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RETEK : une technologie spécifique

RETEK Inc est une entreprise spécialisée dans l’édition d’applications pour le secteur de la distribution. RETEK a été racheté par Oracle.

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Résumé d'expériences de Hassan,
freelance RETEK habitant la Seine-et-Marne (77)

  • ENEDIS Projet « Banque de données – Acquisition des flux producteurs»
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Maintenance Corrective et Evolutive sur l’ensemble des flux du domaine de la banque de données
    Conception de nouveau flux d’acquisition (Autoconsommation collective, Gestion PAS 15 dans Linky)
    Développement des flux d’acquisition et worklows en Informatica.
    Analyse des incidents et proposition de solution de résolution
    Maintien en Conditions Opérationnelles des applicatifs au travers des outils de ticketing et d’attitudes proactives
    Gestion de la qualité de données, analyse et correction
    Mise en place des indicateurs de suivi des alertes et rejets
    Suivi de production (Monitoring des flux en terme d’exécution et de performances, rattrapages, etc)
    Support technique et fonctionnels
    Maitrise des technologies Bases de données Teradata (bi-temporalité, optimisation des performances, plan d'exécution, skew, etc.)

    Environnement Technique : TERADATA Teradata 16.20, Informatica 10.1.1, SQL, PL/SQL, SHELL, UNIX, Jira. Environnement Fonctionnel : Energie
  • Projet « Optimatisation Bilan Global de Consommation »

    ENEDIS
    Jan 2017 - Jan 2018

    « Profilage Dynamique »
    Réalisation d’un Proof Of Concept de la macro de calage sur marge
    Réalisation d’études avec le métier
    Implémentation du modèle de données Teradata
    Modélisation de la couche sémantique : définition des vues Teradata simple et complexes
    S’approprier le calage sur marge, dont la préparation des données en amont
    Tester les différentes solutions techniques afin de faire un choix cohérent et pérenne
    Implémentation du calage sur marge pour tous les profils
    Initialisation des banques de données de l’espace projet : courbes de charge et données auxiliaires
    Calcul des coefficients dynamiques à partir des puissances pondérés et comparaison avec les résultats du métier
    Lancement et test de la chaîne de « bout en bout »
    Support technico-fonctionnel aux utilisateurs
    Administration et suivi via Teradata Viewpoint

    Environnement Technique : Informatica 9.6, TERADATA 16.20, BTEQ, TPT, FASTLOAD, FASTEXPORT, SQL, PL/SQL, UNIX, Script SHELL, Jira. Environnement Fonctionnel : Energie
  • MCO

    ERDF
    Jan 2016 - Jan 2017

    Projet : STM (Système de Traitement de Mesure) est une solution BigData qui intègre la dé-commissionnement de plusieurs applications existantes reprises dans STM. Cette solution permet d'absorber la volumétrie de données de mesure liées aux compteurs communicants Linky.
    Analyse et gestion des anomalies
    Résolution des incidents de production
    Analyse détaillée et développement des mappings et workflow d’alimentation sous Informatica
    Développement de scripts BTEQ, TPT, SHELL permettant la correction des anomalies
    Rédaction des fiches d’analyse et des modes opératoires d'installation
    Prise en compte des demandes d'expertises au fil de l'eau : incidents, optimisation, deadlock, conseils
    Réalisation des livrables et packaging
    Accompagnement des nouveaux arrivants
    Suivi du cahier de recette préalablement établis pour le passage des patchs correctifs en pré-production et leur déploiement en production
    Réalisation des Tâches en RUN (Fonctionnement Courant) et tâches en BUILD (Mode Projet).

    Environnement Technique : Informatica 9.6, TERADATA 14.2, BTEQ, TPT, FASTLOAD, FASTEXPORT, SQL, PL/SQL, UNIX, Script SHELL, Quality Center. Environnement Fonctionnel : Energie
  • Consultant Teradata – ETL Informatica

    ERDF
    Jan 2015 - Jan 2016

    Nombre de personnes au sein de l’équipe : 20
    Projet : Système de Traitement de Masse / Datalab SIKAPA
    Le projet STM « Système de Traitement en Masse » vise à doter ERDF d’un SI dédié au stockage dans la durée et au traitement des données de mesures de suivi de la consommation des POM (Point de mesure) / clients. Ces traitements se placent entre l’acquisition des mesures brutes reçues des applications de relève (SAR et GEC) et la publication/restitution vers les destinataires des mesures validées.
    Conception et développement des procédures/macros Teradata utilisées dans les fonctionnalités de l’IHM (recherche, restitution).
    Réalisation des livrables et packaging
    Developpement des mappings d'alimentation sous informatica
    Analyse et correction des anomalies des traitements existants
    Développement des vues métiers pour les besoins de restitutions
    Export des données dans des fichiers csv (TPT Export) pour les applications avals.
    Chargement espace de staging à partir des fichiers (TPT Load)
    Alimentation de l’espace de travail depuis l’espace de staging (BTEQ, Shell, TPT Load)
    Alimentation de socle depuis l’espace de travail (BTEQ, Shell, TPT Load)
    Mise en place de Datamarts implémentés en Datalab à savoir mise à disposition des données rapide et directe aux métiers avec une capacité à faire évoluer les besoins de manière récurrente dans le cadre de projets itératifs/agiles

    Environnement Technique : TERADATA 14.2, TPT, BTEQ, FASTLOAD, FASTEXPORT, Informatica 9, SQL, PL/SQL, UNIX, Script SHELL, Quality Center. Environnement Fonctionnel : Energie
  • Consultant Informatica

    Société Générale – La défense
    Jan 2014 - Jan 2015

    Nombre de personnes au sein de l’équipe : 30
    Projet : Interface Mutualisée Risque et cohérence comptable– Programme Bâle II/III
    IMR collecte et met à disposition des données liés aux risques de crédits et est source de données des calculateurs de risque et de restitutions sur les applications avales
    Rédaction de spécifications techniques détaillées
    Développements des mappings et workflow d’alimentation sous Informatica
    Développement des procédures PL/SQL sous Teradata pour marquer les données à rendre éligible pour le calculateur du risque de crédit sous FERMAT. Les procédures PL/SQL se base sur les données collectés (BCE, MRP,…) comme source, applique des règles de gestion (formatage, transcodification, nettoyage, agrégation, …) avant de les marquer.
    Développement de procédure PL/SQL pour la désactivation des anciennes tranches de crédits. Le rôle de la procédure est de permettre de rendre invisible des tranches de crédit en respectant des règles de gestion complexes (utilisation des tables volatiles, cursor, gestion des exceptions,..).
    Développement de procédure PL/SQL pour l’intégration des nouvelles tranches générées par le calculateur de risque FERMAT.
    Gestion des erreurs et exceptions en PL/SQL sous Teradata
    Développement des fonctions et macro sous Teradata. Ces macro et procédures sont soit exécutées via des batch unix ou appelées via informatica.
    Mise en place des vues Teradata pour la restitution des données via l’IHM Java d’ajustement
    Maintenance corrective et évolutive des développements
    Prise en charge progressive de nouveaux projets
    Optimisation des traitements Informatica et des requêtes sql (mode Bulk, TPT LOAD)
    Suivi des traitements de production avec communication aux différents intervenants.

    Environnement Technique : ETL Informatica 9.1, TERADATA 14.2, Oracle 11g, XML, SQL, PL/SQL, UNIX, Script SHELL, Quality Center, Versioning sous Clearcase Environnement Fonctionnel : Risque de crédit
  • Consultant Informatica/Teradata/Oracle

    Société Générale – La défense
    Jan 2014 - aujourd'hui

    Projet : Interface Mutualisée Risque et cohérence comptable– Programme Bâle II
    IMR collecte et met à disposition des données liés aux risques de crédits et est source de données des calculateurs de risque et de restitutions sur les applications avales
    • Rédaction de spécifications techniques détaillées
    • Développements des mappings et workflow d’alimentation sous Informatica
    • Développement des procédures PL/SQL sous Teradata pour marquer les données à rendre éligible pour le calculateur du risque de crédit sous FERMAT. Les procédures PL/SQL se base sur les données collectés (BCE, MRP,…) comme source, applique des règles de gestion (formatage, transcodification, nettoyage, agrégation, …) avant de les marquer.
    • Développement de procédure PL/SQL pour la désactivation des anciennes tranches de crédits. Le rôle de la procédure est de permettre de rendre invisible des tranches de crédit en respectant des règles de gestion complexes (utilisation des tables volatiles, cursor, gestion des exceptions,..).
    • Développement de procédure PL/SQL pour l’intégration des nouvelles tranches générées par le calculateur de risque FERMAT.
    • Gestion des erreurs et exceptions en PL/SQL sous Teradata
    • Développement des fonctions et macro sous Teradata. Ces macro et procédures sont soit exécutées via des batch unix ou appelées via informatica.
    • Mise en place des vues Teradata pour la restitution des données via l’IHM Java d’ajustement
    • Maintenance corrective et évolutive des développements
    • Prise en charge progressive de nouveaux projets
    • Optimisation des traitements Informatica et des requêtes sql (mode Bulk, TPT LOAD)
    • Suivi des traitements de production avec communication aux différents intervenants.

    Environnement : ETL Informatica 9.1, TERADATA 14.2, MEGA, Oracle 11g, XML, SQL, Procédure PL/SQL et Macro Teradata, UNIX, Script SHELL, Quality Center, Versioning sous Clearcase, Methodologie Agile (SCRUM, CANBAN)
  • Consultant Informatica Senior

    Crédit Mutuel – ACMN Vie
    Jan 2013 - Jan 2013

    Projet : Migration des flux PL/SQL vers Informatica 9
    • Définition des normes de développement et rédaction du guide de développement et best practices.
    • Définition de la stratégie d’alimentation et de reprise.
    • Analyse de l’existant et rétro-documentation pour extraire les règles de gestion sur 4 projets initialement développés en PL/SQL, dans le domaine de l’assurance vie et prévoyance. Ce travail nécessite une bonne connaissance de PL/SQL pour pouvoir retranscrire et transformer l’existant (cursor, boucle, trigger,…) en traitement informatica et batch DOS.
    • Optimisation des requêtes sql (explain plan, création d’index, utilisati...

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