Matthieu - Data Analyst Microsoft Power BI

Ref : 201009M001

31000 TOULOUSE
Data Analyst, Data Scientist, Consultant (29 ans)
Totalement mobile
En portage salarial

Compétences

Microsoft Power BI

PYTHON

RStudio

SQL

SQL SERVER

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES

MICROSOFT DYNAMICS CRM

Microsoft PowerApps

MICROSOFT POWER QUERY

Expériences professionnelles

FONCTION : CONSULTANT POWER BI

FALKE – SNCF – NEXTEAM - SYADEN (France)
Jan 2020 - aujourd'hui
MULTI-PROJETS
· Développements de solutions Power BI touchant à des secteurs d’activité différents
· Data Visualisation soignée et ciblée
· Analyses statistiques avancées
· Sources de données multiples
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
FONCTION : CONSULTANT POWER BI

Mairie de Gennevilliers (Paris)
Jan 2020 - aujourd'hui
PROJET SIAD : ACCOMPAGNEMENT DES DIFFERENTES DIRECTIONS DE LA MAIRIE DANS LA MISE EN PLACE
D’UNE SOLUTION DE PILOTAGE DE PROCESSUS EN CONTINU
· Ateliers de créations de cartographies de processus
· Responsable technique des solutions Power BI développées pour chaque direction
· Accompagnement à la prise en main des solutions Power BI
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI

Deloitte (Paris)
Jan 2019 - Jan 2020
PROJET MADA : Responsable technique de la mise en place d’une solution de Self-Service BI
· Accompagnement dans le choix d'une architecture hybride
· Animation d'ateliers de définitions des besoins et de conception des reportings
· Conception des modèles de données
· Management et monitoring de l'équipe en charge de la conception de la solution
· Déploiement et Recette
· Accompagnement des utilisateurs métiers dans leur montée en compétences vers la prise en main
de cette solution
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL Server (SSMS, SSAS) , Power BI
FONCTION : RESPONSABLE DE LA STRATEGIE DATA ET ACCOMPAGNEMENT A LA TRANSFORMATION DIGITALE MULTI-PROJETS

Signe + (Toulouse)
Jan 2019 - Jan 2020
· Mise en place d'un DataLake dans une stratégie d'historisation et de conservation des données
· Développement d'analyses statistiques et tendancielles dans un objectif de visibilité passée et
future de l'évolution du marché
· Définition et création de reportings opérationnels et/ou de pilotage à tous les niveaux de
l'entreprise et pour différents services
· Automatisation de processus métiers
· Déploiement de la signature électronique pour toute l'organisation
· Accompagnement des services dans la montée en compétences sur Teams
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Azure, Power BI, Power Automate/Microsoft Flow, Docusign, Dynamics 365
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI

LVMH (Paris)
Jan 2018 - Jan 2019
PROJET SIRH : Mise en place d’une solution de Self-Service BI
· Accompagnement dans le choix d’une architecture hybride et dans la définition des besoins
· Création d’un Data Warehouse, d’un CUBE et de Dashboards dynamiques de pilotage d’entreprise
basés sur des données provenant d’un CRM
· Animation de sessions de formations permettant la montée en compétences des utilisateurs
métiers sur l'utilisation de la solution finale (Self-Service BI)
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL Server (SSMS, SSAS), Power BI
FONCTION : CONSULTANT DATA & BI

BMW (Paris)
Jan 2018 - Jan 2018
Mise en place d’une solution de Self-Service BI
Création d’une solution d’intégration de données et de Dashboards de suivis de campagnes
Marketing à partir de données sources issues de réseaux sociaux (Facebook, Adobe, Youtube)
Data Lake
ODS
DataMart
Reportings
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Azure, Power BI
FONCTION : FORMATEUR POWER BI

LVMH - Bouygues construction – Axione – Elsan - Vinci (France)
Jan 2018 - aujourd'hui
FORMATIONS AVANCEES SUR L’OUTIL POWER BI
Nettoyage et mise en forme des données
Modélisation multidimensionnelle
Data visualisation et analyse des données
Création de KPI
DAX / PowerQuery avancé
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Power BI
FONCTION : DATA SCIENTIST

Ubisoft (Paris)
2017 - aujourd'hui
Membre de l’équipe Data Science du département Consumer Market & Knowledge d’Ubisoft Paris
Objectif : fournir aux autres équipes d’Ubisoft les chiffres clés du marché, l’évolution du
comportement des joueurs et les stratégies à adopter
Développement de modèles prédictifs et d’outils de Machine Learning afin d’analyser les
campagnes Marketing, anticiper l’évolution des tendances et donner des insights quant aux
stratégies à adopter
Mise en place d’outils de data visualisation en utilisant Python ou Rshiny
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : R, Python

Études et formations

Microsoft Certified Solutions Associate BI & Reporting

2019
Génie Mathématiques et Modélisation, spécialité science des données (M2) |

INSA Toulouse
2017

Autres compétences

COMPETENCES TECHNIQUES

SQL Server C# PowerApps Python
Microsoft Flow Java R Oracle SQL Power BI
Microsoft365Azure Data & AI

COMPETENCES TRANSVERSES
Fonctionnelles Langues
Animation d’ateliers - Formateur
Speaker - Gestion de Projet
Anglais bilingue
Espagnol scolaire

COMPETENCES CLEES
Business
Intelligence
Data Science &
Intelligence artificielle
Data Visualisation
Dashboards & Reportings
Statistiques Appliquées
Data Analytics