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Exemple de missions de Christophe,
Consultant Marketing Automation habitant les Yvelines (78)

  • chef de projet/consultant,

    HKH Group,
    Jan 2024 - Jan 2024

    • Participation à un projet de classification des défaillances des véhicules et la
    construction d’une IA générative de type Q&A RAG
    • Développement d'un POC sur Streamlit : IA générative Q&A RAG utilisant
    Ollama et LangChain

  • Pilote projets migration DATA

    Macif
    Jan 2023 - Jan 2024

    • Intervention entre la direction et les chefs de projet dans un environnement
    Cloudera/Hive
    • Préparation de météo flash des projets, COPIL, macro-planning, atterrissage
    budgétaire

  • Data Scientist,

    Datascientest (organisme de formation),
    Jan 2023 - Jan 2023

    • Diplôme co-certifié par MINES ParisTech | PSL, Data Science. 280h de
    formation en bootcamp
    • Projet permettant de classer les clients (satisfait ou non) selon les services
    proposés par une compagnie aérienne
    • Remplacement des valeurs manquantes par la méthode de recommandation
    des filtres collaboratifs
    • Modélisation selon la régression logistique, les random forest et un réseau de
    neurones perceptron multicouches
    • Sauvegarde des modèles puis déploiement pour la création d’un POC sur
    Streamlit

  • Chef de projet/consultant CRM & Marketing automation

    Accor
    Jan 2021 - Jan 2022

    • Livraison de campagnes omnicanales dans un environnement métiers,
    techniques et réglementaires complexes : carte de fidélité, RGPD, flux
    streaming, API groupe
    • Collaboration avec le métier et d'autres services transverses (admin BDD,
    développeurs, PO)
    • Spécifications ciblage data, contenu d’API partenaires, data mapping
    • Animation de réunions/cérémonies, rédaction US

  • Crédit Mutuel,
    Jan 2021 - Jan 2021

    • POC adopté sur l’implémentation de campagnes entrantes sur l'espace
    membre du client : affichage d'offres de leasing personnalisés. Utilisation du
    moteur d'offres d'Adobe Campaign et AEM pour le contenu des offres
    • Spécifications techniques : API, offres, architectures

  • chef de projet/consultant,

    Fnac-Darty,
    Jan 2019 - Jan 2020

    • Projet d’emailing en temps (presque) réel sur Adobe Campaign utilisant la
    solution de recommandations produits, Attraqt XO (ex Early Bird)
    • Design du processus faisant intervenir Adobe Campaign, SAS
    datamanagement, l’API Early Bird, l’API FNAC des caractéristiques produits
    • Chiffrage, planning, spécification techniques et déploiement

  • Fnac-Darty,
    Jan 2019 - Jan 2020

    • Implémentation de campagnes omnicanales : test A/B, Tinyclues, Early Birds,
    Tracking, panier abandonné (marketplace), délivrabilité, tracking, etc.
    • Intervention sur un environnement de 40 processus de campagnes (adhoc,
    retargeting, semi-automatique, gestion commandes, etc. faisant intervenir
    des sources de flux divers : analytiques, commandes, ciblage SAS
    • Cadrage, chiffrage, planning, spécifications fonctionnelles et techniques

  • Responsable CRM

    QVC
    Jan 2018 - Jan 2018

    • Stratégie CRM en relation avec les autres services (Plateau TV, Achat, etc.)
    • Gestion opérationnelle des campagnes emailing, sms et courrier (asile colis)

  • chef de produit

    Twikin,
    2008 - 2013

    • Recommandation de jeux de société suivant la méthode des filtres
    collaboratifs utilisant les données ajoutées par la communauté de joueurs
    selon 8 caractéristiques (durée, immersion, difficulté, etc.)
    Promocash (Groupe Carrefour), Data Scientist, 2004 à 2006, 3 ans
    • Préparation d’un RCU hôtel/bar/restaurants destinés aux études IA
    (ventilation des données CA/Marge/RFM selon dimension temps et magasin)
    • Datamanagement des données
    • Segmentation clients selon la méthode K-Means
    • Recommandation clients selon les associations les plus probables
    • Création de scores d’appétences et attrition en utilisant la régression
    logistique
    • Modélisation du CA magasin (références, équipes, clients selon zone
    géographique, accès au magasin, etc.) selon deux méthodes : régression
    linéaire et réseau de neurones

  • Data Scientist,

    Groupe Expansion,
    Jan 1999 - aujourd'hui

    • Détermination de profil de type abonnés en utilisant des ACP
    Mémoire Maîtrise économétrie, Juin 1998
    • Modélisation de la consommation du tabac : modèle linéaire, modèle
    autorégressif (étude autocorrélation, hétéroscédasticité, stabilité, corrélation,
    points aberrants)
    Je reprends ensuite mes expériences dans l’ordre antéchronologique

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