Wassim - Consultant SQL SERVER

Ref : 210418C001
Photo de Wassim, Consultant SQL SERVER
Compétences
BI
SAS
SQL
MVS
Z/OS
SAS ENTERPRISE GUIDE
Expériences professionnelles
  • GMF ASSURANCE (GROUPE COVEA)
    Jan 2018 - Jan 2021

    Projet : Maintenance corrective et évolutive d’une solution décisionnelle pour le suivi des
    contrats d’assurance vie, Santé, IARD.
    Fonction : Ingénieur d’Études & Développement.
    Tâches :
     Modélisation des Datamarts.
     Analyse et Restitution de données.
     Rédaction et mise à jour des spécifications fonctionnelles détaillées (SFD).
     Rédaction et mise à jour des spécifications techniques détaillées (STD).
     Rédaction et mise à jour des DEX (dossiers d’exploitation).
     Rédaction du plan de test.
     Développement et optimisation des packages d’extraction, de transformation et
    d’Intégration de données avec SAS base.
     Automatisation et industrialisation des programmes SAS.
     Alimentation des DATAMRTS Métier.
     Réaliser les tests d'intégrations et de non régressions.
     Animation des réunions technico-fonctionnelle.
     Piloter la réalisation de développement.
     Validation des traitements SAS.
     Réaliser les tests de VMOE (tests système).
     Participation aux tests de recettes et suivi des anomalies.
     Suivi de la mise en production et gestion des incidents.
     Maintenance évolutive et corrective.

    Environnement :  Systèmes : Windows, UNIX, MVS.  SGBD : Oracle 11g.  Langages : SQL, PL/SQL, Shell.  Outils : SAS 9.4, SAS guide 6.1, SQL developer, Putty , SVN , Jira, Notepad++,  Modélisation : Merise.
  • Fonction : Chef de service des statistiques et de la prospective (CDI)

    UNIVERSITE DE SKIKDA (ALGERIE)
    Jan 2007 - Jan 2016

    Tâches :
     Réunir les éléments nécessaires à l'élaboration des projets de plans de
    développement de l'université.
     Effectuer toutes les études prospectives sur les prévisions d’évolutions
    d’encadrement pédagogique et administratif.
     Tenir le fichier des statistiques de l'université en veillant à sa mise à jour périodique.
     recueillir des données chiffrées et les modéliser.
     proposer un plan d'analyse statistique.
     rédiger des conclusions qui aident à la prise de décision.

    Environnement :  Systèmes : Windows.  Outils : Microsoft office Word, Excel, Power Point, SPSS, EVIEWS.
  • Fonction : Alternance et Stage à l’unité de production n°5.

    CO-GR-ALGER – ALGERIE
    Jan 2005 - Jan 2006

    Tâches :
     Faire des visites régulières dans l’unité de production N°5 et dans tous les services
    afin de savoir la méthode de fonctionnement de l’unité.
     Faire des visites sur le terrain (ateliers de production) et accompagner toutes les
    catégories de travailleurs.
     Collection des informations statistiques (quantité de production, volume des
    stocks...).
     Faire des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels.

    Environnement :  Systèmes : Windows.  Outils : Microsoft office Word, Excel, Power Point, SPSS, EVIEWS.
Études et formations
  • FORMATIONS
    2017 : Formation ISOTECH SYSTEMS - Village de l’emploi Clichy – France.
    2016 : Obtention de l’Attestation de comparabilité équivalente au MASTER en Statistique
    Centre ENIC-NARIC – France.
    2006 : Ingénieur d’état en planification et statistique option : statistique appliquée – Ecole
    Nationale Supérieure de statistique et d’Economie Appliquée (ENSSEA, ex INPS) Algérie.
    2001 : Baccalauréat Sciences Exactes (SE) – Skikda (Algérie).

    POINTS FORTS
     Très bonne maitrise de SAS (Base, Macro, SQL, WRS, SEG, SIS, Access, STAT, GRAPH).
     Très bonne maitrise des langages SQL, PL/SQL.
     Bonne connaissance des bases de données.
     Expérience en modélisation des bases de données.
     Polyvalence : connaissances fonctionnelles et maîtrise technique.
    (Analyse, développement et restitution de données).
     Bonne maîtrise du langage Shell.
     Aisance relationnelle, sens de l’organisation et de la responsabilité, rigueur,
    pédagogue, capacité d’adaptation.
     Capacité d’analyse et de synthèse, Autonomie.


    COMPÉTENCES
    Compétences fonctionnelles :
     Assurance vie.
     Assurance Santé, MRH.
     Assurance IARD.
     Gestion de projet.
    Compétences techniques :
     Outils: SAS 9.4, SAS EG 6.1, SAS WRS, FileZilla, Putty, SQL Developer,
    Jira.
     Langages : SQL, PL/SQL, Shell.
    Wassim ********
    ********
    92230 GENNEVILLIERS
     : ********
     : ********
    2
     SGBD : Oracle 10-11g, SQL server, My SQL, DB2.
     Modélisation : Merise.
     Systèmes d'exploitation : Windows, Unix, MVS.
     Méthodes : Cycle en V, Agile (scrum).

Autres compétences
FORMATIONS
2017 : Formation ISOTECH SYSTEMS - Village de l’emploi Clichy – France.
2016 : Obtention de l’Attestation de comparabilité équivalente au MASTER en Statistique
Centre ENIC-NARIC – France.
2006 : Ingénieur d’état en planification et statistique option : statistique appliquée – Ecole
Nationale Supérieure de statistique et d’Economie Appliquée (ENSSEA, ex INPS) Algérie.
2001 : Baccalauréat Sciences Exactes (SE) – Skikda (Algérie).

POINTS FORTS
 Très bonne maitrise de SAS (Base, Macro, SQL, WRS, SEG, SIS, Access, STAT, GRAPH).
 Très bonne maitrise des langages SQL, PL/SQL.
 Bonne connaissance des bases de données.
 Expérience en modélisation des bases de données.
 Polyvalence : connaissances fonctionnelles et maîtrise technique.
(Analyse, développement et restitution de données).
 Bonne maîtrise du langage Shell.
 Aisance relationnelle, sens de l’organisation et de la responsabilité, rigueur,
pédagogue, capacité d’adaptation.
 Capacité d’analyse et de synthèse, Autonomie.


COMPÉTENCES
Compétences fonctionnelles :
 Assurance vie.
 Assurance Santé, MRH.
 Assurance IARD.
 Gestion de projet.
Compétences techniques :
 Outils: SAS 9.4, SAS EG 6.1, SAS WRS, FileZilla, Putty, SQL Developer,
Jira.
 Langages : SQL, PL/SQL, Shell.
Wassim ********
********
92230 GENNEVILLIERS
 : ********
 : ********
2
 SGBD : Oracle 10-11g, SQL server, My SQL, DB2.
 Modélisation : Merise.
 Systèmes d'exploitation : Windows, Unix, MVS.
 Méthodes : Cycle en V, Agile (scrum).

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