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Exemple de missions de Moez,
Expert qlikview habitant les Yvelines (78)

Expérience professionnelle

Consultant Qlik Sense / QlikView / NPrinting
CACIB- Crédit Agricole (Depuis Janvier 2023 -En cours)
Consultant Expert Qlikview / NPrinting
Ma mission chez CACIB consiste à concevoir et déployer des solutions analytiques dédiées à la
titrisation, a travers QlikView pour la visualisation de données (DataViz) et NPrinting pour la
génération de rapports quotidiens, hebdomadaires, mensuels ainsi que la gestion des alertes. Ce qui
permettent de répondre précisément aux besoins opérationnels et stratégiques des équipes métier.
Je réalise une analyse approfondie des processus existants, j'identifie les KPI et je conçois une
architecture de données robuste qui intégré des sources multiples (portefeuilles de titrisation, taux
d’intérêt, risques, etc.).
Un enjeu majeur de ma mission est de garantir la disponibilité des données en temps réel ou quasi
réel, en veillant à l’optimisation des flux d’intégration et à la synchronisation des données provenant
de plusieurs sources de données.
Je travaille en étroite collaboration avec les équipes métier, en m’appuyant sur un backlog bien défini
et mis à jour chaque semaine, ainsi que sur une plateforme de gestion de demandes (Calitrack) pour
prioriser les besoins et assurer une gestion proactive des requêtes. Je suis particulièrement attentif
aux demandes de changement de formules de calcul et d’adaptation des rapports, en raison de
l’évolution constante des règles de gestion dans le secteur bancaire et de la titrisation, afin de
garantir des solutions toujours alignées avec les exigences métier et réglementaires

CEGEDIM -GERS DATA (Septembre 2021 - Décembre
2022) Consultant Expert Qlikview / NPrinting
Durant ma mission chez GERS DATA, J’ai pris en charge l’évolution des tableaux de bord existants et
des rapports NPrinting, ainsi que la mise en place de nouveaux projets BI centrés sur les pharmacies
et les médicaments, en alignement avec les besoins des laboratoires pharmaceutiques. Avant mon
arrivée, QlikView était principalement utilisé pour extraire des données de la base, tandis que les
formules de calcul et la création des rapports étaient réalisées manuellement sur Excel, ce qui a
entraîné une perte de temps significative pour les data analysts. J’ai migré l’ensemble des formules
Excel dans QlikView et automatisé la génération des rapports via NPrinting, permettant ainsi un gain
de temps considérable et une réduction des erreurs manuelles. En parallèle, j’assure l’envoi mensuel
des rapports NPrinting aux laboratoires pharmaceutiques, garantissant une diffusion précise et
régulière des données.

Europe assistance (Septembre 2020 - Juillet 2021)
Expert Qlik Sense/NPrinting
Chez Europ Assistance J’ai assuré l’évolution des tableaux de bord et des rapports NPrinting
existants, ainsi que la mise en place de nouveaux projets BI pour répondre aux besoins des
partenaires dans les domaines de l’assurance santé, auto et voyage. J’ai également supervisé
l’installation et la migration de Qlik Sense, passant de la version Juin 2018 à Novembre 2020, tout en
migrant l’ensemble des applications et rapports NPrinting.
J’ai mis en place et automatisé des rapports NPrinting pour les assurances partenaires de EuropAssistance, incluant des indicateurs clés tels que le délai moyen de dépannage pour l’assurance
auto, le temps moyen de réponse par téléphone, le nombre de rapatriements pour l’assistance
voyage, les scores NPS (Net Promoter Score) pour la satisfaction client.
Dans le cadre de ma mission, j’ai optimisé les applications Qlik Sense et assuré leur administration
via QMC, incluant la gestion des applications, des licences, de la sécurité et des contrôles d’accès,
ainsi que la gestion des utilisateurs, des rôles, et des sauvegardes. J’ai également formé les
utilisateurs métier sur l’utilisation de Qlik Sense en mode Self-BI, pour leur offrirla possibilité de
créer leurs propres (KPI) en mode Self-Service, de manière autonome et adaptée à leurs besoins
spécifiques.

RATP (Janvier 2019 - Juin 2020) Consultant Qlik Sense :
Consultant Qlik Sense
Chez la RATP J’ai contribué à deux projets majeurs sur Qlik Sense :
1- Projet « RER A KPI » :
J’ai mis en place un outil de suivi pour le matériel roulant MI09 du RER A. Ce projet a impliqué la
modélisation et le nettoyage de données provenant d’une source Big Data volumineuse, avec la
conception d’un processus ETL optimisé pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
J’ai conçu et mis en place des KPI en lien avec les trajets, les conducteurs, les stations, les pannes et
le nombre de voyageurs, pour une meilleure gestion opérationnelle et une optimisation des
ressources pour le RER A.
2- Projet « SERVAL » :
Mise en place d'une application Qlik Sense dédiée à l’analyse prédictive des pannes pour le matériel
roulant MI09. En collaboration avec les équipes métier, On a exploité les messages envoyés par les
rames pour construire une base de données et intégrer des methodes de prédiction directement
dans Qlik Sense. ce qui nous a permis d’anticiper les défaillances techniques en temps réel et
d’optimiser la maintenance préventive, et reduire aussi les temps d’arrêt et améliorant la fiabilité
des rames.

Consultant Business Intelligence
Sopra HR Software - Juillet 2017 à octobre 2018
Développement de la Solution BI HRa Analytics V3 ETL/Reporting (Qlik Sense)
Intégration de HRa Analytics V3 dans l'environnement Avant-vente MEA / Espagne de Sopra HR
Software
Participation au ateliers de cadrage chez nos clients, accompagnement des commerciaux, chiffrage,
avant-vente
Participation à une réunion de partenariat avec les représentants de QLIK à Sopra Steria Paris
Mise En place de HRa Analytics V3 chez les clients:
• Délice Danone : Effectif Actif et mouvements Entrée-Sortie, Rémunération et paie, Absentéisme
• Sofrecom : Effectif Actif et mouvements Entrée-Sortie et Recrutements
• Vermeg: Effectif Actif et mouvements Entrée-Sortie et Absentéisme
Formation des Clients (Utilisateurs/ Administrateurs) de HRa Analytics V3 Encadrement technique
des étudiants ayant des PFE BI chez Sopra HR Software

Projet de Fin d’études Business Intelligence
Sopra Hr Software - Février 2017 à juin 2017
Mise en place d'une solution BI basé sur les données de mouvement « entrée-sortie » des employés
au sein de Sopra HR Software
ETL :Talend Data Integration
Dataviz:QlikSense
Optimiser et simplifier le processus recrutement afin de limiter ou réduire le problème de départs
des salariés à travers une analyse prédictive sur les données Historiques « entrée-sortie » des
employés au sein de Sopra HR Software
Analyse de données : R

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