CV Snowflake : Nos nouveaux freelances identifiés

Exemple d'expériences de Zakaria,
freelance SNOWFLAKE habitant Paris (75)

Consultant BI (Talend – Snowflake – Tableau)
Balt Group
1/2024 -
Mission : Le projet de données pour BALT représente une opportunité stratégique et innovante pour transformer
ses activités grâce à une exploitation intelligente des données. Nous mettons en place un système avancé de
collecte et d’analyse des données afin de mieux comprendre les besoins des professionnels de santé, optimiser les
processus logistiques et adapter l’offre de solutions médicales aux attentes spécifiques du marché

REALISATIONS :
1. Analyse des besoins : Identification des besoins spécifiques de BALT en matière de données, en étroite
collaboration avec les parties prenantes internes (opérations, logistique). Et définition des objectifs
stratégiques pour soutenir l'optimisation des processus et l'innovation dans les dispositifs médicaux.
2. Conception de l'architecture : Développement d'une architecture de données robuste et scalable, intégrant
des technologies telles que Snowflake pour le stockage et le traitement optimisé des données médicales et
opérationnelles.
3. Collecte de données : Mise en place de pipelines pour collecter des données provenant de sources
multiples: bases de données internes, API, fichiers de partenaires et autres flux pertinents.
4. Stockage des données : Création d’un entrepôt de données centralisé basé sur Snowflake, permettant une
gestion sécurisée et efficace des données critiques (opérations et production).
5. Transformation des données : Développement de processus ETL (Extract, Transform, Load) pour nettoyer,
structurer et enrichir les données, en garantissant leur qualité et leur fiabilité pour l’analyse.
6. Optimisation des performances : Optimisation des performances de l’entrepôt de données grâce à un
ajustement des requêtes SQL, une gestion avancée et une surveillance des ressources pour assurer une
disponibilité maximale.
7. Sécurité des données : Implémentation de mécanismes avancés de sécurité pour protéger les données
sensibles (patients, dispositifs et réglementations) conformément aux normes du secteur (RGPD).
8. Documentation : Rédaction de documentations détaillées sur les processus, les schémas de données et les
flux de travail pour garantir la traçabilité et faciliter la maintenance.
9. Collaboration inter équipes : Travail en synergie avec les équipes de recherche, d'analyse de données, de
production et de conformité pour s’assurer que les solutions de données répondent aux exigences
réglementaires et aux besoins de l’entreprise.
10. Maintenance et support : Fourniture d’un support technique continu pour l’entrepôt de données,
résolution rapide des problèmes et mise à jour régulière pour s'adapter aux évolutions de l’entreprise et du
marché.
11. Évolution de l’architecture : Contribution à l’évolution de l’architecture de données pour anticiper les
besoins futurs, notamment l’intégration d’analyses prédictives et d’intelligence artificielle pour optimiser les
processus de développement et de production.
Environnement technique : SQL, Talend Cloud, MySQL, Snowflake, TMC, PowerShell, Java, Amazon S3,
Tableau Cloud

Consultant BI (Talend – Snowflake – Power BI)
Provalliance
12/2022 - 12/2023
Mission : Le projet de données pour Provalliance représente une opportunité passionnante de transformer leur
activité grâce à l'exploitation intelligente des données : nous mettons en place un système de collecte et d'analyse
de données avancé pour comprendre en profondeur le comportement des clients, optimiser les stocks, et
personnaliser l'expérience d'achat. Nous utilisons des données provenant de multiples canaux, y compris les ventes
en ligne et en magasin, les médias sociaux, et les programmes de fidélité. En combinant ces données, nous visons à
fournir à notre client des informations exploitables pour améliorer l'efficacité opérationnelle, anticiper les
tendances du marché et offrir une expérience client exceptionnelle.
REALISATIONS :
➢ Analyse des besoins : Comprendre les besoins de l'entreprise en matière de données et travailler en
étroite collaboration avec les parties prenantes pour définir les objectifs du projet.
➢ Conception de l'architecture : Concevoir une architecture de données efficace, en utilisant des
technologies telles que Snowflake pour le stockage et le traitement des données.
➢ Collecte de données : Mettre en place des pipelines de collecte de données pour rassembler des
données à partir de différentes sources, telles que des bases de données, des API, des fichiers, etc.
➢ Stockage des données : Mettre en place un entrepôt de données dans Snowflake pour stocker et gérer
les données de manière optimale.
➢ Transformation des données : Développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour
nettoyer, transformer, et enrichir les données.
➢ Optimisation des performances : Assurer les performances optimales de l'entrepôt de données, en
ajustant les requêtes SQL, l'indexation, et en surveillant l'utilisation des ressources.
➢ Sécurité des données : Mettre en place des mécanismes de sécurité pour protéger les données
sensibles et respecter les normes de conformité.
➢ Documentation : Documenter les processus, les schémas de données, et les flux de travail pour
assurer la traçabilité et la compréhension.
➢ Collaboration : Collaborer avec les équipes d'analyse de données, de développement logiciel, et
d'autres parties prenantes pour répondre aux besoins de l'entreprise.
➢ Maintenance et support : Assurer la maintenance continue de l'entrepôt de données, résoudre les
problèmes et fournir un support technique.
➢ Évolution : Participer à l'évolution de l'architecture de données pour répondre aux besoins
changeants de l'entreprise.
Environment technique: SQL, Talend Cloud, MySQL, Snowflake, TMC, PowerShell, Java, Amazon S3,Power BI

Consultant BI (Talend – Snowflake – Power BI)
Provalliance
12/2022 - 12/2023
Mission : Le projet de données pour Provalliance représente une opportunité passionnante de transformer leur
activité grâce à l'exploitation intelligente des données : nous mettons en place un système de collecte et d'analyse
de données avancé pour comprendre en profondeur le comportement des clients, optimiser les stocks, et
personnaliser l'expérience d'achat. Nous utilisons des données provenant de multiples canaux, y compris les ventes
en ligne et en magasin, les médias sociaux, et les programmes de fidélité. En combinant ces données, nous visons à
fournir à notre client des informations exploitables pour améliorer l'efficacité opérationnelle, anticiper les
tendances du marché et offrir une expérience client exceptionnelle.

REALISATIONS :
➢ Analyse des besoins : Comprendre les besoins de l'entreprise en matière de données et travailler en
étroite collaboration avec les parties prenantes pour définir les objectifs du projet.
➢ Conception de l'architecture : Concevoir une architecture de données efficace, en utilisant des
technologies telles que Snowflake pour le stockage et le traitement des données.
➢ Collecte de données : Mettre en place des pipelines de collecte de données pour rassembler des
données à partir de différentes sources, telles que des bases de données, des API, des fichiers, etc.
➢ Stockage des données : Mettre en place un entrepôt de données dans Snowflake pour stocker et gérer
les données de manière optimale.
➢ Transformation des données : Développer des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour
nettoyer, transformer, et enrichir les données.
➢ Optimisation des performances : Assurer les performances optimales de l'entrepôt de données, en
ajustant les requêtes SQL, l'indexation, et en surveillant l'utilisation des ressources.
➢ Sécurité des données : Mettre en place des mécanismes de sécurité pour protéger les données
sensibles et respecter les normes de conformité.
➢ Documentation : Documenter les processus, les schémas de données, et les flux de travail pour
assurer la traçabilité et la compréhension.
➢ Collaboration : Collaborer avec les équipes d'analyse de données, de développement logiciel, et
d'autres parties prenantes pour répondre aux besoins de l'entreprise.
➢ Maintenance et support : Assurer la maintenance continue de l'entrepôt de données, résoudre les
problèmes et fournir un support technique.
➢ Évolution : Participer à l'évolution de l'architecture de données pour répondre aux besoins
changeants de l'entreprise.
Environment technique: SQL, Talend Cloud, MySQL, Snowflake, TMC, PowerShell, Java, Amazon S3,Power BI

Consultant BI (Talend – Power BI)
ENEDIS
7/2021 - 12/2021
Mission : Mise en place d’une solution de datavisualisation chez Enedis qui est une initiative clé visant à
transformer la manière dont nous comprenons, analysons et utilisons nos données pour améliorer la gestion et la
distribution de l'énergie électrique. En combinant des sources de données variées, telles que les compteurs
intelligents, les capteurs et les données opérationnelles, ce projet nous permettra de créer des tableaux de bord
interactifs et des visualisations avancées. Ces outils offriront à nos équipes une vue en temps réel de l'état du
réseau électrique, des tendances de consommation, et des données de performance. En fin de compte, cette
datavisualisation renforcera notre capacité à prendre des décisions éclairées, à améliorer la fiabilité de notre
service, et à contribuer à la transition énergétique en proposant des solutions plus intelligentes et efficaces pour
nos clients et nos partenaires

REALISATIONS :
➢ Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'Enedis pour comprendre
les besoins en matière de datavisualisation, y compris les KPI clés, les sources de données et les
objectifs métier....