Kouassi Fresh-Nes Rameaux - Data Analyst Jupyter

Instructeur Data sciences

Responsable marketing médias sociaux de mai 2022 à ce jour
Open Moise Côte D'Ivoire

FORMATEUR OFFICE POUR COMPTABILITE

Création de feuille de calcul
Création de tableau pour gestion comptable
Création de tableau bord et KPI pour un rapport impactant

Découvrir ce qu’est la science des données, les différentes activités du travail
d’un scientifique des données et la méthodologie pour penser et travailler
comme un scientifique des données
Développer des compétences pratiques à l’aide des outils,des langages et
des bibliothèques utilisés par les scientifiques des données professionnels
Importer et nettoyer des ensembles de données, analyser et visualiser des
données, et créer et évaluer des modèles et des pipelines d’apprentissage
automatique à l’aide de Python
Appliquer diverses compétences, techniques et outils en science des
données pour mener à bien un projet et publier un rapport

Développer une compréhension des principes fondamentaux de Python
Acquérir des compétences Python pratiques et les appliquer à l’analyse de
données
Communiquer efficacement les informations sur les données grâce à des
visualisations de données
Créez un projet démontrant votre compréhension des techniques et outils de
science des données appliquées

DATA ANALYST CRM

Analyser les besoins des clients et les traduire pour qu’il puisse être
implémenté à travers l’outil CRM(Odoo)
Traiter et analyser des données clients pour une évaluation pertinente
et accroître la productivité
Développer et améliorer les bases de données produits et les fichiers
clients

DATA ANALYST

Démontrer sa maîtrise de l’utilisation de feuilles de calcul et de l’utilisation
d’Excel pour effectuer diverses tâches d’analyse de données telles que
l’analyse de données et l’exploration de données
Créez divers graphiques et tracés dans Excel &, collaborez avec IBM Cognos
Analytics pour créer des tableaux de bord. Visualiser les données à l’aide de
bibliothèques Python telles que Matplotlib
Développer une connaissance pratique du langage Python pour analyser les
données à l’aide de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et
appeler des API et des services Web
Décrire l’écosystème de données et composer des requêtes pour accéder
aux données dans les bases de données cloud à l’aide de SQL et Python à
partir de blocs-notes Jupyter

Enquêteur LQAS

Organisation Mondiale de la Santé, ABIDJAN
Le LQAS (Lot Quality Assurance Sampling) est une méthode statistique
d'échantillonnage par lots, issue du monde industriel qui permet de porter un
jugement sur la qualité d'un lot à partir d'un échantillon tiré au hasard dans ce lot,
en un minimum de temps. Dans le domaine de la santé, la méthode LQAS a été
utilisée en épidémiologie pour évaluer la couverture vaccinale de certaines
régions, pour identifier des foyers de forte prévalence pour une pathologie
donnée. Elle peut être aussi étendue à d'autres domaines de la Santé Publique
comme l'évaluation de la qualité des données du PMSI ou de la qualité des
Dispositifs Médicaux Stériles (DMS).
Enquêteur terrain nov. 2020 - déc. 2020
UNFPA, ABIDJAN
Rassembler et créer et organiser les membres d'une dans le cadre du projet
école des marie des maris
Certificats