Projet 1 : Intégration du module BI dans l’ERP
Étude comparative des outils BI open source(Benchmark).
Réalisation de la maquette de démonstration.
Spécifications techniques et fonctionnelles.
Conception de modèle décisionnel.
Développement des Job Talend pour le module GRH.
Développement des tableaux de bord consolidés pour le suivi des effectifs et l’absentéisme.
Environnements Techniques : Oracle, Talend Open Studio Integration, Knowage, Language MDX
Projet 2 : Génération des rapports
Formation Jasper Report
Création des états pour le module GRH
Projet 1 : Développement d’un tableau de bord exécutif version mobile
Client : Ooredoo Tunisie
Implémentation des données
Modélisation des données
Conception et gestion des rapports journaliers, hebdomadaires, mensuels.
Environnements Techniques : QlikSense
Projet 2 : Développement d’un tableau de bord consolidé pour faire l’analyse des NDs éligibles à
l’upgrade de débit ADSL avec les deux versions QlikView et QlikSense
Client : Maroc Telecom
Etude comparative de deux outils de restitution
Spécification des besoins techniques détaillés
Développement de tableau de bord
Projet 1 : Développement d’un système de détection de fraude par SIMBOX dans le secteur de
télécommunication en utilisant la technologie Big Data
Client : Orange Tunisie
Installation de Cloudera Manager (Réseau, les services des Cloudera, etc…)
Mise en place de l’environnement Big Data :
Installation de trois machines virtuelles : 1 master et 2 slaves Installation d’une distribution
Hadoop, Cloudera Manager.
Ajout des différents services utilisés par l’application (Zookeeper, HDFS, HBase, Yarn, Spark,
Flume…).
Intégration des données : constitution d’un mécanisme de collecte et de chargement de données
brutes à l’aide de composant Flume.
Analyse et traitement faisant le suivi de comportement des abonnés pour détecter les fraudes en
se basant sur des critères permettant de définir l’acte frauduleux. Ceci est fait par le composant
Spark streaming et la machine Learning Spark MLlib.
Réalisation d’un mécanisme d’alerte pour avertir le décideur d’un suspect détecté. Les alertes sont
des mails envoyés aux décideurs
Environnements Techniques : Cloudera CDH5.6, Flume, Spark (Spark Streaming, Spark MLlib), Scala,
Hadoop 2.0, Hue, maven
Projet 2 : Contribution au développement et à la mise en place d’un tableau de bord consolidé pour le
suivi des ventes
Client : Boutique d’électroménagers
Analyse de besoins et spécifications fonctionnelles détaillées du tableau de bord.
Spécification de besoins techniques détaillées.
Développement du tableau de bord : extraction et transformation des données par l’ETL, requête
SQL.
Test et validation avec correction des erreurs.
Environnements Techniques : PostgreSQL, Talend Open Studio, QlikSense, Oracle 11g
Projet 3 : Administration Cloudera pour Apache Hadoop et contribution et assistance à la formation
réalisée chez Ooredoo Tunisie
Client : Ooredoo Tunisie
Etude comparative de différentes distributions Hadoop (Cloudera, HortonWorks, MapR…) et choix
des technologies à utiliser.
Mise en place d’un cluster Hadoop 2.6, Cloudera CDH 5.9 (Zookeeper, HDFS, Hive, Pig, Flume,
Spark)
Planification d’un cluster Hadoop (mémoire, CPU…)
Notions de base sur les configurations de HDFS, rack awarness et high availibility
Intégration de données avec des scripts HDFS.
Intégration de données avec le composant Flume
Environnements Techniques : Cloudera CDH5.9, Flume, Spark, Pig, Hadoop 2.6, Hue, Hive, HDFS
Projet 4 : Développement des sites IT-Leaders et SHARK International Trading Company
Projet 3 : Redéveloppement d’un tableau de bord consolidé pour l’analyse des services Télécom
Spécification des besoins techniques détaillés
Modélisation des données
Full Loading
Chargement incrémental
Développement de tableau de bord
Test et validation
Contribution à a configuration des Switchs
Contribution à l’arrangement de l’armoire de brassage
Help Desk