe et
manuel. Celui-ci est centralisé par une seule personne du CDG qui coordonne et récupère toutes les infos
qualifiées manuellement par les différents services de production et SAV, avant de les valoriser avec les
infos financières. Ce process lourd est effectué une fois par an et dure env. 2 mois.
L’objectif de ce projet est de doter ATR d’un environnement big data capable d’absorber l’augmentation
de la volumétrie, d’une interface web permettant de faciliter le travail mensuel de qualification des nonconformités, de faciliter ces travaux avec implémentation d’un mécanisme de règles de qualification afin
d’automatiser au maximum la qualification des données et d’améliorer la collaboration entre les services
(outil utilisé par les différents services). Mais également d’offrir au responsable CDG concerné la possibilité
de paramétrer les différentes données pour la valorisation des non-conformités, de lancer les calculs et de
conserver toute la tracabilité des données. Ce process de qualification des non-conformités pourra ainsi
être lancé tous les mois afin d’étaler la charge et offrir un suivi plus anticipé de ces coûts.
Projets :
o Mise en place d’un outil de gestion et suivi des non-conformités, l’objectif étant de digitaliser
intégralement le process CNQ que ce soit pour récupérer les données sources amont, les
phases d’enrichissement, la valorisation des coûts de non qualité et le reporting BI
o Projet implémenté sur la plateforme BIG Data HPE Ezmeral avec conteneur plateforme
Kubernetes et data fabric.

Projets : Migration SAP BusinessObjects 4.3
o Projet de migration BO 6 vers BI XI -> BI 4.1 -> BI 4.2 SP2 entrepris par le client il y a
quelques années et mis en stand-by en mars 2020 afin que le responsable BI puisse
effectuer la recette de la 4.2 SP7
o Projet redémarré en avril 2021 afin de terminer la migration et de former leurs
utilisateurs:
▪ point de situation du projet, liste des univers et des rapports migrés, tests de non
régression sur les univers et quelques rapports
▪ upgrade de la 4.2 SP7 vers la 4.3 SP1 puisque celle-ci est sortie il y a plusieurs
mois + Tests de non regression
Rôle : Expert SAP BusinessObjects 4.3 & formatrice
- Point de situation du projet
o Mise en place de l’univers d’audit afin de sortir la liste des univers / rapports migrés
présent en recette et en PROD avec leur date de dernière modification
o Livraison de tout le projet en PROD
o Contrôle des fonctionnalités de l’env. de recette et de PROD
o Test de non régression des univers et quelques rapports entre la PROD en version 6.5 et
l’env. migré en 4.2 SP7
- Upgrade de la 4.2 SP7 en 4.3 SP1
o Upgrade « sur place » des serveurs windows de recette, puis de PROD
Tests de non régression entre la PROD en 6.5 et l’env. migré en 4.3 SP1
- Formation Webi des utilisateurs.
o Préparation de la formation pour 12 utilisateurs.
o 2 sessions de 2 jours (2 groupes) + 1 journée de formation plus avancée.
o Formations pour les services métiers suivants : la comptabilité, la trésorerie et le contrôle
de gestion.

Rôle : Chef de projet DATA – Projet CUBE

Omnium Finances est un réseau d’indépendants en courtage financier et promotions immobilières.
Une refonte d’envergure du SI a été engagée en 2019 afin de décommissionner les anciens CRM et
d’offrir à leurs indépendants des outils plus adaptés à leur métier.
Projets :
- Dans le cadre d’une transformation digitale de tout son SI (projet « CUBE »), migration du CRM
Pivotal permettant aux consultants Omnium de gérer leur portefeuille d’investisseurs dans le
nouveau CRM de Manymore.
- Intervention de ma part comme Chef de projet DATA sur la mise en place du référentiel DATA
« ATLAS » qui devient le référentiel des données investisseurs et qui sera synchronisé via API par le
nouveau CRM de Manymore.
o Encadrement de l’équipe Talend sur le chantier de reprise de données et le
développement des flux de synchro des autres applications d’Omnium.
o Gestion du projet de nettoyage de données en PROD avec le métier, avant d’effectuer
les actions de reprise. Mise en place du référentiel data « ATLAS »
o Reprise des travaux en cours (démission du CP précédent)
o Vérification de la modélisation par rapport aux besoins / adaptations sur le périmètre :
▪ Consultants
▪ Investisseurs
▪ Commandes
▪ Référentiel
o Contrôle/MAJ du MPD dans l’outil SQLDBM
- Chantier « CleanUp investisseur » : Analyse des données existantes afin d’identifier des
incohérences à corriger par le métier et la DSI.
o Identification des anomalies via requêtage SQL de la base de données Pivotal
o Explication au métier des cas vus et de la volumétrie associée
o Mis en place avec les services opérationnels des plans d’actions pour le nettoyage des
données & Contrôles réguliers sur la qualité des données afin d’évoluer l’avancement du
nettoyage
- Reprise de données
o Prise de connaissance du modèle de données source PIVOTAL dans le détail
o Finalisation des spécifications relatives à la reprise de données du système d’information
existant (mapping, logiques de traitement, cleaning des investisseurs…)
o Pilotage de devs sur les différents flux de reprise de données vers le référentiel de données
« ATLAS » et vers le nouveau CRM
o Test d’intégration et recette sur la reprise des données
o Contrôle d’exhaustivité des données pendant la phase de déploiement
- Synchronisation des données dans les applications Omnium
o Rédaction de spécification dédiée aux traitements des interfaces à mettre en œuvre pour
la transition vers la cible : synchronisation des investisseurs et consultants entre le si actuel
et le nouveau référentiel et propagation des données nécessaire vers les partenaires
identifiés au terme de la mission.
o Conception de la solution permettant de tracer les modifications des consultants sur les
investisseurs dans le CRM et d’en permettre la propagation dans les autres SI.
o Pilotage de devs sur les différents flux de synchro vers l’ancien CRM Pivotal qui sera toujours
utilisé par le Back Office
o Test d’intégration et recette sur la synchro des données
Equipe : 2,5 ETP sur la migration

Développement d’un traitement ETL permettant de faire les TNRs sur toutes les
données d’une table et tous les champs afin de démarrer les TNRs à volumétrie
▪ Utilisation de ce traitement pour obtenir :
• des stats sur le taux de conformité par table
• la liste des champs posant problème
• les requêtes SQL permettant de faire les analyses
• des exemples pour chaque écart de valeurs attendues et obtenues
▪ Analyse des écarts, échanges avec les CPs fonctionnels client et corrections
des flux
▪ Pilotage & communication sur l’avancement des TNRs

; Migration de tous les flux alimentants l’entrepôt
▪ Encadrement de 2 à 3 personnes sur les développements/tests unitaires
▪ Mise en place de l’environnement d’intégration et de recette TNRs
▪ TNRs sur quelques enregistrements sur les principales tables de l’entrepôt

c’est un réseau de 3 000 points de vente dans 90 pays qui commercialise
six marques de cosmétique naturelle fabriquée en Provence.
Une refonte importante du SI a été lancée en 2018 avec la mise en place de Snowflake afin de
pouvoir gérer la forte volumétrie des données (big data)Projets :
- Reprise du support applicatif de la BI autour du socle BD IBM Netezza, ETL SAP DataServices et
Reporting Cognos/Tableau
- Migration des flux suite au changement de base de données IBM netezza vers Snowflake
(cloud)
Rôle : Experte SAP Data Services
- Maintenance applicative : de septembre 2018 à décembre 2018 (3 mois)
o Transfert de connaissance avec les intégrateurs sortants
o Encadrement des développeurs VISEO sur la partie ETL (SAP Data Services) : en support
sur l’analyse et le respect des bonnes pratiques
o Prise en charge de certaines demandes/optimisations
- Projet de migration de la base de données IBM Netezza vers Snowflake
o Janvier 2019 :
▪ Elaboration d’un flux pilote avec l’architecte de L’occitane pour définir la
méthodologie du projet et les bonnes pratiques
▪ Chiffrage sur la base des données stockées dans le référentiel SAP DS car pas
assez de connaissances de l’existant (reprise <3 mois de la maintenance)
▪ Travail avec le client sur le planning de développement et le lotissement des
flux