Masataka - Data Scientist VBA
Ref : 200414F001-
13417 MARSEILLE
-
Data Scientist, Data Analyst, Architecte (50 ans)
-
Totalement mobile
-
En profession libérale
Expérience professionnelle
Rérérences sur développement(Programmation et conception)
Activités come freelancer +celles de la recherche dans le cycle postgrade
(Sep 2002~Dece2009)
Période Projet et contenu des travaux effectués
Environnement
du
développement
Rôle/Charge/
Dimension
Sep 2002
|
Dec 2009
(6 ans)
・ Traitement informatisé, conception et
inspection / analyse dans l’architecture, la
construction, l'ingénierie des matériaux et
la conception d'urbanisme
・Formulation de la documentation de
développement / d'analyse des logiciels,
rapports et articles académiques pour des
projets de recherche et de démonstration
【Aperçu du projet】
Définition des tâches, exploration /
préparation des données, apprentissage
automatique, apprentissage en profondeur,
cartographie des informations statistiques,
visualisation des données, paramétrage /
réglage des conditions / analyse / prédiction
du point de vues demandées, informations
géographiques, utilisation des informations
spatiales
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique / détaillée, développement,
unité / intégration / test complet,
maintenance / exploitation
【Contenu des travaux】
・ Audition et réponse du client, définition
des exigences et maintenance, vérification
et sélection
・ Conception des résultats et commentaires
des évaluateurs
・ Visualisation des données et création de
rapports
・ Assistance à la conception / fabrication
pour CAO / FAO et la fabrication numérique
・ Création des minutes
・ Création du code appliqué, contrôle de
correction et stockage (maintenance et
fonctionnement du système dans son
ensemble) en se référant aux données
ouvertes, au code unique dans l'aide et aux
exemples de code.
・Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Conception d'un modèle 3D ・ Création de
dessins 2D
【OS】
Window
【Langues】
VBA
Macro
【DB】
Microsoft
visual basic,
Excel, Acess 、
autocad,
microstation
【Rôle】
Membre
principal
【Dimension du
projet】
Equipe 1~5p
(Total 1~5p)
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Expérience de présentations aux et de
réunions avec personnes qui connaissent
l'informatique et celles qui ne le sont pas.
(Jan 2010~Présent)Activités come freelancer
Période Projet et contenu des travaux effectués
Environneme
nt du
développem
ent
Rôle/Charge/
Dimension
Jan 2010
|
Présent
・Développement de logiciels / Documentation
d'analyse et rapports pour des projets de
recherche et de démontration, et création
d'articles universitaires (pour les institutions
de recherche universitaires)
・ Expérience sur plusieurs projets liés à la
conception informatique et à celle en
architecture / construction / immobilier /
design d'intérieur. (Pour les projets des
gouvernements nationaux et étrangers)
【Aperçu du projet】
Traitement informatique de l'information et
conception en architecture / construction /
immobilier / design d'intérieur , Consultation
et analyse de données sur diverses questions
dans le secteur immobilier des plusieurs
clients privés et publics
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique/détaillée, développement, unité/
intégration/test complet, maintenance/
exploitation
【Contenu des travaux】
・ Conception, développement, tests de
logiciels et d'interfaces
・ Cartographie géospatiale, zonage et
visualisation des données
・ Formulation du rapport des résultat
d'analyse
・ Gestion de projet
【Réalisations / initiatives etc.】
・Audition et réponse pour clients, définition
des exigences et maintenance, vérification et
sélection
・Rétroaction entre les résultats de conception
et l'évaluateur, visualisation des données
・Création des rapport et minutes
・Création et stockage du code appliqué en se
référant à des données ouvertes, des
références et des exemples de code
(maintenance et fonctionnement du système
dans son ensemble).
【OS】
Window
【Langue】
VBA
Macro
【DB】
Microsoft
visual basic,
Excel, Acess
【Rôle】
Chef du projet
Consultant et
ingénieur
externs
【 Dimension du
projet】
Equipe1~5p
(Total1~5p)
・ Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Conception d'un modèle 3D
・Création des dessins 2D
・Etre familier avec les projets nationaux et
étrangers, Capabilité de gérer les langues
japonais et anglais. Expérience de
présentations aux et de réunions avec
personnes qui connaissent l'informatique et
celles qui ne le sont pas.
Fév 2018
|
Fév 2020
(2 ans)
Apprentissage automatique des informations
sur le domaine immobilier, etc.
(Problématiques dans le cours pratique de
science des données des établissements
d'enseignement et de recherche):
【Aperçu du projet】
Apprentissage automatique telles que les
informations sur la zone immobilière
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique/détaillée, développement, unité
/intégration/test complet, maintenance/
exploitation
【Contenu des travaux】
・Définition des Problématiques , extraction et
querelles de données
・Apprentissage automatique
・Test du modèle statistique de probabilité
・ Visualisation des données, analyse /
prédiction par paramètres / réglage des
conditions / point de vue
・ Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Régression linéaire/multiple, forêt aléatoire,
boosting, GBM, NN, PCA, etc.
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Evaluation très élevée par des tiers,
progrès du projet dans un environnement
international, examen des travaux et
rapports.
・ Audition et réponse du client, définition des
exigences et maintenance, vérification et
sélection
・ Rétroaction entre les résultats de
conception et l'évaluateur, visualisation des
données, création de rapport, création de
minutes
・ Création de code appliqué, contrôle de
correction et stockage (maintenance et
fonctionnement du système dans son
ensemble) en se référant aux données
ouvertes, aux références, au code unique
dans l'aide et à un exemple de code.
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
R
R markdown
Git-hub
Tableau
(data
visualization)
【DB】
R studio
Microsoft
visual basic
【Rôle】
Chef du projet
【 Dimension du
projet】
Equipe1~5p
(Total30~50p)
Fév 2018
|
Jan 2020
(2 ans)
Apprentissage automatique du Netflix tel que
l'évaluation et l'analyse de films (tâches dans
les cours pratiques de science des données
des établissements d'enseignement et de
recherche)
【Aperçu du projet】
Apprentissage automatique du Netflix tel que
l'évaluation et l'analyse de films
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique /détaillée, développement, unité
/ intégration /test complet, maintenance/
exploitation
【Contenu des travaux】
・Définition des Problématiques , extraction et
querelles de données
・Apprentissage automatique
・Test du modèle statistique de probabilité
・ Visualisation des données, analyse/
prédiction par paramètres /réglage des
conditions / point de vue
・ Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Régression linéaire/multiple, forêt aléatoire,
boosting, GBM, NN, PCA, etc.
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Evaluation très élevée pour évaluation par
des tiers, progrès du projet dans un
environnement international, examen des
travaux et rapports.
・ Création du code appliqué en faisant
référence à des données ouvertes, des
références et des exemples de code.
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
R
R markdown
Git-hub
Tableau
(data
visualization)
【DB】
R studio
Microsoft
visual basic
【Rôle】
Chef du projet
【 Dimension du
projet】
Equipe1~5p
(Total30~50p)
Fév 2018
|
Jan
2020(2
ans)
Analyse des performances des équipes et des
joueurs des ligues majeures (Problématiques
liées aux cours pratiques de science des
données dans les établissements
d'enseignement et de recherche)
【Aperçu du projet】
・Analyse des performances des équipes des
ligues majeures et des performances des
joueurs .
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique /détaillée, développement, unité
/intégration/test complet, maintenance/
exploitation
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
R
R markdown
Git-hub
Tableau
(data
visualization)
【DB】
R studio
Microsoft
visual basic
【Rôle】
Chef du projet
【 Dimension du
projet】
Equipe1~5p
(Total30~50p)
【Contenu des travaux】
・Définition des Problématiques, extraction et
querelles de données
・Apprentissage automatique
・Test du modèle statistique de probabilité
・ Visualisation des données, analyse/
prédiction par paramètres/réglage des
conditions / points de vue
・ Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Régression linéaire/multiple, forêt aléatoire,
boosting, GBM, NN, PCA, etc.
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Evaluation très élevée par des tiers,
progrès du projet dans un environnement
international, examen des travaux et
rapports.
・ Création du code appliqué en faisant
référence à des données ouvertes, des
références et des exemples de code.
Fév 2018
|
Jan 2020
(2 ans)
Analyse des séries chronologiques sociales /
économiques par région / pays / collectivités
locales (Problématiques dans le cours
pratique de science des données des instituts
d'enseignement / de recherche)
【Aperçu du projet】
・Analyse des séries chronologiques sociales /
économiques par région / pays / municipalité
【Etapes chargées】
Définition des exigences, conception
schématique /détaillée, développement, unité
/intégration/test complet, maintenance/
exploitation
【Contenu des travaux】
・Définition des Problématiques, extraction et
querelles de données
・Apprentissage automatique
・Test du modèle statistique de probabilité
・ Visualisation des données, analyse/
prédiction par paramètres/réglage des
conditions /point de vue
・ Utilisation des informations géographiques
et spatiales
・Régression linéaire/multiple, forêt aléatoire,
boosting, GBM, NN, PCA, etc.
【Réalisations / initiatives etc.】
・Evaluation très élevée par des tiers, progrès
du projet dans un environnement
international, examen des travaux et
rapports.
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
R
R markdown
Git-hub
Tableau
(data
visualization)
【DB】
R studio
Microsoft
visual basic
【Rôle】
Chef du projet
【 Dimension du
projet】
Equipe1~5p
(Total30~50p)
・ Création du code appliqué en faisant
référence à des données ouvertes, des
références et des exemples de code.
Mai 2018
|
Mai 2020
(1 an)
Tâches de vérification de comparaison de
logiciels cloud
【Aperçu du projet】
・Comparation et essais de 3 logiciels cloud
différents
【Etapes chargées】
・Préparation du développement
【Contenu des travaux】
・ Comprension de chaque caractéristique,
comment connecter chaque SQL à python et
R. Vérification de l'état d'utilisation dans
Python et R.
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Etant donné que le cloud ci-dessus est
amélioré du jour en jour, nous continuerons à
collecter des informations et à l'essayer, bien
que ce soit irrégulier.
・ AWS a une longue histoire et un taux
d'occupation élevé du marché, mais tous les
systèmes cloud sont facturés.
・ Python et R peuvent être utilisés dans
pratiquement tous les nuages.
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
SQL
【DB】
Google,AWS(
SDK),
Microsoft
Azure
【Rôle】
Personne
chargée
【 Dimension du
projet】
Equipe1p
Jun 2016
|
Présent
(4 ans)
Exercices de programmation, apprentissage
automatique (Machine Learning) et formation
à l'amélioration des compétences
d'apprentissage en profondeur liées à Python,
mySQL et MongDB à l'aide de programmes /
matériels d'enseignement externes)
【Aperçu du projet】
・Exercices de programmation, apprentissage
automatique(Machine Learning)et exercices
d'apprentissage profond(Deep learning)
utilisant des matériaux de programmation
externes sur python, mySQL, mongoDB
【Etapes chargées】
・Développement, codification, programmation
【Contenu des travaux】
・Exercices pratiques de la codification et de
programmation pour python, mySQL et
MongoDG.
・ Pratique basée sur des exercices à travers
tâches en utilisant les bibliothèques suivantes
requises pour l'apprentissage
automatique(Machine Learning) et
l'apprentissage en profondeur(Deep learning)
chez python.
Numpy, Scipy (calcul numérique), matplotlib
(création de graphique/image), sklearn
(données de table), panndas (données de la
table numérique et de séries temporelles),
MeCab (wrapper correspondant au japonais),
skimage, oreiller, openCV-Python ( Traitement
d'image) etc.
・ Tensorflow, chainer (framework), keras
(wrapper tensorflow), pytorch.
・ Analyse de pertinence et prédiction par
R-square, etc. en divisant les données en
ensembles de données pour la formation et
les tests
【Réalisations / initiatives etc.】
・ Acquisition de compétences en
apprentissage automatique(Machine
Learning) et en programmation
d'apprentissage en profondeur (Deep
Learning) à l'aide de python, mySQL,
compétences de programmation et
bibliothèques mongoDB.
【OS】
Window,unix
, linux
【Langue】
Python,myS
QL,
MongoDB
【DB】
Python
Software
Foundation,
Oracle,
MongoDB
Inc.
【Rôle】
Formation
organisée
intérieurement
par agence
【 Dimension du
projet】
Equipe1p
Qualifications concernées:
Sep 2002 Environnementaux et énergétiques au niveau avancé(AEES)
Université de Londres Est, Royaume unie /UE
(Maîtrise de Science)
Sep 2004 Diplôme d’architecture, Université de Londres Est, Royaume unie /UE
Sep 2005 Computing et Design, Université de Londres Est, Royaume Unie/UE
(Maîtrise de Science)
Sep 2013 Architecte inscrit en France/UE
Feb 2015 1st Class Architect
Feb 2020 Université de Harvard,edx Qualification professionnelle de science des
donnés
Diplômes et qualifications :
Harvard T.H. Chan School of Public Health en 2020, edx online course HarvardX Data
Science program: Certificat Professionnel en Boston, Etat-Unis
Certificat vérifié de la réussite, Ville intelligente en 2016
ETH Zurich, Departement d'architecture,Laboratoire des Villes Futures(FCL),edex, Cursus
de MOOC en Suisse et Singapore
Certificat vérifié de la réussite, Ville habitable de demain en 2015 ETH Zurich,
Laboratoire des Villes Futures(FCL),edex, Cursus de MOOC en Suisse et Singapore
Master de Science(MSc) en 2005
University of East London, Graduate School of Architecture
MSc Computing and Design(CetD)(RIBA PART II) aux Royaume-Uni
Diplôme d’architecture en 2004
University of East London, Graduate School of Architecture(RIBA PART II)
Route spécialisée: Msc Computing and Design, aux Royaume-Uni
Master de Science(MSc) en 2001
University of East London, Graduate School of Architecture
MSc Etudes environnementaux et énergétiques au niveau avancé(AEES)
(RIBA PART II) en collaboration avec le Centre of Alternative Technology(CAT)
au Pays des Galles, aux Royaume-Uni
Etudes d'architecture, ingénierie, urbanisme, génie civil entre 1993-1996
Master d'architecture, Universidad Politécnica de Cataluña, Escuela Técnica Superior de
Arquitectura de Barcelona(ETSAB),Espagne
Formation et Expériences
2002-2004 Ecole de diplôme d’architecture en post grade, Université de
Londres Est.
(Maîtrise d’architecture)
2002-2004 Course de Computing & Design , Ecole d’architecture en post
grade, Université de Londres Est. (Maîtrise de Science)
2005-2010 Activité de programmateur freelancer en parallèle avec travaux
dans agences d’architecture .
2010-présent Représentant d’agence propre de computational design, atelier
mfmaarch
Chef du projet dans Data Science Business Liaison & Solutions
Partner Unit (Depuis 2020)
2018-********
Harvard T.H. Chan School of Public Health et Edx (Data Science)
■ Spécialités
・ Développement du système à travers programmation.
・ Opérations générales de science des données(Data Science)
・ L'analyse des données
・ Visualisation des données
・Analyse statistique (statistiques de base, analyse multivariée, exploration des données,
apprentissage automatique(Machine Learning), apprentissage en profondeur(Deep
learning), etc.)
・ Gestion du projet utilisant CRISP-DM, approche Agile ou cycle, Waterfall
・ Gestion des informations géospatiales, reconnaissance d'image et analyse d'image
・ Cartes 2D, 3D et jumeau numérique(Digital Twin)
・Intégration des information des utilisataeurs, d'observation du comportement, d'achat,
ainsi que des informations régionales,sociales / économiques, etc.
・Visualisation des données, analyse et ingénierie des services
・Tâches d’inspection et check dans les infrastructures et la fabrication
・Tâches spécifiques liées à l'environnement / social / hygiène / santé dans l'investissement
d’Objectives du développement durable(ODD) / ESG
■Secteur/domain à couvrir
Immobiliers, architecture, construction, Urbanisme et suburbanisme
Transport, infrastructure et BTP
Industrie spatiale
Environnement et l’énergie, l’énergie renouverable, Ville intelligente, Bâtiment
intelligent, Maison-logements intelligents, Communauté intelligente, gestion
énergétique.
Climat, conditions météorologiques, Société durable.
Investissement, SDG/ESG
Ingénierie du service(commerce, logistique, supply chain, recherche et
observation du comportement de consommateurs)
Exploration des donnés financières et informatique
Donnés Medicales, gestion des centres médicaux, UX (user experience)
Informatique des matériaux
Compétence technique
OS Windows10
Windows7
UNIX
Linux
Langues VB.NET
VBA(Excel,
access,
autocad)
R
Python
18 ans
18 ans
3 ans
4 ans
Programmation avancée possible
Programmation avancée possible
Programmation avancée possible
Programmation avancée possible
DB mySQL 2 ans Extraction des donnés, Chargement en
python ou R
Autres
middleware,
serveurs,
etc.
Tableau(Visuali
sation des
donnés), AWS、
Microsoft
Azure,Google
Platform etc
Promotion
Développement de programmation pratique et analyse / présentation des
données
A travers travaux du développement participé comme membre, j'ai expérimenté tous les
processus du flux de développement, l'analyse commerciale dans le domaine applicatif et
également travaillé sur l'analyse des données, ainsi que CRISP-DM, Agile ou dans
l'exploration et l'analyse de données et développement par gestion de projet
avec approche cycle, cascade et cycle PDCA en compte prise de la date de livraison, le
contrôle de qualité et celui des progrès / processus.
En utilisant une telle méthode, J’ai disposé d’une expérience pratique formelle telle que la
saisie des demandes, la modification de programmes et l'explication des résultats en
organisant des réunions avec des personnes ayant des connaissances en informatique et
du personnel commercial qui ne possède pas de compétences informatiques.
A travers le travail de développement, j’ai créé des rapports et des listes en automatisant
le traitement des données numériques et de caractères, le traitement rapide de
l'information et la visualisation des données, ainsi que les spécifications et les résumés.
Par ailleurs, des développements correspondant à l'échelle, à la situation et à l’étape du
projet variés tels que la collaboration et le partage du travail en équipe.
Je connais également les travaux de la correction conformes au format de travail de l'autre
partie.
En outre, en ce qui concerne l'espace d'information géographique et la reconnaissance /
analyse d'images, j’ai des connaissances non seulement du côté de la programmation,
mais également en tant que architecte, urbaniste et ingénieur, et peux effectuer des
analyses commerciales et des données spécialisées.
Par ailleurs, dans les longues activités de programmation initiée par VBA en origine, je
peux gérer la plupart des langues programmatiques qui ne sont pas mentionnées dans
cette biographie.
Par ailleurs, je suis moi-même compétent d’anglais, français, espagnol etc, dans les
conversations d'affaires et la communication professionnelle, et peux faire des affaires de
manière multilingue et bilingue avec le japonais.
En fait, j'ai d’une expérience des travaux dans un environnement commercial et
international où les étrangers sont membres d'équipe dans des entreprises étrangères.
Sur VBA
Comme mentionné ci-dessus, j'ai d’expérience en programmation et en analyse de
données dans des applications telles que les packages Excel, d'accès et de CAO liés à VBA,
qui est une langue que j'utilise depuis longtemps.
Sur Python et mySQL
J'ai des expériences de la programmation pour python et mySQL en général grâce à notre
formation et à quelques travaux collaboratifs.
De plus, j'ai une expérience basée sur des exercices des travaux en utilisant les
bibliothèques suivantes requises pour l'apprentissage automatique(Machine Learning).
Numpy, Scipy (calcul numérique), matplotlib (création de graphique / image), sklearn
(données de table), panndas (données de table numérique et de séries temporelles),
MeCab (wrapper correspondant au japonais), skimage, oreiller, openCV-Python (Traitement
d'image) etc.
De plus, j'ai une expérience basée sur des exercices de travail en utilisant les bibliothèques
suivantes requises pour l'apprentissage en profondeur(Deep Learning).
・ Tensorflow, chainer (cadre), keras (wrapper tensorflow), pytorch.
・ Analyse et prédiction des relations avec R-square, etc. en divisant les données en
ensembles de données pour l’entraînement et les tests.
Sur R
・Je peux utiliser R Langue en installant plusieurs bibliothèques de packages.
Ex) Dplyr, caret ggplot2, tidyverse etc.
・ Je dispose de connaissance de la sélection et de l'utilisation d'une grande variété de
modèles statistiques.
・ Je peux expliquer les résultats, créer un rapport et échanger des données à l'aide des
outils suivants.
git et GitHub, Unix / Linux, R markdown
・ A travers méthode d'exclusion, je peux diviser les données de train et celles de test, et
effectuer une recherche de données et des tests de modèles.