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MATRIX : spécificités

Matrix informatique est un éditeur de progiciel de développement d'applications de gestion sur des bases de données. Matrix informatique édite plusieurs logiciels en matière de reporting et décisonnel : Matrix multiservices, Matrix planning (gestion de planning partagé), Matrix frais (gestion des notes de frais de personnel).
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Résumé des emplois d'Anis,
freelance MATRIX résidant dans la Seine-Maritime (76)

EXPÉRIENCES

Ingénieur R&D IMT Atlantique
 Septembre 2021 – À ce jour ½ Brest, France
• Mise en œuvre d’algorithmes pour la conception d’indicateurs de
collaboration sur des documents textes (NLP)
• Création d’un modèle de réseau de neurones pour l’extraction de
formules mathématiques dans des documents textes
• Conception et mise en œuvre de tableaux de bords

Mentor (freelance) Openclassrooms
 Janvier 2021 – À ce jour ½ À distance
• Former des étudiants vers l’obtention de leur diplôme dans les 3
parcours : Data Scientist, Data Analyst et Data Engineer
• Contribué à la communauté en répondant aux questions des
étudiants et en partageant ses connaissances et son expertise.

Attaché de recherche et d’enseignement INSA
 2 ans : Sep 2019 – Août 2021 ½ Rouen, France
• Enseignement en Statistiques et en Machine Learning
• Chercheur au sein du LITIS ›
• Encadrement d’un étudiant en M2 pour son projet de fin d’étude
Doctorat en Statistiques Université de Rouen

 3 ans : Sep 2016 Oct 2019 ½ Rouen, France
• Estimation de la matrice d’échelle : application en gestion de
portefeuille (finance) et en classification automatique
• Publication d’articles dans des revues internationales

ACADÉMIQUE

PUBLICATIONS
- A.M. ********, F. Mezoued and D. Fourdrinier. Scale matrix estimation of an elliptically symmetric distribution in high and low dimensions.
Soumis à : Journal of Multivariate Analysis.
- A.M. ********, F. Mezoued and D. Fourdrinier. Scale matrix estimation under data-based loss in
high and low dimensions.
Soumis à : JDS 2020.

COMMUNICATIONS
- The International Conference on Applied Analysis and Mathematical Modeling, IstanbulTurkey. 20-23 Juin 2018. Présentation orale : Covariance matrix estimation of an elliptically
symmetric distribution.
- First TASSILI workshop on Shrinkage Estimation and Data Science, INSA Rouen Normandie,
21 décembre 2019. Présentation orale : Improved estimation of a covariance matrix.

ENSEIGNEMENT
INSA de Rouen (192h) 2019-2020
Semestre 1 :
- CM de statistiques (12h). 4ème année, génie mathématiques.
- TD-TP de statistiques (R, 36h). 4ème année, génie mathématiques.
- TD-TP d’analyse numérique (Matlab, 21h). 3ème année, architecture des système d’information.
- Remise à niveau mathématiques (14h). Master professionnel en sciences des données.
- Remise à niveau mathématiques (21h). 3ème année, architecture des système d’information.
Semestre 2 :
- TD-TP de statistiques (R, 42h ), 3ème année, génie mathématiques.
- TD-TP de statistiques (Matlab, 18h). 3ème année, architecture des système d’information.

EXPÉRIENCES
PROFESSIONNELLES

- Responsable d’approvisionnement, Ramo chaussures, Alger, Algérie 2014 -2015
- Gestionnaire de stock, Ramo chaussures, Alger, Algérie 2015-2016

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