Diego - Data Analyst

Ref : 190918N001

Actuellement disponible Email vérifié

75001 PARIS
Business Analyst, Data Scientist, Data Analyst (31 ans)
Totalement mobile
En profession libérale

Compétences

PYTHON

TABLEAU SOFTWARE

Microsoft Power BI

Jupyter

ORACLE

SQL SERVER

JAVASCRIPT

EXCEL

SHAREPOINT

TALEND

Expériences professionnelles

CV plus récent en cours de mise à jour

Conseil / Data Manager / Data Science / Data Visualisation / Data Engineer

Sud-Ouest (33) Bordeaux
Jan 2022 - aujourd'hui
Au sein de Sud Ouest Bordeaux, Je suis au sein du service marketing les missions :
mise en place d'une application qui permet de communiquer de manière ciblée sur un segment de clients. (Flask)
Dashboard sur le nombre d’articles lus et les thèmes les plus suivis (Looker)
Développement d'un tableau de bord temps réel (Flask) déployer sur des clouds run un pour le back et l'autre pour le front
Un moteur de recommandation qui permet d'afficher des articles appropriés au lecteur (Python)
Création des segments de population grâce à plusieurs critères
Création d'un algorithme qui peut determiner le type de thème d'un article (économie, justice, sport, france...)
Environnement Technique : Python, Looker, Tableaux, GCP,Notebook, IA,Airflow,Docker,Git-Hub, MangoDB Google Cloud Storage , Google Cloud Run, Big Query , Redis, Cloud SQL
Conseil / Data Manager / Data Science / Data Visualisation / Data Engineer

Agirc-Arcco (33) Gradignan
Jan 2022 - Jan 2022
Au sein de l’AGIRC ARRCO Bordeaux, je suis en charge de la mise en place d’un service data où sont traitées les données
locales (Bordeaux) qui a notamment pour mission de détecter les anomalies et d’accompagner les métiers dans leur prise de
décision grâce à des outils clés en main.
Pour la partie management :
Création d’un référentiel contenant plusieurs niveaux de détails : Base de données ou API, Tables, Colonnes puis les valeurs.
Modélisation des différentes sources de données pour obtenir une table évolutive permettant de rajouter d'autres sources.
Création d’une méthodologie de défaillance (AMDEC et Pareto)
Pour la partie traitement (boîte à outils) :
- Algorithme Stats
- Algorithme de Classification
- Algorithme Graphique
Environnement Technique : Python, Power BI, Cloudera, Spark, Linux,Hadoop, Tensor Flows, GCP, Jupyter Notebook, IA Cloudera semblable à (Kubernetes, Hortonworks, Openstack), Git-Hub
Conseil / Data Manager / Data Science / Data Visualisation / Data Engineer

Veolia (33) Bordeaux
Jan 2020 - Jan 2022
Schéma d’une stratégie data
- Veille technologique infrastructure ,packages python (en relation avec les données métiers)
- Pilotage du projet Bilan des flux (4 personnes)
- Réunion avec des référents métier pour comprendre leurs besoins convergence IT/OT
- Cartographie des applications, Fichiers (Excel, csv …)
- Processus de qualité des données pour vérifier l'intégrité des données
- Élaboration de la stratégie de gouvernance des données : identification des besoins, conseils, planification et organisation des
étapes de mise en œuvre - Mise en place d’une stratégie data
- Amener une culture data dans les équipes métiers
- Utilisation de la méthode AMDEC pour analyser la criticité des données d'interventions
- Utilisation de pareto pour prioriser les cas d’usages
- Monter les compétences des équipes techniques en Python et PowerBI
Mise en œuvre et suivi des étapes :
- Cartographie des données, dictionnaire des données, cadrage, chiffrage du projet et planification
- Importation des données d’applications métier dans un environnement Cloudera
- Modélisation des données afin de les intégrer dans l’application Power BI
- Traitement des données avec Python (Calculs, ML, IA)
- Visualisation des données Métiers avec Power BI
- Conception de la documentation technique, vidéos et tutoriels
- Développement d’une application permettant de calculer des distances géographiques et de géocoder
Environnement Technique : Python, Power BI, Cloudera, Spark, Linux,Hadoop, Tensor Flows, GCP, Jupyter Notebook, IA Cloudera semblable à (Kubernetes, Hortonworks, Openstack),Git-Hub
Conseil / Data Manager / Data Science / Data Visualisation / Data Engineer

LaPiscine (33) Bordeaux
Jan 2020 - Jan 2020
Animation de formations Python (e-learning), Ecole La Piscine (Bordeaux) - public diversifié : doctorant, professionnel,
adulte en reconversion…
Environnement Technique : Python, Power BI, Cloudera, Spark, Linux,Hadoop, Tensor Flows, GCP, Jupyter Notebook, IA Cloudera semblable à (Kubernetes, Hortonworks, Openstack)
Data Science / Data Visualisation

Primagaz (92) La Défense
Jan 2019 - Jan 2020
Missions
- Mise en œuvre de la stratégie Qualité des données : nettoyage des données des compteurs de gaz, élaboration du dictionnaire
des données, indexation…
- Création d’un algorithme (langage Python) pour repérer les données manquantes ou aberrantes des compteurs calorifiques et
d’eau chaude. L’algorithme permettait également de corréler les phénomènes météorologiques avec la consommation de
chauffage.
- Création des Dashboards - visualisation et vérification des données
Environnement Technique : Python, Azure, IA, Tableau Software,Git-Hub
Data Manager / Data Science / Data Visualisation /Formation

SUEZ (92) La Défense
Jan 2015 - Jan 2019
Missions
- Élaboration de la stratégie de gouvernance des données : identification des besoins, conseil, planification et organisation des
étapes de mise en œuvre - Mise en place d’une stratégie data
- Mise en œuvre de la stratégie Qualité des données : nettoyage des données provenant des compteurs d’eau
- Création d’un algorithme (langage Python) pour analyser la consommation des réseaux d’eau à partir des données collectées
via les compteurs (IoT), détection des anomalies et prévision de l’activité des réseaux d’eau (analyses prédictives). Restitution
de ces analyses sous forme de tableaux de bords Power Bi et Tableau Software.
- Modélisation des données et création de rapports Power Bi pour répondre aux différents besoins métier (régions, marketing,
DSI, siège)
- Organisation et animation de formations Power Bi et Tableau Software auprès d’un public de directeurs d’exploitation et
d’opérateurs terrain, au siège et en région.
- Mise en qualité des données dans un projet de GMAO. Outils utilisés : Jupyter Notebook, Power BI et SQL AZURE.
- Veille technologique (Neo4j, Mongo DB, Spark)
Environnement Technique : Python, Spark, Neo4j,Power BI, SQL, NOSQL, AZURE, Jupiter Notebook Tableau Software

Études et formations

CV plus récent en cours de mise à jour

Python, SQL, Ethique, Big Data, Management

CNAM - Paris (75) - MASTER MEDAS
2017
Automatisme, Supervision, Électrotechnique, Programmation, Mathématiques, Statistiques

CY - Cergy (95) - Licence Pro SARI
2014
BEP ET BAC :Électrotechnique, Dessin Industriel, Électronique BTS : Management, Processus, Mécanique, Électrotechnique, Automatisme

PB - Rueil-Mal (92) - BEP & Bac Pro Electrotechnique & BTS ATI
2012

Autres compétences

CV plus récent en cours de mise à jour

Soft Skills
Flexibilité, Créativité, Pédagogie, Résolution de problèmes complexes, Capacité d'adaptation

Savoir-faire
Conseil ð Transformation Numérique ð Expertise Data ð Formations #data manager #data science #data engineer #data
conseil #data visualisation
Associer l’intuition humaine à l’intelligence artificielle pour délivrer des analyses complexes et résoudre les problématiques d’entreprise.

Connaissances techniques
Programmation / Base de Données / DataViz / Framework / DevOps / Documentation
Python Talend JS HTML CSS MongoDB
Redis SQL Cloudera
âââââ ââââ ââââ ââââ ââââââââââ
Django/Flask PowerBI
Tableau Excel Hub/Lab Docker GCP
Azure