Samy - Data Analyst PYTHON
Ref : 200217B001-
69150 LYON
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Data Analyst, Data Scientist, Développeur (27 ans)
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Totalement mobile
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Bientôt freelance
EXPERIENCE PROFESSIONNEL
06/2016 - 07/2016 Serveur/caissier Régal Food - Décines
10/2016 - 01/2017
Développeur - Amiltone (Villeurbanne)
Mission : Développement d’une application interne qui gère l’entreprise (ordre de mission,
comptabilité, gestion,…) principalement en Java J2E
02/2018 - 07/2018
CHEF DE PROJET - Amiltone (Villeurbanne)
Mission : Gestion d’équipe/ cycle de Développement (relève des besoins, création/répartition des
tâches, développements, tests unitaire, mise en production) en méthode agile (SCRUM) d’une application interne
PROJETS REALISES
• Réalisation d'une application JAVA (Gestion de la vie des stars) : 2016
• Réalisation d’une Intelligence Artificielle pour jouer contre un humain au jeu Arimaa : 2017
• Réalisation d’un projet orienté business Intelligence : création d’une datawarehouse & transformation
• Data transformation et Application de technique de machine Learning afin de trouver les facteurs de
succès pour les projets Kickstarter (python, pandas)
CENTRES D'INTÉRÊT
• Entraîneur équipe jeune (catégorie -14 ans) Handball 2015-2017
• Joueur Handball (niveau Région) Décines Handball Club
• Nouvelles technologies (Machine learning, Deep learning, data science)
Formation
2017 - 2020
University of Technology of Compiegne [FRANCE]
Engineer Degree in Computer Science (Master in Decision Data Mining & BI)
Sept 2018 – Feb 2019
Semester abroad at University of Twente (NL), master of Data Science
2015 - 2017
University of Claude Bernard Lyon1 [FRANCE]
DUT (University Degree of Technology) in computer science
COMPÉTENCES
• Développement web : HTML, Java EE
• Développement applicatif : C, JAVA,
PYTHON
• BIG/LARGE DATA : spark, pandas
• Base de donnée : SQL, PL/SQL (Oracle et
MySql)
• Recherche d’information : Elasticsearch
• DATA SCIENCE : data mining, machine learning,
• Conception/modélisation : UML, Merise
• Business Intelligence : KPI, Datawarehouse, ETL
• Mathématiques : Statistiques, Algèbre linéaire,
recherche opérationnelle
• Gestion de projet
• Leadership d'équipes / Bonne Communication
LANGUES
ANGLAIS Niveau B2/C1 (TOEIC : 870 + CECR : C1) / ARABE niveau intermédiaire