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Photo de Hamdi, Data Analyst SQL SERVER

Hamdi Data Analyst SQL SERVER

CV n°200623B003
  • Profil

    Data Analyst, Consultant (39 ans)

  • Domicile

    78680 ÉPÔNE

  • Mobilité Totalement mobile
  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut Mandataire social de sa structure Freelance (SARL, SAS, EURL, etc)
  • Domaines d'expertise

    Bases de données, CRM / Gestion de la relation clients, Décisionnel / Datawarehouse

Études et formations

COMPETENCES FONCTIONNELLES

Finance : Méthodes quantitatives, gestion de crédit, gestion de risque, gestion commerciale.
Statistique : Modélisation statistique et machine Learning.
Base de données : Modélisation, Conception, data warehousing.
Tableau de Bord : Conception, Modélisation, Automatisation.
Gestion de projet : Estimation des charges, Répartition des tâches, Gestion des alertes, Méthode AGIL.
Planification : Dimensionnement, Estimation, échantillonnage, Prévision.

CONNAISSANCES TECHNIQUES

Système : Windows, Unix.
Langages : Python, VBA, SQL, PL/SQL, Transact SQL, Shell, R, Java.
SGBD : SQL SERVER, BigQuery, ORACLE, Access, MongoDB.
Outils : Talend, SQL SERVER INTEGRATION SERVICES (SSIS), SQL SERVER ANALYSE SERVICES (SSAS), SQL
SERVER REPORTING SERVICE (SSRS), Microsoft office 365.
Décisionnel : Power BI, DAX, Tableau Desktop, QlikView.
API & Environnement : Panda, Pyspark, Anaconda, Jupyter, Spyder, Numpy.

FORMATION

2006 Master2 en en statistiques Appliquées
2006 Master en Télécommunication & informatique.

LANGUES

Arabe : maternel
Français : Excellent niveau en écrit et oral
Anglais : bon niveau en écrit et oral

Expériences professionnelles

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

Janvier 2020 à ce jour MSIT-CONSEIL
DATA ANALYSTE - Les taches principales :
 Gridooz portail web de gestion des leads
Création d’une solution de gestion des leads pour une agences publicitaires
Rédaction des spécifications fonctionnelle
Conception de la base de reporting
Développement des programmes Python de tracking
Développement des programmes Python gestion de monitoring
Développement des programmes Python pour les statistiques des leads
Développement des rapports sur PowerBI
Livraison continue avec GitLab

TELEPERFORMANCE FSM (french speak market) Janvier 2015 à décembre 2019
DATA ANALYSTE - Les taches principales :
Recueil du besoin auprès des métiers
Rédaction de dossier d’architecture fonctionnelle et technique et dossier de sécurité
POC de présentation de la nouvelle architecture
Rédaction du cahier de charges.
Automatisation d’import et intégration des données avec Python
Traitement, compilation et ajout des données avec des Jobs Talend
Conception DATAWAREOUSE et DATAMART
Rédaction des best Practices
Mise en place des KPI métiers et visualisation en PowerBI et Python
Génération des tableaux de bord et Dashboard Qualitative
Mise en place de stratégie et rapport de gouvernance de données
Développement et optimisation des procédures stockées PL/SQL
Assistance technique et fonctionnelle aux développeurs, l’équipe d’intégration, recette et
production continue
Formation des utilisateurs

Projet : DATAFACTORY (Orange)
Mise en place d’un nouveau système de gouvernance des données
Mise en place des scripts Python pour récupération automatique des données brut depuis le
DATAHUB du client.
Développement des Jobs Talend qui traitent et compilent les données et les stocks dans DWH
Conception et modélisation du DWH
Développement des requêtes SQL et des Procédures Stockés pour analyse et visualisation des KPI.
Migration du CRM de CALL CENTER
Développement des rapports décisionnel en Power BI
Analyse multidimensionnelle des données.
Animation des cercles qualité.
Analyse et détection des axes d’amélioration et des leviers permettant de booster les KPI qualitatifs.
Recommandation des plans d’action.

Projet : Opération Cloud (Orange)
Google Cloud et BIG QUERY
Détection du besoin du nouveau contrat et mise en place des MODOP.
Traitement des données brutes reçues de la part du client sous forme de fichier plat,
Gouvernances des nouvelles données récupérées pour garantir des données de qualité.
Hébergement des données dans Google cloud.
Modélisation de données et requêtes avec BigQuery.
Développement des nouveaux rapports Power BI et conception des Dashboard EXCEL.

Projet : Cartographie Client 360 (Orange)
Visualisation Intelligente facilitant la prise de décision
Conception d’un outil Excel office 365 et des rapports PBI qui offre au comité de direction une vue 360
sur les résultats de la totalité des indicateurs contractuels et leurs positions par rapport aux objectifs
classé par client par site te par pays.

Projet : Rapport de gestion du cercle de qualité (Orange)
Automatisation de rapport pour Booster la Qualité de production
Développement des rapports qualitatifs livrés automatiquement chaque deux heures en utilisant des
scripts python et des synchronisations des données sur SQL serveur pour détecter et anticipé les clients
mécontents détectés avec des algorithmes PYTHON
Projet : Alcatel Inspecteur (Orange)
Gouvernance des données, Résolution des problèmes et amélioration de la qualité des données
Mise en place des points de contrôle sous formes de script VBA et Python pour checker la cohérence
des données de production issue d’ALCATEL, traitement des exceptions et lancement des éditions
précompilés.
Projet : Maintenance CCS et TDB Production suite à une migration Windows (Orange)
Résolution de problèmes et mise à jour de l’existant
Intervention avec le client Orange sur son outil CCS et reconfiguration des pilotes et des flux
téléphonique, modification des méthodes de calcul des indicateurs de production (duré moyenne de
production)
Projet : Scorecards the manager of the month (Orange)
Mise en place des Inventives, calcul des primes et des challenges pour booster la production
Développement des KPI qui croise les résultats des différents indicateurs par managers et calcule d’un
score sur la base d’un taux d’attente global en dynamique.
Projet : BOOK TOPS : first line manager (Orange)
Emplacement stratégique et optimisation des ressources
Mise en place des rapports PBI dédiés aux managers qui croisent les indicateurs et détermine les TOP
et les FLOP par manager.

Société méditerranéenne de télé Marketing – Juin 2010 – Décembre 2014
DATA MINER - Les taches principales :
Recueil du besoin auprès des métiers
Mise e jour du dossier d’architecture technique et dossier de sécurité
Automatisation d’import et intégration des données avec Python
Conception DATAWAREOUSE et DATAMART
Rédaction des best Practices
Génération des KPI en Python
Mise place des API avec Python
Mise en place de stratégie et système de gouvernance de données
Développement et optimisation des procédures stockées
Assistance technique et fonctionnelle aux développeurs, l’équipe d’intégration, recette et
production
Mise en place et gestion de campagne de test
Formation des utilisateurs
Projet : Enquête Parcourt client SFR :
Modélisation statistique et mise en place des KPI de qualité
Développement des flux d’intégration des données sous TALEND
Mise en place d’algorithme d’analyse de parcourt et satisfaction Client
Mise en place de KPI de gestion (Taux de satisfaction, Taux de contribution, …)
Mise à jour du rapport PBI et lancement du TDB EXCEL
Projet : TRC7 client SFR :
Mise en place et calcul du Taux de réitération 7 jours à base des observations
Calcul de la performance du traitement sur la base de la récurrence des clients qui appellent
pour une assistance à base de 7 jours glissants.
Projet : Grille d’indicateur contractuel client SFR :
Mise en place d’une grille de performance contractuelle
Mise en place d’une maquette qui Calcule le bonus et le malus de chaque exercice sur la base des
résultats réalisés avec une visualisation chiffré.
Projet : Planification :
Prévisions - Dimensionnement – Courbe de charge
Développement d’une trame dédié aux équipes de planification qui calcul notre besoin en ressource
humaine en fonction des prévisions et des indicateurs sociaux et dimensionne notre capacitaire.
Projet : Antifraude :
Corrélation et analyse multidimensionnel, sécurité de données.
Mise en place d’un outil qu’ àtravers l’etude et le croisement des données et différents indicateurs, il
détecte les personnes suceptible d’avoir fraudé et analyse par absurde.

Institut national des statistiques (ministère de la planification stratégique et de la
coopération international) – Janvier 2009 - Juin 2010
DATA ENGENEER - Taches principales :
Préparer la structure pour accueillir les données issues des différentes enquêtes.
Je conçois et Je construis pour ensuite intégrer les data dans le système d’information.
J’automatise et je planifie les taches automatiques afin de minimiser l’intervention humaine
lors du traitement et de l’intégration des données.
Je gère les systèmes de traitement et des bases de données à échelle national
Je consolide les données et je les stocks et je génère des analyses dans le corps de mail qui
s’envoient automatiquement (VBA, ACCES, SQL SERVER)
Visualisation des chiffres sous formes de rapports
Participation dans la finalisation des statistiques démographiques à base des chiffres de la
compagne de recensement national de la population et de l'habitat.

L’essor call center – Juillet 2006– Janvier 2009
Gestionnaire de données - Taches principales :
Extraction et traitement des données.
Génération des rapports qualitatifs et quantitatifs.
Mesure de la performance qualitative et quantitative.
Chronométrage et détermination des objectifs des durées de traitement par activité.
Mise en œuvre des solutions informatiques d'entreprise pour soutenir la stratégie de
transformation avec d'autres gammes de services et d'infrastructure.
La collecte, la compilation et le stock des données source des rapports sur la base des
scorecards et Dashboard par catégorie managériales
La création et la gestion des bases de données.
Gérer les situations de Crise
Analyse des données, des critères de performances et des indicateurs clés de performance
Prépare et apporte une valeur ajoutée dans les comités de pilotage
Contribue à l’alimentation quotidienne de la Data WH afin de centraliser les données.
Développement d’automates et script.
Communication des rapports de suivi d’activité et de performance.
Consolide et traite les données permettant l’émission des scorecards et Dashboard
Calcul l’ensemble des ratios et indicateurs nécessaires au pilotage de l’activité
Accompagnement des équipes opérationnelles au quotidien
Contribue à l’alimentation quotidienne de la base de données.