Matthieu - Data Analyst Microsoft Power BI
Ref : 201009M001-
Domicile
31000 TOULOUSE
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Profil
Data Analyst, Data Scientist, Consultant (30 ans)
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MobilitéTotalement mobile
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StatutEn portage salarial
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
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FONCTION : CONSULTANT POWER BI
FALKE – SNCF – NEXTEAM - SYADEN (France)février 2020 - aujourd'huiMULTI-PROJETS
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
· Développements de solutions Power BI touchant à des secteurs d’activité différents
· Data Visualisation soignée et ciblée
· Analyses statistiques avancées
· Sources de données multiples -
FONCTION : CONSULTANT POWER BI
Mairie de Gennevilliers (Paris)janvier 2020 - aujourd'huiPROJET SIAD : ACCOMPAGNEMENT DES DIFFERENTES DIRECTIONS DE LA MAIRIE DANS LA MISE EN PLACE
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
D’UNE SOLUTION DE PILOTAGE DE PROCESSUS EN CONTINU
· Ateliers de créations de cartographies de processus
· Responsable technique des solutions Power BI développées pour chaque direction
· Accompagnement à la prise en main des solutions Power BI -
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI
Deloitte (Paris)septembre 2019 - février 2020PROJET MADA : Responsable technique de la mise en place d’une solution de Self-Service BI
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL Server (SSMS, SSAS) , Power BI
· Accompagnement dans le choix d'une architecture hybride
· Animation d'ateliers de définitions des besoins et de conception des reportings
· Conception des modèles de données
· Management et monitoring de l'équipe en charge de la conception de la solution
· Déploiement et Recette
· Accompagnement des utilisateurs métiers dans leur montée en compétences vers la prise en main
de cette solution -
FONCTION : RESPONSABLE DE LA STRATEGIE DATA ET ACCOMPAGNEMENT A LA TRANSFORMATION DIGITALE MULTI-PROJETS
Signe + (Toulouse)juillet 2019 - avril 2020· Mise en place d'un DataLake dans une stratégie d'historisation et de conservation des données
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Azure, Power BI, Power Automate/Microsoft Flow, Docusign, Dynamics 365
· Développement d'analyses statistiques et tendancielles dans un objectif de visibilité passée et
future de l'évolution du marché
· Définition et création de reportings opérationnels et/ou de pilotage à tous les niveaux de
l'entreprise et pour différents services
· Automatisation de processus métiers
· Déploiement de la signature électronique pour toute l'organisation
· Accompagnement des services dans la montée en compétences sur Teams -
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI
LVMH (Paris)août 2018 - août 2019PROJET SIRH : Mise en place d’une solution de Self-Service BI
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL Server (SSMS, SSAS), Power BI
· Accompagnement dans le choix d’une architecture hybride et dans la définition des besoins
· Création d’un Data Warehouse, d’un CUBE et de Dashboards dynamiques de pilotage d’entreprise
basés sur des données provenant d’un CRM
· Animation de sessions de formations permettant la montée en compétences des utilisateurs
métiers sur l'utilisation de la solution finale (Self-Service BI) -
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI
BMW (Paris)janvier 2018 - août 2018Mise en place d’une solution de Self-Service BI
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Azure, Power BI
Création d’une solution d’intégration de données et de Dashboards de suivis de campagnes
Marketing à partir de données sources issues de réseaux sociaux (Facebook, Adobe, Youtube)
Data Lake
ODS
DataMart
Reportings -
FONCTION : FORMATEUR POWER BI
LVMH - Bouygues construction – Axione – Elsan - Vinci (France)janvier 2018 - aujourd'huiFORMATIONS AVANCEES SUR L’OUTIL POWER BI
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
Nettoyage et mise en forme des données
Modélisation multidimensionnelle
Data visualisation et analyse des données
Création de KPI
DAX / PowerQuery avancé -
FONCTION : DATA SCIENTIST
Ubisoft (Paris)2017 - aujourd'huiMembre de l’équipe Data Science du département Consumer Market & Knowledge d’Ubisoft Paris
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : R, Python
Objectif : fournir aux autres équipes d’Ubisoft les chiffres clés du marché, l’évolution du
comportement des joueurs et les stratégies à adopter
Développement de modèles prédictifs et d’outils de Machine Learning afin d’analyser les
campagnes Marketing, anticiper l’évolution des tendances et donner des insights quant aux
stratégies à adopter
Mise en place d’outils de data visualisation en utilisant Python ou Rshiny
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Microsoft Certified Solutions Associate BI & Reporting
2019 -
Génie Mathématiques et Modélisation, spécialité science des données (M2) |
INSA Toulouse2017
COMPETENCES TECHNIQUES
SQL Server C# PowerApps Python
Microsoft Flow Java R Oracle SQL Power BI
Microsoft365Azure Data & AI
COMPETENCES TRANSVERSES
Fonctionnelles Langues
Animation d’ateliers - Formateur
Speaker - Gestion de Projet
Anglais bilingue
Espagnol scolaire
COMPETENCES CLEES
Business
Intelligence
Data Science &
Intelligence artificielle
Data Visualisation
Dashboards & Reportings
Statistiques Appliquées
Data Analytics
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