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Expérience professionnelle

SACEM (Puteaux) Septembre 2023 – Aujourd'hui
Rôle : Senior Data Engineer Spark/Scala/Java AWS
Equipe : 1 PO + 1 Scrum master + 1 Architecte + 4 développeurs
Méthodologies : Agile Scrum
Projet 1 : Migration IBM datastage vers Spark : Une application de collecte des droits d’auteurs
Online (Spotify,Tiktok, facebook, youtube …).
Réalisation :
&#9679 Audit de code source Spark
&#9679 Migration des jobs IBM datastage vers Spark .
&#9679 Mettre en place l'infrastructure AWS (Fargate, ECS, ECR) à l’aide des scripts Terraform
&#9679 Mettre en place un module BI de facturation à l’aide de Spark scala S3, AWS Athena et Glue
&#9679 Créer les machines à état pour orchestrer les jobs spark à l’aide de AWS Lambda
&#9679 Optimisation du temps d’exécution des jobs spark
&#9679 Migration de la base de donnée DB2 hébergée sur IBM cloud vers Postgresql RDS sur AWS
&#9679 Sécuriser l'accès aux buckets S3 à l’aide des rôles IAM de AWS
&#9679 Créer un module de migration des données historiques de db2 vers les buckets S3 à l’aide de
Spark et Python
&#9679 Créer un module d’export des données à l’aide de Java et Athena
&#9679 Mettre en place un module de parallel run pour comparer les données entre DataStage et Spark
&#9679 Réalisation d’un POC pour la conception et l’automatisation de pipelines ETL avec Apache
Airflow en intégrant et chargeant des données dans Snowflake
&#9679 Amélioration de la qualité du code

Environnement technique : Spark 3.4 , Hadoop,hdfs, Scala, Java, Python, JUNIT, Mockito, Docker,
Terraform, Devops AWS(Fargate, ECS, ECR, Athena, Glue, S3, Lambda), Jenkins, Gitlab, Sonar,
Maven, gitlab, Liquibase, DB2, Postgresql, Airflow, Snowflake.

Manpower (Nanterre) Janvier 2023 – Août 2023
Rôle : Tech lead Fullstack Java-JEE/Angular Devops
Equipe : 1 Tech Lead + 2 développeurs
Méthodologies : Agile Scrum
Projet 1 : Développement d’une application from scratch pour le pilotage des flux du département de
finance de Manpower.
L’application apportera une réduction des coûts pour le département de finance (diminuer le nombre
de licence TMC)
Réalisation :
&#9679 Accompagnement : rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles, dossier de
conception détaillé.
&#9679 Synchronisation avec les architectes ayant réalisé la phase de conception générale.
&#9679 Analyse et conception détaillée.
&#9679 Conception et modélisation de l’application.
&#9679 Définition du planning de réalisation.
&#9679 Effectuer un reporting de l’état d’avancement de la solution.
&#9679 Pilotage des développements.
&#9679 Aider l’équipe de développeur pour réaliser les différents modules (Exécution des flux,
monitoring des flux, Administration des flux)
&#9679 Mettre en place le socle du projet (Front end , Backend)
&#9679 Mettre en place le module d’authentification et d’autorisation à l’aide de SSO Keycloak et spring
Security

Environnement technique : Java 17, Angular 15, Keycloak-js, Spring Boot 3.0.5 , Keycloak, Spring
Security, Kubernetes, Prometheus, IAM/Oauth2, PostgreSql, Liquibase, JUNIT, Mockito, Jenkins,
GITLAB, Tomcat 10

Société Générale (La Défense) Septembre 2021 – Décembre 2022(1 an 3mois)
Rôle : Référent Technique Bigdata Spark, Scala / Développeur fullstack Java-JEE/Angular
Equipe : 7 développeurs + 1 Scrum Master + PO
Méthodologies : Agile Scrum
Projet :
&#9679 Développement d’un système d’analyse de risque de liquidité de la société générale
&#9679 La plateforme est dédiée aux analystes financiers pour suivre et superviser la capacité de la
survie d’une banque à court et à long terme
&#9679 Le but du projet est de développer une plateforme qui gère le risque de liquidité dans le
groupe SG pour la surveillance et le suivi des indicateurs et des flux comme GAP (écarts de
liquidité), les ratios de liquidité (LCR, CML…) et bail-in qui a pour but de supporter la
défaillance de la banque par ses créanciers et ses actionnaires.
&#9679 Ces indicateurs sont calculés par période (time buckets) pour avoir une visibilité sur la
capacité de SG à mobiliser de la trésorerie pour payer ses dettes
&#9679 La plateforme est dédiée aux analystes financiers pour suivre et superviser la capacité de la
survie d’une banque à court et à long terme
Réalisation :
&#9679 Développement des batchs à l'aide de Spark qui permet d'alimenter les bases d'analyse de
risque de liquidité
&#9679 Tech Lead / Référent technique sur la partie BigData
&#9679 Évolution des 2 modules Aggregates et Metrics pour générer des indicateurs aux analystes
financiers comme LCR liquidity coverage ratio, GAP, CML capital market line, NSFR (ratio de
liquidité long terme) ...
&#9679 Développement du module de Bail-in à l'aide du Java/JEE, Apache Spark, Scala
&#9679 Tests unitaires (JUinit, Mockito, PowerMock)
&#9679 Gestion des données volumineuses en mode cluster à l'aide Clickhouse et MongoDB
&#9679 Préparation des infrastructures à l'aide de Terraform, doItNow (SG Cloud Platform), Docker
&#9679 Amélioration des performances du batchs
&#9679 Mise en place de l’outil Liquibase pour la gestion des changements du modèle de donnée

Environnement technique : Spark, Scala , Java 11, Angular 7&8, Scala, SpringCore 4.2, Spring Boot,
JUNIT, Mockito, Docker, Terraform, doItNow (SG cloud platform), Jenkins, Sonar, Maven, GIT,
Tomcat 8, Liquibase, MongoDB, PosgreSQL, Clikhouse.

SACEM (Neuilly-sur-Seine) Avril 2018 – Juillet 2021 (3,5 ans)
Rôle : Tech Lead / Scrum Master / Développeur fullstack Java-JEE Angular Spark
Méthodologies : Agile Scrum
Projet 1 : Développement d’une application de gestion des droits d’auteur pour les
œuvres audiovisuelles (Films, Séries, Publicités …)
Equipe : 3 développeurs + 1 Scrum Master + PO
Réalisation :
&#9679 Développement d’une application web (Angular 7, Java 8, Spring et Hibernate) qui gère les
œuvres audiovisuelles contenant les modules de gestion des répartitions, module de gestion
des œuvres audiovisuelles pour les rectifications et les régularisations des différentes
répartitions et un module de supervision des batchs
&#9679 Préparation des livraisons pour les mises en production
&#9679 Remplacement du Scrum Master sur quelques phases du projet
&#9679 Amélioration de la qualité du code à l’aide de Sonar
&#9679 Développement des tests unitaires avec JUNIT, Mockito et PowerMock
&#9679 Développement des tests fonctionnels avec Cucumber

Environnement technique : Oracle10g, Java8, Angular 7, Hibernate 4, SpringCore 4.2, Spring Boot,
JUNIT, Mockito, PowerMock, Cucumber, Tomcat8, Jenkins, Sonar, Maven, GIT

Projet 2 : Développement d’un batch pour créditer les ayants droits des œuvres audiovisuelles (Films,
Séries, Publicités …)
Equipe : 3 développeurs + 1 Scrum Master + PO
Réalisation :
&#9679 Développement d’un batch de collecte et répartition des droits des auteurs, compositeurs et
éditeurs avec la technologie Apache Spark
&#9679 Interfaçage du batch avec des applications externes pour alimenter la documentation des
œuvres audiovisuelles et ses ayants droits
&#9679 Implémentation d’un batch permettant de gérer des données volumineuses avec la
technologie Spark
&#9679 Gestion des évènements pour le traitement des données à l'aide de Kafka
&#9679 Optimisation de la performance du batch pour gérer des données volumineuses dans une
durée de temps raisonnable : Gain de performance de 35%
&#9679 Test de montée en charge avec l’outil JProfiler
&#9679 Ordonnancer des différentes étapes du batch par DollarU
&#9679 Préparation des livraisons pour les mises en production
&#9679 Préparation des procédures d’installation et d’exécution du Batch pour chaque répartition
(trimestre)
&#9679 Développement des tests unitaires avec JUNIT, Mockito et PowerMock
&#9679 Développement des tests fonctionnels avec Cucumber

Environnement technique : Apache Spark, Apache Kafka, Oracle10g, Java8, DollarU, Hibernate 4,
SpringCore 4.2, JUNIT, Mockito, PowerMock, Cucumber, Tomcat8, Jenkins, Sonar

Projet 3 : Maintenance/Evolution d’une application de gestion des droits d’auteur pour les œuvres
musicales
Equipe : 3 développeurs + 1 Scrum Master + PO
Réalisation :
&#9679 Maintenance/Evolution des modules de gestion de rectificatifs des ayants droits, gestion des
régularisations et la gestion des extractions
&#9679 Maintenance/Evolution des différentes étapes du batch qui permet de créditer les ayants
droits d’une œuvre musicale
&#9679 Amélioration de la performance des traitements des données
&#9679 Préparation des livraisons pour les mises en production

Environnement technique : Oracle10g, Java8, AngularJs, Hibernate 4, SpringCore 4.2, JUNIT, Mockito,
PowerMock, Cucumber, Tomcat8, Jenkins, Sonar, Maven, GIT, H2

Projet 4 : Développement d’une application de gestion des régularisations volumineuses
Equipe : 2 développeurs + 1 Scrum Master + PO
Réalisation :
&#9679 Développement d’un module de gestion de priorité des régularisations (FIFO, Par poids…)
&#9679 Traitement des régularisations volumineuses par un batch lancé de manière périodique
&#9679 Développement d’un module de suivi des différentes étapes de création des régularisations
lancé par le Batch
&#9679 Préparation des livraisons pour les mises en production

Environnement technique : Oracle10g, Java8, Angular 7, Hibernate 4, SpringCore 4.2, JUNIT, Mockito,
PowerMock, Cucumber, Tomcat8, Jenkins, Sonar, Maven, GIT

CGI – Forfait pour Société Générale (Bordeaux) Juillet 2017 – Avril 2018 (10 mois)
Rôle : Ingénieur d’Étude et Développement Java/JEE
Méthodologies : Agile Scrum
Projet : Développement d’un système de gestion des processus métiers d’une banque dans un
contexte de sécurité et confidentialité élevé.
Equipe : 7 développeurs + 2 Architectes
Réalisation :
&#9679 Développement d’un module de gestion des dossiers du client
&#9679 Développement d’un module de gestion d...

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