Missions Elasticsearch : Découvrez les dernières offres mises en ligne

Aperçu d'expériences de Laabidi,
freelance ELASTICSEARCH résidant dans la Loire-Atlantique (44)

• Enseignement Module Administration Base de Données Oracle, Licence

  ACSID, CNAM.
  Jan 2024 - Jan 2025

  { Introduction à l’architecture Multi-tenant d’Oracle
  { Étude des Index et plans d’exécution. Quand faut-il en mettre, et quand doit-on passer à un
  outil de recherche textuelle (ex: Elasticsearch).
  { Étude des transactions et des propriétés ACID.
  { Accès concurrentiel aux données et gestion des locks.
  { Étude du langage PL/SQL.
  { Introduction des nouvelles fonctionnalités AI d’Oracle 23ai: l’aspect vectoriel.

• Enseignement Java, Master

  MIMO, Université Paris 1.
  Jan 2024 - Jan 2024

  Introduction au langage Java et aux frameworks les plus utilisés: Spring Boot, Hibernate, Jackson

  Environnement: Java, Spring, Hibernate/JPA, REST

• Encadrement

  PFE Rust, ISSAT Kasserine, Tunisie.
  Jan 2024 - Jan 2024

  Exploration, documentation et maîtrise de Polars (Rust dataframe column) et Qdrant (Rust
  Vector DB)

  Environnement: Rust, Polars, Qdrant, Python

• Encadrement

  PFE Rust, ISSAT Kasserine, Tunisie.
  Jan 2023 - Jan 2023

  Apprentissage Langage Rust et développement application web (minimale) avec animation Rust
  Tunisia Meetup

  Environnement: Rust, Tokio, serde, Elasticsearch

• Référent Java.

  Mission chez L’ORÉAL
  Jan 2023 - aujourd'hui

  Conception, Réalisation et Évolution du Système d’Intégration de Données (HIP).
  Détails du projet: L’équipe HIP offre une plateforme d’intégration de flux de données.
  Cette plateforme consiste en un ensemble de microservices Java (Spring Boot) déployés dans des
  clusters Kubernetes
  { Design et implémentation de modules de traitement de flux.
  { Refactoring et migration de code TIBCO vers Java.
  { Optimisation des performances et design technique.
  { Résolution de problèmes liés à la mémoire et au Garbage Collector
  { Analyse de Thread dumps pour identifier des sources de blocage.
  { Encadrement et formation des équipes au bonnes pratiques Clean Code, Correctness
  d’algorithmes et optimisation de complexité.

  Environnement: Kubernetes, Docker, Java 11 / 17, Programmation Fonctionnelle, Microsoft Azure, Apache Kafka, Spring, API, GCP PubSub, Elasticsearch, Polars, Python.

• Ingénieur Senior Java. Audit Applications Java / Big Data.

  Mission chez CA-CIB
  Jan 2022 - Jan 2023

  Détails du projet: Le client a toutes ses applications développées en offshore. Malgré
  la mise en place d’audits réguliers, une vision détaillée est nécessaire pour identifier les différentes
  lacunes.
  { Investigation et exploration du code. Proposition d’évolutions.
  { Rédaction de rapport détaillé
  { Organisation de workshops multiples à destination des développeurs ainsi que BAs pour expliquer
  les principes de BDD et d’agilité.
  { Présentation et mise en place de pratiques Clean Code, Immutabilité de données, Design
  Patterns.

  Environnement: Apache Storm, Java 8, Gitlab, Apache Hbase

• Encadrement

  PFEs Rust, ISSAT Kasserine, Tunisie.
  Jan 2022 - Jan 2022

  Exploration et documentation de l’implémentation Apache Arrow dans Rust et de l’implémentation
  du protocole de consensus Raft en Rust dans tikv

  Environnement: Rust, Apache Arrow, arrow-rs, tikv, Raft

• Ingénieur Data

  Mission chez CegedimEmployeur: SFEIR.
  Jan 2022 - Jan 2022

  Investigation lenteur base de données MongoDB. Proposition de solution alternative pour la
  recherche de données via Elasticsearch.
  Détails du projet: Le client utilise MongoDB pour des recherches avancées multiples.
  Ceci résulte en la présence de plus de 30 index par collection.
  { Investigation de la cause d’usage de mauvais index pour plusieurs requêtes
  { Remontée de bug à MongoDB
  { Conception et implémentation d’un PoC ElasticSearch qui répond aux mêmes requêtes avec
  les mêmes volumétries mais avec des machines beaucoup moins coûteuses.
  { Présentation de nouvelles fonctionnalités non possible auparavant avec MongoDB mais ayant
  un impact sur l’expérience utilisateur

  Environnement: MongoDB, Elasticsearch, Java 11

• Ingénieur Data,

  Mission chez ViavooEmployeur: SFEIR.
  Jan 2021 - Jan 2021

  Migration de données Solr vers Elasticsearch
  Détails du projet: Alors que les deux produits se basent sur Apache Lucene pour du
  FullText Search, plusieurs différences existent. L’utilisation de ZooKeeper dans SolrCloud en
  est une. Une autre différence est la présence (récente) d’un Circuit-Breaker dans Elasticsearch
  qui empêche l’exécution de requêtes assez coûteuses et susceptibles de causer des problèmes de
  mémoire.
  { Mise en place d’un plan de migration avec Zéro downtime
  { Mise en place de différents types d’agrégations ES pour garder les mêmes fonctionnalités de
  filtrage (faceting).
  { Utiliser une approche probabiliste pour la construction de nuage de mots au lieu des champs
  fielddata (approche coûteuse).
  { Refactoring de code très ancien et implémentation des nouveaux modules de recherche /
  indexation ElasticSearch
  { Après migration: optimisation des applications pour garder un coût minimum ElasticCloud:
  Gérer des centaines de millions de documents avec 2 noeuds de 8G de RAM

  Environnement: AWS, Spring Boot, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Elastic-Cloud, Solr, Datadog, Git, Java 11.

• Ingénieur Java Senior,

  Mission chez JCDecaux_SFEIR_
  Jan 2019 - Jan 2020

  Design de microservices Java pour la consommation et la transformation de données
  Détails du projet:
  { Conception de schémas Avro pour messages Kafka
  { Optimisation de performances via une mise en place d’un traitement incrémental de données
  Json (JSON Patch: RFC 6902)
  { Développement de nouvelles fonctionnalités et APIs

  Environnement: Microservices, Spring Boot, Oracle, PostgreSQL, Elasticsearch, Kafka.