Freelance SSMS : Obtenez gratuitement les CV que vous avez choisi

Aperçu des emplois de Moncef,
freelance SSMS habitant Paris (75)

• Chef Projet Technique

  KerTech
  Jan 2020 - Jan 2023

  Mise en œuvre d’un CRM de gestion et d’exploitation des données. Agile Scrum
  . Définition de spécifications techniques adaptées en fonction du cahier des charges
  . Préparation du cahier des charges technique en fonction des attentes du client
  . Extraction de data de Salesforce vers Excel
  . Traitement de bases de données
  . Intégration de data de Excel vers Salesforce
  . Elaboration du planning et répartition des tâches
  . Veille technologique
  . Choix et constitution des équipes qui vont intervenir sur le projet
  . Force de proposition pour le choix des outils décisionnels ;
  . Organisation et animation des réunions avec les différentes équipes métiers
  . Nettoyage des données
  . Mise en place de la base de données
  . Réalisation d’un entrepôt de données
  . Intégration des données dans la base du CRM
  . Mise à disposition d’outils décisionnels pour exploitation des données
  . Rédaction de rapports et suivi des KPI
  . Coordination et pilotage du déploiement avec les équipes techniques et les prestataires
  . Accompagnement et analyse des besoins et problématiques des décideurs
  . Accompagnement des futurs utilisateurs
  . Prévision annuelle en nombre et en chiffre d’affaires des différents articles

  Environnement technique : SalesForce, Power BI Desktop, ETL, Query, TCD, MS VBA, (SSMS), Power Apps

• Data scientiste Consultant Analyste décisionnel.

  Ex-Data
  Jan 2018 - Jan 2019

  Analyse des marché et lancement des nouveaux produits.
  . Elaboration des Questionnaire et d’Enquête Echantillonnage
  . Nettoyage de données Data Quality
  . Extraction de données précises en fonction des demandes des services
  . Conception des graphes, Conception des filtres.
  . Identification des KPI.
  . Élaboration des recommandations KPI.
  . Conception de tableaux de bord spécifiques

  Environnement technique MSSQL Server, ETL, Power BI, Power Query, Pivot, Power BI service, Formules DAX,

• Data Engineering Analyste des données.

  Consulting Tunisia
  Jan 2018 - Jan 2018

  Analyser les bases de données collectées des études de marché
  . Elaborer les études quantitatives et qualitatives et analyser des bases de données
  . Analyse de données et études quantitatives
  . Aide à la prise des décisions
  . Nettoyage des données
  . Tableau croisé Dynamique, Tableau de bord interactif

  Environnement technique Power BI, ETL, Power Query, Pivot, MS Excel Recherche V, TCD, Requêtes (SSMS)

• Analyste décisionnel MS Excel & Power BI.

  NewConsulting
  Jan 2017 - Jan 2018

  Mise en place d’un tableau de bord Data Quality
  . Collecte, traitement et contrôles de la qualité des données.
  . Analyse des données reçues, en utilisant différents modèles.
  . Présentation des conclusions d’études Statistiques aux commanditaires (ONG, Institutions,)
  6 / 6
  . Rédaction des rapports d’audits et d’évaluation d’impacts des programmes et projets
  . Sondage et analyse des présences médias
  . Tableaux croisés dynamiques

  Environnement technique MS Excel, Query, Pivot, TCD, Tableau Desktop Graphique et Filtres Recherche V

• Consultant Power BI Analyste des données DataViz

  aujourd'hui

  K-Tech
  -
  Projet_3 : Consultant Power BI Dashboarding interactifs
  . Intégration de flux de données avec des sources variées
  . Ingénieur de données créations, conception et alimentation des bases SSMS
  . Extraction, transformation, chargement (ETL) de gros volumes de données
  . Fusion des tables de données de sources différentes
  . Enrichissement des données
  . Élaboration de reportings, volume de ventes par secteur/ zone
  . Création de références (tables dépendantes)
  . Fusion des tables et recherche V
  . Création de variables d’accès aux fichiers
  . Modélisation des tables (Schéma de données)
  . Création des différents calculs
  . Création interface graphique et calcul DAX
  . Création application mobile
  . Publication et partage des rapports

  Environnement Technique : Power BI, Query, Requêtes (SSMS), ETL, DAX, Segments, Fusion, SharePoint, TCD

• Projet_2 (GRH) : Etude et Analyse de Données Dashboard interactif.
  aujourd'hui

  -
  Data Engineering créations et alimentation des bases de données SSMS
  . Récupérez des données issues de plusieurs bases de données, requêtes SSMS
  . Extraction, transformation, chargement (ETL) des données.
  . Prise en charge des demandes spécifiques clients
  . Edition et exploitation des données : requêtes SSMS, Power Query
  . Création du modèle nécessaires
  . Modélisation de bases de données
  . Table croisés dynamiques
  . Suggérer les différents calculs
  Calcul des KPI essentiels
  . Taux de rotation du personnel / Taux d'absentéisme
  . Visualisation des données, Tableau de bord intéractif
  . Mise en œuvre des rapports sous App mobile
  . Génération des rapports et partages du contenu

  Environnement Technique : Power BI, Query, DAX, ETL, Jointures Tables, SharePoint, Xls, Requêtes MSSQL Server

• Projet_1 : Analyse données Pricing Dashboard interactif (Vente et Distribution)
  aujourd'hui

  -
  . Import de Data Flow à partir de différentes sources et CRM
  . Extraction, transformation, chargement (ETL)
  . Data Engineering créations et conception des nouvelles bases de données
  . Consolidation de bases de données
  . Jointures externes,
  . Outils de suivi des ventes et les études clients.
  . Manipulation, exploitation et interprétation des données pour en dégager des insights
  . Chiffre d'affaires, taux de conversion des leads, panier moyen
  . Analyse Croisées Table Croisés Dynamiques,
  . Budget et Vente par segment de temps.
  . Top N des commerciaux les plus pertinents
  . Top N des clients plus fidèles
  . Chiffre d'affaires et volume de ventes par catégories et ou secteur.
  . Comparaison Coût vs Chiffre d'affaires par article / secteur
  . Indicateurs de performance les plus pertinent KPI
  . Mise en place des outils de contrôle budgétaire

  Environnement technique : Power BI, Query, TCD, ETL, Requêtes (SSMS), Jointures Tables, SharePoint, DAX.

• Consultant Power BI Data Visualisation

  SNCF
  aujourd'hui

  Contexte : Suivi des Tickets incidents et problèmes Bagots sur les machines et serveurs.
  . Extraction, transformation, chargement (ETL) données journalières
  . Consolidation des tables incidentaires des sources différentes.
  . Création et chargement de bases de données locales
  . Gestion des données
  . Traitement des tickets d’incidents
  . Réalisation de reporting en power BI interactif
  . Analyse des résultats
  . La production des dashboards selon besoins et recommandation.
  . Développement et création des fonctions DAX et M.

  Environnement Technique : Power BI, Power Query, DAX, ETL, Requêtes (SSMS), segments, Fusion des Tables.

• Analyses des données commerciales

  aujourd'hui

  -
  . Extraction, transformation, chargement (ETL) et Préparation des Data Flows la modélisation,
  . Création des mesures et colonnes calculées, tableaux calculés.
  . Fonctions Dax. Jointures des tables.
  . Mise en place d’indicateurs KPI, Carte du monde interactive
  . Analyses, reporting financier, économique, budgétaire, stocks, trésorerie,
  . Data Analyste commercial, rapports de gestion… sur Power BI
  . Mise en place d’un tableau de bord Data Power BI Desktop
  . Rédaction des rapports d’audits et d’évaluation d’impacts des programmes et projets
  . Support aux équipes internes : Résolution de problèmes, transmission des bonnes pratiques
  . Construction et mise à disposition de Dashboard personnalisés

  Environnement technique : Looker Studio, Power Query, ETL, Jointures Tables, TCD, Requêtes (SSMS)

• Analyse, Pricing Vente au détail et suivie du marketing
  aujourd'hui

  -
  Collecte et récupération des données de différentes base sources ETL.
  . Conception et alimentation des bases SSMS
  5 / 6
  . Conception des tableaux de bord interactifs.
  . Segmentation par zones et périodes.
  . Cartographie et analyse des données
  . Mesures des performances
  . Mise en place d’indicateurs KPI
  . Etudes de la qualité des fournisseurs.
  . Analyse suivant type de produits
  . Analyse de l’approvisionnement
  . Part de marché selon unités et / ou catégorie
  . Produit le mieux rentables
  . Tendances en matière de dépenses
  . Analyses des prix et effets des remises et promos
  . Actualisation des quotidienne des rapports.

  Environnement Technique : Power BI, Power Query, ETL, Formules DAX, MSSQL Server, Jointures Tables,